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主题:武际可先生提出的问题:为啥我们非常勤奋却没有创新? -- PBS

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家园 有个关于老虎伍兹的介绍也许有启发

说他从不把一个动作练成下意识反应,一旦练熟了就练别的动作去了。这个道理放到学习上是不是也同样,我们牢记的是熟能生巧,但大脑的神经科学告诉我们,一旦某种思想方法过于定型,反而成为接受新事物的阻碍。

当然对待这个问题的态度上,也很有意思。有对创新重新定义的,有对客观环境深度分析的,也有从基础教育着眼,推翻结论的,甚至诺贝尔奖也获罪,谁说我们中国人的创新缺乏呢,至少在辩论上是机变无穷的。

最近看了同人于野的博客,看到同人也终于正视了富士康那个一百万机器人的新闻,对以后的社会人工智能的作用写了一篇不错的贴子。这里要说的是,人工智能的发展,不但是对传统劳动密集型工作是个冲击,甚至对科学研究,产品服务的创新上,也会取代许多高学历工作岗位,比如律师常作的大量法律文件审阅,科学家的庞大实验与理论总结,重大的商机产品功能的定型,其他的如医生,教师等就更多了。

以后的问题是,在中国制造与人工智能之间,一般的“创新”将会大量被人工智能完成,甚至重量级的决策也不再只有CEO做出,而是在大量数据挖掘与人工智能的基础上来采纳甚至操作的。那么除了一小部分人外,大部分人打下扎实的数理基础有什么用呢。我们所引以为傲的理工科思维,除了学习做事方法外,还有那么多需求么。

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