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主题:【原创】对某些河友的一点看法 -- 红绿

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家园 有没有本事

华尔街早就花大把银子雇他们去了。或者他们自己组织个hedge fund,赚几十亿美元不在话下。

可不仅仅是用这个来衡量的。并且问题就出在这里,用精确模型堆起来的金融产品,自然有模型来找出可以取得收益的办法。但是这样的用模型对模型的赚钱真的还是‘金融(finance)’么?我看只是一个结构性的收入再分配而已:大众被忽悠进去提供了大多的基本资本,银行受‘手续费’,对冲基金赚大头,‘运气好’的投资者跟着赚些钱。

奥地利学派,我说了它并不能精确预测某个事件的发生。这个和经济活动本质和政府干预都是有关系的。但是否认他们的作用那只能说明你不敢接受现实。我说他们有可取之处并不是就否定了其他学派!

牛顿是由开普勒三定律推导出的万有引力定律。开普勒三定律的得出可是在第谷多少年精确观测记录的基础上的。但是最本质的问题在于,经济学的 endogeneity的问题在天文学上根本不可能遇到。如果你的统计学基础不错,可以看看Angrist和Pischke的书Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion了解经济学家遇到的特有问题。(当然他的解决方法也有他的问题,在经济学内部,这几年关于structural还是reduced- form有很大的争论。)

嘀咕的观察我当然知道,那是很多数据么?对于行星运动的普遍关系,这些数据说不上多吧?呵呵

而且你说的exactly就是我说的意思,物理和经济学本质上是不同的系统,都要用数学来结合,一个完美一个总是不尽人意。问题不时数学本身,而是这个方法论是有缺陷的。

我觉得你对经济学实际研究过程知道的很少,你这个回帖的大多数段落其实是纸上谈兵。我觉得你不如考虑几个具体问题,想想怎么分析它们。比如,施行死刑制度能够降低犯罪率吗?增加警察数量能够降低犯罪率吗?或者Joshua Angrist研究的题目,一个人参军服兵役对他未来的收入是增加还是减少呢?你认真想想你会怎么来分析这些问题,你就知道社会科学研究所面临的特有的问题。或者你可以考虑一下我感正兴趣的问题,为什么过去30年美国CEO收入增长这么快,而欧洲、日本CEO收入增长却缓慢的多,而且美国60,70年代 CEO的收入增长也比较缓慢呢?

我本来就是不是经济学家。这个我早就表明了。我并没有‘纸上谈兵’,只是我没有实际研究一个题目而已,而是从方法论上来和你讨论数学和经济学结合的好处和限制。你知道社会科学研究面临的问题,这很好,正是我想说的。就是与数学的结合是有也应该有必须有边间的。

比如施行死刑能降低犯罪率么这个问题,我看这个问题本身就不是个好问题。为什么施行死刑和犯罪率有必然联系?即使有为什么一定就是线性的?从犯罪到死刑中间那么多变量,犯罪者的心理,社会的压力等等等,非要在数据里找一个联系,找出来了就很有意义?找不出来就没联系?哪有这么简单的事情。我猜,经济学家门可能建一个博弈的模型,然后弄一些参数来代表其中一些过程的互动,最后算一算得出结论。然后还有一群人去实际数据里面找………………这样得出来的结论真的就非常有建设性么?

最后,你研究的东西。听起来倒是一个非常有意思的事情,如果数据是impeccable的话。如果要我考虑这个问题,首先考虑的是公司本身的发展轨迹的差别,同时收入增长的结构是什么样的,有没有行业差别,是不是和宏观经济有关系等等。

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