主题：解放军舰队东征，果粉意识形态西窜--聊聊所谓的共产党人心学 -- 狂草舞茅
直到中国人到8亿的那种。
因为理论上，光中国目前的20亿亩田地，好好改造，完全养活20亿人其实完全没问题的：
1. 5.5亿吨的总产量，这亩产算下来才不到300公斤，而且其中口粮就1.4亿吨，剩下都是饲料，显然有很高的提升空间。（就目前国内农业的情况，大家都懂，光水利欠账弄平了，20亿人口粮——即2亿吨口粮，绝对没问题）。
2. 部分大豆可能要进口，但是看看最近大豆玉米套种，就最土的办法，一亩地一季能产120公斤大豆，那5亿亩土地就是6000万吨大豆，全国现在进口量就是这个数。这还是5亿亩的套种，已经往少里算了，多推广，20亿人完全没问题
以上这是通过简单“数字化”统计计算就能得出的结论，那么不可能双方都不知道。既然如此，强压人口发展本来就是非常不靠谱、不科学的，目的何在就很值得深思了。
现在各路人马都在搅和，但愿不要太过分把国本都折进去，老百姓也少遭点罪。
方兄搞EECS的，一眼能看穿这些把戏：基层的各种情况但凡有一个没进来，顶层设计就一定会出bug。然后要么歇菜，要么越跑越离谱。
其实就是一句话：下基层，技术也要下基层亲自实践才能解决问题啊。
这两年一看到某些人的讲话稿里爱用“顶层设计”四个字，每次都害我一阵恶心反胃，比奥密克戎对我的杀伤力厉害多了，大实话。
今天方大才讲出源头在哪里，那几年小弟在国外，真不知道原来流毒始于此人。
通信我是不懂啊。可是我看来看去，总觉得你说的不是通信，是去年12月到今年初的国内抗疫。
V1 是去年12月初的抗疫状态。
V3 是今年1月以后的抗疫状态。
中间的，“对系统开膛破肚开刀手术，临时增加了V2升级版”，“临时冒险采用另一种之前未曾在实验室验证过的技术方案”，不就是烧宝说的“所有的科都转成呼吸科，所有的医生都转成呼吸科医生”这种状态嘛。
你是不是得到了什么内部消息，不能直说，就用了一个通信的故事来说啊？
恶心。
哪怕说数字化生命可以脱离载体，以某种场的形式存在，但是有些时候利用载体还是方便的，正如人类利用汽车一样，或者说利用手机上网。届时汽车、手机这些，就类似于生化人的物理躯体，坏了可以修理可以替换。现代社会换个手机换个车是什么惊天动地的事了？
我向来认为生化人/数字生命是发展和进化的必然趋势。一千年后我们回归过头来看，会觉得生化人代替智人不是理所当然的么？正如同奴隶制被淘汰，现代社会并不特别怀念奴隶制，虽然奴隶制在人类文明史上的时间最长，对于文明的奠基作用最大。将来我们对于智人时代，也大概是这么个看法。
我们的祖先从南方古猿，到各种直立人，再到智人，哪个不是把老一辈斩尽杀绝？有了生化人/数字生命，智人估计也是消亡，没有希望了。
人类还没有弄懂生命的意义，并不全面的了解和理解人类生命的全部含义，只是用现在科学含义的角度，用大脑神经神经运行的电信号，归纳整理，就以为这些是人类生命的全部意义，那么这种归纳总结出来的“生命”是真的生命吗？如果是，那么用现在就出现的AI归纳总结出来一个人的一生所有讲过的话，干过的事，有过的情绪，并把这种逻辑储存在电脑里，它的外在决策表现会和那个大脑神经电信号总结出来的“生命”决策有什么不同吗？如果相同（而且很大的可能是相同的），我们如何区分这两个生命？它们真的是生命吗？说句不好听的，谈数字生命并且接受这种概念，纯粹是被西方过去200年的科技进步洗脑了，认为那就是代表人类的一切。
这些被洗脑的人，他们忘记了人类还有许多神秘现象没有解释，如透视（眼，或者用大脑不同部位透视，本人亲身经历），密宗对其它人类的控制（河里以前有人提过一嘴），我们经常传说中的灵魂，养小鬼，通灵，超感（或者说心灵感应，身体感应，本人以前练气功时，用体感和手感，不接触人的情况下，给人诊病）等等。而这些都被现在流行的“科学”抹杀了，只不过现代科学可以更有效率的解决问题，但现在科学并不代表人类的一切。
我现在能够想到的可能被敌对势力利用的有，通过误导耗费中国资源，如果说服了某个领导人，让他数字生命永存，那么对手就可能总结出有效的对策应对，甚至设计陷阱。如果是普通人也可以以“数字生命”的形式存在，那么人类将会耗费无效的资源来保持这些生命，那么数字生命存在的意义又有什么用呐？不过用这种概念可以骗取更多的研究资金，研究脑机结合，这可能是唯一可能有用的，而且还不确定。因为现代AI技术在可预见的未来，完全可以取代这种脑机结合的产物，如果是作战或者需要做出及时反应的决策时刻，脑机结合还不如直接AI来的方便，因为AI根本就没有了脑机结合神经传输及大脑反应这一步。这么看来，数字生命和脑机结合研究，就是一个陷阱！！！当然了，那些人会说脑机结合可以给那些瘫痪患者带来新生，我想邓家的那个瘫子应该会很高兴。
现在顶层设计不只是在政府部门广为流行，各个事业单位也是如此，甚至每个单位的各个部门的领导也强调顶层设计。我当年对此反感的原因倒不是他们无知，违背科学，而是他们的傲慢，完全违背了主席所强调的民主集中制原则。所谓顶层设计，就单位最高领导者直接拍脑袋设计一个方案，然后由基层人员去执行，而没有体现一个由上而下，再由下而上的决策过程。只有集中，没有民主。不把基层当人看。
当前我们的身体结构，自我修复的方便度连汽车都不如，信息交流的速度全靠 几个bit每秒的语言或者文字载体，剩下全靠脑补（当然教育系统在可视化方面做得还不如游戏也要背绝大部分锅，遑论教大家如何在工作环境中搞可视化）。如此脆弱的载体，都不要说100年后，就是现在去个月球火星木星，都费老大劲。这种情况下搞星辰大海是没有出路的。
要么我们有了对自身生命体的全新理解，大规模升级载体，要么就直接换载体。这是大势所趋。
反对一下 @方平 的观点。
我们做任何项目，都需要总体的设计或者总体构架。
从这个角度，顶层设计的提法没有毛病。
----------
做顶层设计，对总体构架师有极高的技术要求和管理要求。
既要。。。又要。。。还要
既要懂业务，又要懂技术，还要懂项目管理。
千军易得，一将难得。特别复杂系统的顶层设计，需要类似于钱学森，杨振宁，包括河里WXMANG这样的高级人才。
---------
顶层设计出问题，归根到底是做顶层设计的人水平太洼。
现状就是，一个红二代中学生，什么都不懂，还自以为，找了以他浅薄的认知里，能吹会拍的人做顶层设计，结果做的一地鸡毛。
既要。。。又要。。。还要。。。，是对领导者能力的要求。
掌握权力的领导者自己没有能力，把既要。。。又要。。。还要。。。，变成了对基层工作人员的要求。
---------
谈论顶层设计的人，能不能先考一个项目管理的证书。
有项目管理知识的，有可能做不好顶层设计，因为技术和业务经验不足。
但是没有项目管理知识的，不可能做好顶层设计。
-------
国内知名的科学领军人物，原子弹和导弹方面的顶层设计师钱学森，也是杰出的管理大师，将控制论应用到了原子弹和导弹的研发项目中，属于项目管理的先驱人才。
----------
经过了煤改气，芯片大基金的一地鸡毛后，我一直感到非常好奇的就是，一尊这样对项目管理狗屁不通的外行，站着国内最高级的顶层构架师位置，一直拉稀。
@方平 这样优秀的项目领导，怎么会看得上一尊这样的垃圾？
本帖一共被 2 帖 引用 (帖内工具实现)
啊，对不起对不起，搞错了
ChatGPT背后的AIGC（生成式AI）技术还需进一步探索商业化路径。
2022年，可以称为AIGC（生成式AI）元年。
AI综合一个人一生所有相片视频与个人资料从而建立起来一个电子人格，它拥有这个人的音容笑貌，拥有这个人的知识与记忆……后辈们可以在电脑屏幕面前与她聊天，确实是缅怀老人的一种方式。——每天回家说“妈，我回来了。”——就好像妈妈还在。
AIGC（生成式AI）将彻底颠覆现有的内容生产模式，以十分之一的成本，实现百倍千倍的内容生产速度，对数字内容营销领域产生深远的影响。
能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，内容产业，也有望进入一个人机协同的新时代
马斯克表示，“ChatGPT很惊人，我们离强大到危险的人工智能不远了”。微软CEO纳徳拉说，“这辈子第一次见这么大的技术浪潮，AIGC堪比工业革命！微软将全线接入ChatGPT。”
总的来说，这项技术的成熟与应用还是触手可及的。
但是有一个点可以谈，就是以后的社会结构会朝蜂巢系统演进，每个人都是蜜蜂，是格式化的数据的创建者。
这里谈下我对信息数据化的理解：
* 什么是信息？一切都是，我们身边的所有一切，我们的一呼一吸，感知到的感知不到的，小到身边的每个分子，大到遥远银河中的超新星爆发
* 但是不是所有的信息都是数据，数据只存在于物理计算机中
* 数据是格式化的，声明式的， 可以被物理计算机及人肉计算机（人脑）能理解和处理
* 数据可以进行一层层的转换和处理
* 数据之间的关系是数据 （relationship as data）
* 处理数据的方法也是数据 （function as data）
一个经常举的例子就是，为什么皇权不下县，为什么大公司要那么多中层？
* 因为信息在每个人的脑中，而不是格式化的机器可以理解的数据
* 每个人存储的信息容量及和别人交互的带宽均有限
* 所以需要人肉计算机去一层层的处理，转化成更高层的信息，向上输出
最近在zhihu看的一篇文，里面谈到为什么要躺平，为什么要养懒汉，忘了链接了，里面提到：
* 996 大部分都是重复性的工作，没有价值，不想着如何创新让计算机和机械自动化接手这些工作，靠堆人力，是一种对于人力资源的极大的浪费
* 只有躺平才有时间思考，说刘慈欣如果不是当年躺的平怎么有三体
* 大部分人不会真的混吃等死，是人总要追求人生的意义
这里面其实还有很多问题要解决，比如数据的公开化，比如 who can make a decision/how to make a decision.
但无论是国家还是公司还是任意一个群体，谁支持信息数据化，就是走在正确的路上