主题：太好了，华为要搞自动驾驶雷达了 -- 不远攸高
[URL= https://news.cnblogs.com/n/645550/] 华为要造激光雷达，董事长徐直军解锁智能汽车新打法[/URL]
当然，激光雷达也不是完美的，它最大的槽点就是昂贵的价格。Velodyne 64 线激光雷达价格高达 7.5 万美元，价格最便宜的 Velodyne 产品也得 7999 美元。如何将激光雷达变成落地、成熟的产品，减少成本，是当下激光雷达传感器技术的竞争重点。
多年来，华为在无线射频技术上有了深厚的技术沉淀和积累，此次布局激光雷达、毫米波雷达也是相似技术的应用延伸。
我一直认为，搞定了雷达的白菜化，先往普通人车辆上这么一装，疯狂积累一下数据，搞个超级大数据，人工智能跟上挖掘挖掘学习学习，搞定起来应该没那么难。第一步首先先要雷达白菜化，Velodyne折腾了这么久，还没有一家国内企业站出来把它白菜化，如今华为站出来了，好！
华为对员工狠点儿，但也真出东西，希望这次也能干出名堂，赶紧把激光雷达、毫米波雷达搞定，终极自动驾驶一定要赶在我期望的2030年搞定呀！！！
我们军事的雷达不是吹很牛吗？倒是转移一点儿给民用毫米波雷达呀，别跟苏联老毛子似得单搞军事不搞军转民，军民融合互相促进才是王道呀~~
华为固态式激光雷达“降维打击”，禾赛科技技术路线面临重大挑战
而后进入市场的Luminar、华为、速腾聚创等则采用了固态式激光雷达路线，以更低的价格继续冲击着这个市场。 华为在2020年底发布了中长距激光雷达产品和解决方案，这款激光雷达拥有150米的探测距离，且具有96线程，价格只要数百美元。
这个数百美元到底是几百，900和100差不少，下面这个说是两百，不知道是否属实
这里吹嘘的96线程激光雷达最先进似乎是吹牛，人家128线早都有了，不过是机械的似乎听着不太高大上而已
马斯克原来diss激光雷达推崇摄像头，也许只是因为当时激光雷达太贵，当然了马斯克犯错误也很正常，他要每次技术上都对都不犯错误倒是不正常。他当了美国的钱学森，对我们也不是啥太好的消息嘛~~~
我一直希望在2030年能实现L5级的自动驾驶，那时候自动驾驶配上电动汽车，逐步消灭停车场里乌央乌央的车，把空地利用上搞成体育场，中国足球是不是就有救了？
马斯克好像比这还激进，号称2025年就能实现L5级的自动驾驶，从这个意义上讲，我支持他继续折腾
加油，华为！
加油，马斯克！！
有市场有需求，技术上已经介入，就让时间来检验好了
这个在光伏发电、风电已经淋漓尽致得到了体现
其实在军事领域，美帝提概念没实现，而我们给实现了的，也不是一桩两桩了
而我们提出概念并实现，领先美帝的，比如无侦8
民用领域尽快大量涌现这种东西就更好了
华为加油！
农名肩上担着担子脚踩平衡车。
小孩儿踩着平衡车当玩具。
两件事都不是在大城市，挑担子的明显是乡间公路，小孩儿当玩具是在不怎么现代化的小区路边。
本来人家想搞成牛逼高大上的玩意儿，包装运作一番说不定海量的银子挣回来，中国人一脚踹上去，靠！这个破玩意儿，三拼两装鼓捣出来了，把本来想包装成公主的角色愣是改成了厨房粗使丫头。
lidar本质上是一个光学设备，而不是无线电设备。
无线射频技术有积累，倒是可能用在毫米波雷达上。
是因为司机走神或者睡着了不自知，一两秒时间就冲撞隔离栏造成重大事故。如果有这个雷达照着，保证车不出线同时语音报警提醒司机会拯救很多生命。
AI技术识别率达不到100%，只可能99.9999%这样。但这多出来的0.0001%碰到了就是一场车祸事故，特斯拉在自动驾驶上已经闹过几次这样的事情了。这跟人脸识别、智能辅助医疗等是不一样的，技术上的硬伤无法避免，完全无人干预的自动驾驶技术，如果政府严格把关的话应该是不会让他过的。
自动驾驶很热门（应该说是快要退潮该看谁没有穿裤子的时候了），但是觉得华为这次真的像是在找热度的样子，尽管16年左右收购了一波专利与技术，是像是要入水。
我呢，又是自动驾驶的悲观派，或者说不爽派。总觉得专利甚至技术是不重要的，重要的是执行力、产品化的推动力
还记得考场手机信号屏蔽器吗。当年很多针对交警高速雷达的“电子狗”，监测可能的交警测速雷达。当然现在的导航都自动提醒了，起到请减速的目的就好。但是还有过更加恶劣的，相当于电子对抗，发射一个固定频偏的电波，这样永远不会被监测到超速，只能监测到合规速度，或者监测到离谱的速度，连续波的多普勒频移原理嘛。
华为要是做毫米波雷达，不能也不会只把白菜作为目标，尽管目前价格真的恨人。仅仅想到白菜，眼界也疑似有点短，华为的优势可能是革命性的。轮到6g的技术，似乎都能从90年代f22的神话上找到原型。电磁波像是灯光一样指哪打哪还是多波束，电磁波里有编码相互之间避免干扰，形成车联网对于紧急刹车这种事情进行局部广播……可是坏人也一样高技术的话，想来还是怕怕。
激光雷达和毫米波雷达，说到底是为了场景测距得到深度场，或者还能有速度场。我则比较固执的认为使用adhoc一下车联网更便宜。
很多中高配的轿车已经普及辅助驾驶了， 实际使用效果还是很不错的
不可能期待或幻想你遇到的百分百都是有效的物联对象，永远都不会存在完全的有效有序的物联世界。
- 待认可未通过。偏要看
先从海量数据中学习，然后再结合实车学习我觉得更稳妥
当然自动驾驶将来实现后必然也会用到AI
今天技术不行，未必10年后就不行，毕竟alphago围棋也赢了人类最高手是吧
===============
至于物联网，这个只能是锦上添花，毕竟偏僻地方可能没法联网，网络坏了车也得开不是嘛
- 待认可未通过。偏要看
居委会都不敢说家家户户门清，王子找灰姑娘居然家家户户敲门，穿鞋，还三天就找着了。
估计这公主就是乡长家的大丫头，要上北京城，酒店打工都不容易找。