主题：周五之前 -- 本嘉明
这是美国的强项，这是在对AI没有深刻认识的时候靠堆砌硬件来完成计算的一种方式。
但随着人类对AI认识的深入，对算力的需求会急剧下降，最终到微瓦级。这个时候不可能再通讯接到云端处理，肯定直接前沿计算解决需求。无论是华为，还是地平线，中国的AI一开始就侧重前沿计算，这才是AI计算的方向。
这种内部事务，不妨信心强点，哪用管那么多外人的想法和评论。手法多样点，应对别那么紧张。只要香港是中国土地，所谓国际影响都是浮云。香港又不产芯片，也没税收上交，经济好坏，都是港人自己的体验，给大陆也没多大关系。其实是中国政治改革的试验田，实验如何在民主体制下保持决策和执行效率，香港的乱，就是大陆改革设计部门需要努力分析和避免的，同时教育大陆百姓别太幼稚，非常多功能。
随着5G达到毫秒级的响应速度，把端数据上传到云端然后集中计算，比在终端计算便宜很多，而且会越来越便宜。
云计算+人工智能+5G 就像今天的电网一样将会是社会基础设施。我们的争论相当于当初电力刚刚被发明出来的时候，讨论到底应该是集中几个供电厂提供给所有用户电能，还是每个消费者都自己建一个发电设备。而且当时确实有这个争论。而今天你已经看到结果了。
人工智能时代一样有规模效应。
主要是许多人没有把大数据认同为AI，而是认定类人智慧才是AI。
目前的AI其实仍然是在大数据的基础上，没有数据就什么都不用想了。虽然前沿AI在专攻这个问题，但是进展很小，属于探索阶段。生物AI更是moonshot，不会比核聚变更快实现。AI理论这几十年其实没有大的发展，内存计算大概二十年前就有论文了。AI近年的发展的是基于硬件水平提高而得到跳跃发展的数据处理能力。这个条件也决定了可见未来AI是离不开云计算这个硬体条件的。
说到产业链一个最接近每个人生活的是监控，大华，海康威视这些都居于监控AI国际领先地位，当然造价是一个重要原因，但是监控中一个技术方向同样也存在终端解决还是云端解决的问题，同样的大家都选择云端方案。
美国的著名大狗项目，那个机器人的视频相信多数人都看过，但是看过最近的么？那个项目马上要进入量产了，就是说已经到了可以实用水平，可以卖产品了。
老本说的没错，目前美国AI科研领域大量华人学者，看论文署名就能知道，当然这些人并不都是大陆人，不过许多来自大陆，大陆的AI论文这几年也增加很快。但是在理论方面，仍然是跟屁水平，需要突破的方向很多，机会大把，但是大陆这方面目前还没到那个水平。碰巧昨天看新闻提到淘宝开源这个深度学习推理引擎，看来是走进了死胡同，扔出来乱带节奏的， 或者在框架市场上得不到响应，混脸熟的。
由于制造业的优势，中国在硬件领域是有很大机会赶超甚至领先的，但是一到了软件领域，拼的是绝对逻辑智商与市场说服力，这时中国传统的类似意识形态那个软实力的弱点就成了通病，单纯的迷信宣传的作用。对市场来说，宣传的确很重要，但是在核心问题上，在探索阶段，逻辑还是更重要。宣传可以奏一时之功，卖个拐可以，但是打基础阶段这个是糊弄不过去的。美国去年那个金发美女发明一滴验血的骗子风投就是个例子，震荡了半个硅谷。
发散的远了点，可能是这几天总干扰外宣同志们的工作，我自己有点强迫症了，这个我要注意，不过道理是没错的。
明年就大选，川普连任的机会有多少，恐怕他自己心里也打鼓吧？
在这个时候还下大棋，打造美版东北亚秩序，不惜损害自己的声望？ 川普图什么呀？ 为了下一任民主党的美国总统铺路？ 如果川普连任失败，那么就是美国政治史上一个黑点，历史地位肯定不高，而且民主党还会接着追杀。这种情况下，川普顶多认栽，带着家人到国外，继续当富豪，不可能还苦心孤诣为美国下大棋。
所以，川普见三胖子，肯定是他（自己为）的功绩，发推的素材。一尊可算是助攻，送了人情给川普。
你的总结是：中国 “打得中规中矩，可以满意，遗憾不小”。
我的评价是：连战连败，灰头土脸，死守拖延。
该丢的营寨，基本上都丢了，得到的只是美国人 “暂不加税”，而且还是口头承诺，不值一钱。
只能说没有崩盘，场面难看、丢盔弃甲免不了。退回大本营，强弓硬弩射住阵脚，以拖待变。
从上次占中，关心香港的大陆同胞都说要不要PLA帮忙稳定一下局面，到今天我们都吃瓜群众一样看笑话。有驻军做定海神针，主权跑不了。最极端有种就搞成爱尔兰共和军一样，看看他们有没有balls。再乱大跌到底，不就可以趁机收回治权，搞搞社会主义改造。
这种打法，最大的要点并不在于后退避战保存军队实力，而是我方的国民人口数（兵源数）要大于敌军，最后一战时耗得起。这是费边对付汉尼拔，蒋介石对付日军的前提条件。
现在确实是美国一直在赢，但只要美国一味打进解放区，急躁冒进，陷入太深，最后很可能难以为继（所加的进口关税，反伤美国社会，招致人民反对经济战），所以关键是中国的人心要齐，即便不得已拖成持久战，天也不会塌下来。
关键是知识产权，现在AI界虽然很多人才都是华人，但相关的研发成果和知识产权超过一半以上还是掌握在美国公司手里。看看AI研发投入上面的对比，美国还是占据着非常明显的优势。
要说中国AI的方向性，这个目前也看不出有多领先。别的不说，就拿经典的AI运用绝艺和阿尔法狗来讲，绝艺还是落后的，阿尔法狗领先就领先在算法上。虽说个别的例子不代表全部，但是从目前获得广泛报道的AI运用来看，美国的技术还是在绝大部分领域都处于领先水平的。
还有一个值得注意的就是，现在全世界AI运用的那几个主要的算法框架结构全是西方人发明的，中国原创的似乎一个都没有？所以现在就说中国未来一定会在AI的认知上超过美国，真的还太早了。
中必输的论调从来也不知道改一改，这是什么精神啊
建国70周年正日子是10月1日
很多河友都认为不值一提，管它去死。
对习总大局有这么大影响？
新的ai认知会让那些东西迅速贬值
人才聚集度是关键，新的AI认知大概率还是出现在人才更多投入更多的那一方。
中国倒是在学术到产品的转化运用效率上会占优先手，但是这个能不能把产业和人才吸引过来短时间还难以有明确的判断，因为AI产业的比赛其实才刚刚开始。
1）“中不一定输”
2）有时候鲁莽，是一种美德
3）中国就是输，也要打这个经济战。就算死，横竖站着死，横竖抱着你一起死，不要畏缩。
我已无我，不服来干