主题：起个头，淡淡人脑和计算机和时间 -- oiler2

差不多算是 ANN 的复兴期. ANN 问世已有一段时间, 当时是有感于 AI 的原始冯式逻辑的限制, 突破应用点主要在于模式判别, 从小的影像判别到大的声纳与太空探测. 这个在当时有很大的硬件瓶颈, 只能用软件在现有的硬件平台上跑 simulation. 这点在后来网络发达之后要做 cluster 就容易得多了.

实际上人类对人脑的工作原理还是处于一知半解的. ANN 中的分散处理与学习功能是比较常被截出来用的部份. 不过就如老兄所说, 和一般意义上的智能还相差很远.

呵呵, 说个当时的笑话. 这实验做啊做的, 就有人提到 ANN 的专家学习法 (就是让 ANN 学习 "正确信息" 以避免像人类一样曝露在一般信息环境下而 "学坏", 当时做了两组比对.) 就缺了一个重点: 那只能辨别善恶的苹果.