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主题:【原创】科学社会主义救中国 -- 土地革命

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家园 5. 新宏观经济

5. 新宏观经济

下面我们就要在宏观视角,说说经济随科技发展而发展剧烈变化的。

在现有的经济学理论中,康德拉季周期是最能说明科学技术过程与生产力周期的。康德拉季耶夫周期理论:是考察资本主义经济中历时50-60年的周期性波动的理论。 1925年前苏联经济学家康德拉季耶夫在美国发表的《经济生活中的长波》一文中首先提出。这种周期理论认为科学技术发展的周期决定了生产力发展的周期。康德拉季耶夫用大量经验统计数据检验了他的长周期设想,并提出了一种比较系统的周期理论。

康德拉季耶夫周期理论把科学技术体系划分为科学原理、技术原理和应用技术三个层次。在这三个层次的关系上,科学原理的发展决定技术原理的发展,技术原理的发展不可能超越科学原理决定的限度;同样地,技术原理的发展决定应用技术的发展,而应用技术的发展又受到技术原理的限制。在科学原理的发展促进技术原理的发展、技术原理的发展促进应用技术的发展过程中,技术原理和应用技术的发展又反过来促进科学原理的发展。一定的技术原理在它的潜力基本得到发挥、转化为应用技术并物化为生产力以后,这一定的技术原理就会面临突破。技术原理的突破是以它转化的应用技术及物化的生产力为基础、并以一定的科学原理为前提的。同样地,科学原理的发展也是这样一个过程。一定的科学原理在它的潜力基本发挥并转化为技术原理、应用技术和物化为生产力以后,也会面临突破,这种突破也是以它转化的技术原理、应用技术和物化的生产力为基础的。 因此,科学技术的发展是一个辩证地自我否定的过程。这种自我否定的力量是在它的发展过程中蓄积起来的,是一个由弱到强、再由强到弱的过程。

自英国工业革命后,世界已经出现了5个康德拉季周期。

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显然除了第一次康德拉季周期,后面的周期都是由新的科学原理来支持。为什么中国落后,因为没有产业革命?答案在于科学。

每个康德拉季周期都由科技突破而来。在康德拉季周期内经济增长,一般可以用S型增长曲线来刻画。具体分析可以归结为五个阶段。爆发阶段,狂热阶段,转折阶段,协调阶段,成熟阶段。

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工业革命称之为革命,就是因为作为工业革命支撑的科学技术发展是革命性的。革命性科学范式的革命,导致了科学的重大突破。而科学技术的重大突破也必然导致随和的技术革命与产业革命。

爆发期:在一个为停滞所威胁的世界里,科学革命如同一片寂静世纪里宇宙大爆炸突然到来了。科学技术大爆炸点燃了科技人员与发明家的神经。科学新范式引领新产品和新发明破土而出。经过一段时间的科技培育,新产品新发明看上去可用。之前停滞市场中的资金慧眼识珠,寻觅到新产品新发明,并推向市场。其中一些产品被证明是价廉物美的,人们开始抢购新产品。同时新产品的利润也极其丰厚,又引来新的资本抢入市场。更多的人和企业投入制作发明更多更好的新产品。新产品新范式引发了旧产品旧范式的冲突。旧产品开始淘汰,旧企业的破产和失业也伴随而来。

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狂热期:科学新范式进入到导入期后半程。金融资本才是主导新产品开发。金融资本控制了整个经济体的运转。在狂热的金融资本驱动下,人们开始尝试科技革命开辟的所有可能路径。人们创新出各种新产品新发明在市场上被充分试错。市场上展现出激烈的竞争,大量路径被否定,而一小部分路径和产品成为市场的胜利者存活了下来。在狂热期内,金融资本和胜利的产业资本占有了大多数财富,而旧范式的从业者则失去了财富。同时因为资本主义因素,新范式的产生的财富大量被资产者获取,劳动者只是获取了较少的财富。富人与穷人的财富差距剧烈扩大。社会腐败与奢侈也大大增加。社会进入“黄金时代”。但是由于社会总财富的增加,掩盖了穷人生活的窘迫,腐败也被漠视。随着导入期逐步结束,新产品利率也开始降低,创新成功率也开始降低。

转折期:导入期结束。新范式带来的利润已经开始逐步低于投入的金融资本。狂热的金融资本开始寻觅其他资产用于弥补增速的下滑。而这些资产本身不会大幅增值,这样金融泡沫开始产生。资产泡沫的增速迅速与新产业利润减速所背离。更多金融资产从新旧产业中抽离进入资本泡沫的狂欢中,而狂热的民众对经济乐观预期纷纷加入又加剧了资产泡沫的炒作。最终明斯基时刻到临,资产价值开始崩溃。经济危机爆发,投入资产泡沫中的民众财富一贫如洗。随着经济形式的持续恶化,社会矛盾开始显现,国家开始变得动荡,战争与内乱纷纷上演。

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在转折期内的巨大动荡一般都会引发新的具有革命性社会思想。这种思想会反思转折期内的各种乱象,并给出一些解决方案。但这种社会思想的突破相当痛苦。第一次工业革命的转折期产生了马克思主义,第二次工业革命转折期产生了罗斯福主义,斯大林主义及被否定的国家社会主义。这些主义和解决方案将被历史实践,淘汰其中错误的,留下可用的部分。在各种解决方案下,社会的贫富差距会剧烈缩小,社会腐败也将得到一定的修正。当然如果没有解决方案出现,那么社会革命与全面战争,一样可以剧烈缩小贫富差距。

协调期:随着在转折期内的修正,社会财富分配趋于合理,劳动者的分配会增加。同时新范式带来的生产力还在增加与新产品还在创造。只是速度已经远低于疯狂的黄金时代。当修正过后的分配秩序与中低速经济增速匹配时,劳动者将享用生产力增加带来的额外果实。这就是增长的和谐期,广大劳动者也将变成所谓的“中产阶级”。

成熟期:新科学范式已经产生的新产品已经逐步成熟,也意味着新产品已经接近新范式的科学极限。当接近科学极限时,新的创新越来越难,性能的增加也越来越少。经济趋向于停滞。资本主义虽然在转折期被修正,但是剥削依旧存在。贫富差距将逐步增大,而社会阶级却在固化。普通青年将随着固化与剥削程度,从颓废逐步转为对不满现状。新的思想正在酝酿。

五阶段长周期走完后,如果没有新的科技革命,那么经济将进入停滞期。进入长时间的停滞期,那么社会将像古典时期一样周期性低水平重复。当然好消息是自工业革命以来,人类的科技进步都能及时更上,推动一轮又一轮的经济发展。坏消息是物理学特别是高能物理已经近40年没有重大突破了,自牛顿之后,从来没有过的。要知道科学革命是科学发展的关键。

以上述宏观与微观的视角,有了这些知识我就可以来讲讲老路苏联亡国背后的主谋——科技进步无法有效转化为经济发展的成果。

众所周知苏联亡党亡国是传统社会主义的一次重大失败。苏联亡党亡国在于其80年代开始的政治经济改革。为什么要改革,显然是苏联当时的社会发展水平已经开始显著落后于美国。苏联人民使用的民用品无论在数量上还是在质量上都比美国人要差。经济增长率上也开始下降,到80年代中后期被美国所超越。其实苏联在第五次康德拉季周期时就开始落后与美国。苏联的经济还处在电气化时代末期。而另一面,Intel早在1971年就开发了4004芯片开启,1975年微软成立,1976年苹果成立。AppleII型个人电脑已经在80年代大量销售,第三次工业革命开始进入青年期。即使苏联能再拖延5年,到1995年微软划时代的windows95将诞生,克林顿繁荣将彻底磨灭苏联经济的希望。这一切的根本在于当时的共产党人没有认知到科学技术是如何引导经济发展的。苏共高层对与宏观的康德拉季周期及微观的市场演化机制一无所知。计划经济只能到达静态的最优,但世界是动态发展的。计划经济缺乏竞争,没有多样性和正负反馈。经济自然优化的机制被人为终止了。科技培育又仅出现在军工领域,民用领域科技培育寥寥。科技进步对经济影响的中断时间越长经济发展越慢,与西方资本主义世界差距就越大,最终导致共产党人必须改革经济以求生存。在改革时又没有理解资本主义推进经济发展的根本力量,被人忽悠往死路上一路飞驰。

说完了康德拉季周期的五阶段。我们都有疑问,我们现在处于哪个阶段呢?我认为我们正处于转折期前夜。我们处于信息时代,其科学基础是计算机科学。诱发技术革命的标志是intel发明微处理器。

从70年代中后期intel发明微处理器到现在大约40年。随着科技的不断发展,我们的科技发展速度开始降低。以微处理器为例,摩尔定律在7、8年前就开始减缓了。

英特尔联合创始人戈登?摩尔在1965年提出“摩尔定律”,预言半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每年增加一倍。其核心是,芯片的性能将逐渐提升,成本将会逐渐降低。不过,在摩尔定律发展的50年来,在物理上生产出更小芯片的挑战正在逐渐增加。

这个看起来自然而然的进程,实际很大程度也是人类有意控制的结果,芯片制造商有意按照摩尔定律预测的轨迹发展:软件开发商新的软件产品日益挑战现有设备的芯片处理能力,消费者需要更新为配置更高的设备,设备制造商赶忙去生产可以满足处理要求的下一代芯片。上世纪90年代以来,半导体行业每两年就会发布一份行业研发规划蓝图,协调成百上千家芯片制造商、供应商跟着摩尔定律走。由于这份规划蓝图的存在,整个计算机行业才跟着摩尔定律按部就班地发展。

但现在,这种发展轨迹要告一段落了。半导体产业技术的更新换代正在趋缓,尤其是在芯片处理器行业。英特尔正在不断调整制程工艺方面的衡量标准,从而在经济效益和芯片体积方面适应放缓的摩尔定律的发展节奏。最初,英特尔的产品更替周期是一年半,后来这一周期延长到2年,而最近的14纳米芯片在市场上停留的时间已经接近3年。据统计显示,英特尔公司的制程工艺从45纳米变为32纳米花了大约27个月,从32纳米到22纳米用了28个月,从22纳米到目前的14纳米则用了30个月。从2014年9月开始,英特尔在制程工艺方面就再无进展。英特尔方面对媒体透露,新的10纳米芯片预计最终会在2017年下半年问世。业内预计,10纳米芯片在市场上的停留时间也将达到3年左右。尽管比10纳米更加先进的,被称为技术飞跃的7纳米芯片预计将会在2019年面世,但英特尔推出7纳米芯片可能要等到2020年左右。

在英伟达等芯片企业看来,摩尔定律在十年前就开始失效。

CPU晶体管和能量大幅上升导致应用性能只有小幅增长。最近,其性能每年只增长10%,而过去每年的增幅为50%。英伟达认为,Dennard(登纳德)缩放效应遇到了元件物理的瓶颈。

全球半导体行业研发规划蓝图协会主席保罗?加尔吉尼( Paolo Gargini)表示:“到2020年,以最快的发展速度来看,我们的芯片线路可以达到2-3纳米级别,然而在这个级别上只能容纳10个原子,这样的设备,还能叫做一个‘设备’吗?” 恐怕不能。到了那样的级别,电子的行为将受限于量子力学的不确定性原理,晶体管将变得不可靠。摩尔定律不可能推翻量子力学的支柱——不确定性原理。由此我们已经看到了芯片业的物理极限。

计算机行业向来是两条腿走路,一条腿是摩尔定律带来的硬件定期升级,另一条腿是软件算法的持续更新。现在因为摩尔定律正在失效。原本根据摩尔定律一起走的整个计算机行业,就不能按部就班的发展了。只能依靠一条腿走路,就是软件,例如现在炒得火热的人工智能。

这样的后果导致越来越多的大企业创新乏善可陈。例如我之前讲诉的智能手机行业。因为摩尔定律的失效,芯片运算速度,散热和能耗不能大幅增加,导致近1、2年内没有重大的创新出现。行业领军者苹果公司,发行的iPhone7对比iPhone6s进步有限。随之而来的是iPhone7销量不佳。同样其他行业,例如电商,PC制造,最近几年都没有多少值得称道的创新。

虽然苹果公司产品创新不令人满意,但是其手握的现金流到是创了新高。截至2016年12月31日,苹果公司的现金储备已经达到惊人的2460.9亿美元,创下历史新高。有意思的是,外媒曾经梳理了一份苹果公司可以用现金干什么的清单,其中包括了270次登月任务。苹果公司2500亿美元的现金储备当中,1480亿美元被用于购买企业债券。通过旗下设立在内华达州的对冲基金Braeburn Capital负责管理。除企业债券之外,苹果的第二大持有投资品种为价值530亿美元的现金和美国国债,以及价值210亿美元的抵押债券。

苹果公司一年的研发费用大约是100亿。它有大量的现金却不投入研发或者争霸市场,反而投资其他企业债券,因为现在有价值技术在减少。苹果用不到那么多研发投资费用。除了苹果,其他美国科技巨头一样的囤积现金。据穆迪统计,囤积现金成为美国科技企业一大趋势。截至2015年底,苹果、微软、谷歌母公司(Alphabet)、思科以及甲骨文累计持有现金达到5040亿美元。历史上,这是首次现金排名前五的非金融公司都出自科技行业。这五大科技巨头的资产负债表上有大量现金,给人的感觉好像是它们并不想主宰世界,而是预计会有危机发生,想要未雨缪绸。这就是康德拉季转折期的信号。由于科技发展速度降低,让科技巨头情愿投资金融资产或者持有现金,而非研发或者收购其他科技企业。这最终导致了资产泡沫的增速迅速与新产业利润减速所背离。当货币政策收紧时,资产泡沫的盛宴就将结束,真正的转折就会到来。

如果我们不幸遭遇康德拉季转折期怎么办?我会在下面讨论。

通宝推:anne2607,mezhan,
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