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主题:漫谈体检策略-统计相关的故事(一) -- xtqntd

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家园 漫谈体检策略-统计相关的故事(四)

某个方法适合你么?

或者换个说法,用三段论把这个问题分解一下就是:某个检测方法是不是适合用于某个人群?(大前提)而“我”是不是属于这个人群?(小前提)于是我们可以看到,这两个问题的答案排列组合是:

是-是 适合

是-否 不适合

否-是 不适合

否-否 不知道

显然只有第一种情况下我才会推荐您去做某个检查。这就是体检策略最基

本的逻辑框架。于是我们需要做的就是回答以上这两个问题了。

小前提:

Who am I ?

无论您是否看了前两天的吵架贴,只要您仔细看本系列之前的几篇,您应该已经想到了这个“我是谁”的问题。这个该由谁来判定呢?可以是您自己,也可以是别人,总之您得做个判定。如果把自己判错了群体,那么结果就很可能很难解释。

大前提:

某个检测方法是否适合用于某个人群,我们用“预测值”来判断。预测值分两种,阳性预测值和阴性预测值,之前的贴里已经说过基本定义。

这两个指标受制于:

1,检测方法本身的能力,也就是敏感度和特异度

2,被检测人群的患病率

假设有10000人的一个一般人群,对自己啥都不知道,但真实的癌症患病率是0。5%,也就是50人。

再假设某种方法敏感度特异度都是90%

那么会有50*90%+9950*(1-90%)=1040人检出阳性

其中45人是真的病人,阳性预测值是45/1040

如果敏感度90%,特异度70%,那么阳性预测值就只有45/3030了

1040或者3030个检测“阳性”的里面只有45例是真的。

如果这个人群里有500人感觉不好或者简单体检发现可能有问题,而这500人里面包含了40位癌症患者,也就是8%的患病率

同理可得,敏感度特异度都是90%,阳性预测值是36/91

如果敏感度90%,特异度70%,阳性预测值是36/181

看上去比前面的好多了。

这就是检验科医生说的故事,但同时也是肿瘤科医生说的故事。

到底怎么回事?

土鳖抗铁牛

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