主题：【原创】谈谈大学的变迁1 -- duhao

但是不觉得未来的海量信息会对Bio-informatics这门学科有多大的提升作用。原因么，有以下几点，

首先，生物学跟所有的科学一样，是追求的事物间的基本联系。而这个基本联系是埋藏在大量的非基本联系之中的。科学的作用，就是把这个基本联系从中给找寻出来，而不是总结所有的非基本联系如何如何。而目前，包括我可以预见的将来，生物信息学的重心，是不可能转移到找寻基本联系上去。原因很简单，找寻基本联系需要的是必须要经过传统的假说》验证》修正假说》进一步验证。。。的循环中去。而生物信息学不可能利用这个传统有效的路径来独立的进行验证的，它所做的，只能是辅助性的整理工作。

其次，正如你所提到的，算法才是关键，是生物信息学的真正核心。但是问题是，所有的算法都是以纯数学为基础的，然后套上生物学的角度来考虑的。也就是说，生物信息学是依靠算法的发展作为基础的。所有的海量信息的工作，不可能对生物信息学有着直接的推动作用。他们所起到的作用只可能是间接的。

所以说，生物信息学的真正作用，其实是数学在生物里面的应用。就如同化学在生物里面的直接应用，促生了生化一样。但是同生化可以直接的进行假设－验证的过程不同，现代的生物信息学，不可能独立出来成为一门独立的学科，只可能依附于某个特定的方向或者领域，成为一个强有力的工具。就这一点，是远远比不上遗传学，生物化学，分子生物学，细胞生物学，基因组学等传统的生物领域分支的。

最后这个要求已经超出了纯生物的范畴，而成了一个系统工程，就是人工智能的模仿和产生的问题。