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主题:【原创】货币锚定国债,不是建金融防火墙,而是建金融抽水机 -- nobodyknowsI

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家园 怎么样,考虑文革吗?或者你上去?

官僚体系到了这个地步,怎么搞的?

家园 【讨论】批评拜吨

你这还是青天大老爷思想。

你这么反对那个人,只不过因为他不是你心目中的青天大老爷。

(比如本屁股 - 屁股决定脑袋-不感冒稻宗,最大的原因是他没带我发财)

你要多唱几遍国际歌。

PS:联储主席前段时间发牢骚,说了句唐宋以来都不重视普罗大众(大意如此),希望当前困境能倒逼肉食者重视起来。唉, 又想起主席人人为尧舜的宏愿。

家园 我们生活在这个时代,没办法

我们生活的这个时代,客观来说,就是一个单一领导的领导力非常重要的时代——或者如你所说——“青天大老爷”思想。

你看看海对面如火如荼的总统选举,是不是也在说:“选我,我是青天大老爷”?

而我们国家,从“九龙治水”变成了“两个维护”,这一点究竟是尊尊自己贪恋权力,还是真有其必要性,我们又如何评价?

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倒逼这种事,不是说不可能,但实际上的确不太可能。

最大的问题,我之前也说过,就是尊尊的智商,你再怎么倒逼,也逼不出正确的结果。

反腐不对吗?扶贫不对吗?环保不对吗?防疫不对吗?做大做强国企不对吗?

可他就是能打着正确的大旗,把事情一个个做得一地鸡毛。

对这种人,你说,怎么倒逼?

防疫倒是倒逼了,结果呢?明明可以倒逼成“不要层层加码”,或者倒逼成“用工业技术防疫”,可他偏偏让倒逼成了“捂嘴反智掩耳盗铃”

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从这你就能看出来,当前全世界的政治体制下,没有靠谱的“青天大老爷”,就是要坏事。

也就是说:现代人比古人,在治理上,可能没有太跨越式的进步。

家园 老实肯干的普通男人为屌丝,更早、更多是其他男人骂的

这个词成为社会习语以后,才有女人采用的。

不管男人还是女人,都喜欢强者。当然,随着社会身份不同,对『强』的定义不同。对于官太太,芮成钢的小白脸比省委书记都强;但对于劳动女性,即使县委书记都比芮成钢强多了,这就是所谓的饱暖思淫欲。个人偏向虽有不同,大方向一致。你的『仿佛一夜之间』,有中国女性社会地位上升快的因素,更有互联网普及,你能看到听到现实生活中不能取得的私密想法的因素。比如『我想把省篮球队的队员全睡一遍』,有女人想,但大多不会对男人说,但是到了网络匿名,就会说了。类似的,有了网络普及,女人才知道想嫁富婆少奋斗二十年的男生居然如此之多。《玫瑰的故事》里,白晓荷才是现实女人里的王者。

家园 你这是回避问题

很多女人宁可单身也不肯进行所谓的下嫁,就证明了我的观念。在生活中发泼的女人更多,本人就在地铁上遇到一位老人咳嗽了几下,可能吐痰了,一个小仙女就大怒,说老人不讲卫生,还找地铁工作人员,成功的把老人彻底激怒而重来不想老人的身体,生活习惯不同等原因,可以心平气和的解决问题,说穿了就是刻薄两字。同样遇到很多农民工,弱势群体,男人的表现大多数都和和善,愿意沟通交流。而女性大多是都是看你一眼都觉得亏了的感觉,这你能否认么?所以我觉得中国男人总体上比中国女人好多了,勤劳,识大体。

家园 【讨论】你们这段的讨论价值非常高,君子不器!

你们这段的讨论价值非常高。

绝对是白领的那段话:很多事情就是这样,只要开始,就会自我演化下去,在没有受到铁拳的强力打击之前,都不会停止。等过了某个临界点,就会产生自我意识,变成一种自我驱动的运动,根本就不需要什么核心人物来启动,随便一点小事,就会引发强大的风暴,不为少数人个人意志所转移,远的有日本军国主义的兴衰,近的有各国颜色革命。

放在我老婆身上非常合适:我娃就是个耍耍,总是不听我的,我非要把孩子收拾一顿,和别人不停的倾述,强化这种认知,然后晚上就真的收拾孩子一顿!

孩子想,你一天都不信任我,只知道打我,然后自己天天耍手机,我为什么要信你的!为什么要听你的!

然后孩子继续不听话!

不仅仅是我老婆,很多人也有这种倾向:

员工:老板不喜欢我,你看总是针对我,所以我不喜欢老板(老师),结果老师就真的不喜欢你,然后,你看印证了吧!我说的是对的!

老板(老师):那个员工怎么是和刺头,好像不大尊重我,然后平时就不待见这个员工,结果这个员工就真的不喜欢这个领导。

领导说:你看我说的一点没错吧!

哎!

古人说君子不器,其实何止是君子,人人都应该不器,不要被观念驱使!

少说多做,少说多总结!

但是奈何。

被社会认同小的人(年轻人,非独立女性等弱势群体),总是希望别人认同自己,总是希望把自己的想法无限的放大,来证明自己可悲的存在。

所以人世间种种因果,如何诉说!!!

家园 一笑置之吗? -- 补充帖

对姜萍,我当然是一笑置之。

对河友,我倒是想问问,不限于姜萍,不限于82事件,不限于发钱,不限于任何事。问1,你们言之凿凿的东西,是自己思考分析的,还是看了某个媒体自媒体之后不加分析全釆了人家的说法。问2,你们言之凿凿时,是基于感情还是基于心愿还是基于消息基于事实。

家园 了解下谷歌

无论是当年打败柯洁的AlphaGo Master,还是后来谷歌AI在生物化学方面的创新应用,其本质更多的是基于元规则的演绎而不是基于统计。

ChatGPT如果真的只能拼大模型,拼算力的话,那前途是有限的。

  • 上帖之待认可回复,花囧定1 / 1
    没什么元规则的演绎,那个在机器学习中叫强化学习

    (1)统计学习通常用于各种与人类相关的领域,利用人标注的数据,然后完成人能够完成的任务。

    (2)强化学习(对抗学习)在算法中属于强搜(brute-force暴力搜索)的变体启发式搜索。完全可以用最基本算法中的“剪枝”来说明,整个解空间是一个多叉树,然后用一些概率性算法来剪枝——这种概率性算法与统计学习是没有区别的。

    --

    强化学习和常规的统计学习的区别不是在算法上,而是在输入输出上面:常规的统计学习是需要人为标注的,但对抗学习不需要,就像alpha-zero和alpha-master,两个机器棋手,只需要终盘点目准确,就能判断输赢。强化学习就是这样,没有标注,通过两个机器棋手+最终点目程序,就可以自动不断迭代模型。

    严格说来,从第一代狗到第三代狗:

    (1)ahpha-go是统计学习,有标注,也就是人类棋谱。

    (2)alpha-go是强化学习,无标注。

    (3)alpha-master是上述两者的混合,既有人类棋谱,也有两个机器棋手的对抗学习。

    最后,所有从deep learning(深度学习)开始都是三拼:拼大模型,拼算力,拼数据——没有任何例外。

    即使是alpha-zero顶多是因为强化学习,不需要人工标注数据,用两位机器棋手不断自己对弈产生棋谱,在这个过程中自己就能产生大量的数据,然后用点目给这些棋谱标注胜负,才有一种“没有拼数据”的错觉,但实际上对局数也海了去了。

    上待认可之预备回复,被复通过则进入待认可
    受教了

    我对AI基本不懂。

    记得alphaGo对李世石的时候是几十台的cluster。后来对柯洁的时候,黄博士说他们只用一台4TPU的服务器来允许程序,并且介绍了新版本不需要人工干预,只要教给它规则,它就可以自行学习,听起来就是基于公理的演绎体系。

    至少在算法上是大大提高了。

    我的理解是AlphaGo Master/Zero基于强化学习后的输出具有极高的可信度,有别于ChatGPT的不着调,其中有着本质的不同。

    推广到现在热门的自动驾驶上,其实AI需要解决的问题可以分解为几个问题:

    1. 设备的自我管理

    2. 道路/车道识别

    3. 信号灯识别

    4. 障碍物识别

    5. 根据以上反馈执行

    其中1,2,3,5基本可以算是有限规则限定,4比较开放,单纯拼算力不是好办法,还是要加一些规则约束才容易收敛。

    我感觉,答案还是在类似AlphaGo的路径,而不是ChatGPT。

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