西西河

主题:【原创】我的chatGPT的使用体验 -- Swell

共:💬285 🌺1767 🌵12
全看树展主题 · 分页首页 上页
/ 19
下页 末页
家园 律师的核心竞争力是跟法官的关系

查法律条文都是实习生干的。本来实习生也不发工资。哪怕中国政法毕业生,好律所里这种不发工资的岗位,不送礼都进不去。

家园 难度不在中学知识

而在于语言的理解,包括对问题和答案的理解,才能把两者联系起来。目前看差距还不小。日常的口水话可能素材比较多,对答还行。到专业问题净出错。

你可以理解为一个鹦鹉,初见它会说人话觉得很新奇,但是想象它来替代人,甚至教人说话,那就是笑话了。

家园 不了解律师

不过我觉得被法律条文应该不是核心竞争力,否则门槛不会那么高。

家园 就算是给你开布洛芬的家庭医生也全都是医学硕士

按照旅德网友假日归客的介绍,没错吧?

门槛高并不代表工作上需要高学历,就是简单地要卡一下过一道筛子而已。

家园 灰色地带能拿出来说事吗?

美国律师行业今年罚丰田80亿明年罚大众90亿的,这又是啥关系?

家园 这一段说的很好,也指出了AI的缺陷所在

往最简单了说,就是假设一组变量和另一组(或者另一个)变量之间存在着线性关系。这个关系的具体系数通过和实验数据(真实世界的数据)拟合(比如最小二乘法)的方法进行确定。这东西念书的时候就有,叫做神经网络。做材料学实验,特别是一些疲劳相关模型的时候常用的方法。

但是后来机器学习对其的改良,从我的角度,主要就是从一层到多层,这样可以用几个简单的线性关系去拟合一个非常复杂的非线性关系。严格来说只要层足够多,变量足够多,我可以去描述一个异常复杂的关系。

也就是说,AI顶了一个智能Intelligence的名字,但永远只能是机器学习Machine Learning,而不可能超出人类智慧的范畴去产生新的真正的智慧。

西方文明的先天性缺陷,就在于无法解决二元矛盾,在这里表现为“用线性关系去拟合一个非常复杂的非线性关系”,而要解决二元矛盾的对立统一,就必须回到中华文明的“一阴一阳之谓道”。

所以,“中国式现代化,代表人类文明的进步方向,是一种全新的人类文明形态”,说是全新,是因为中华文明将要引领人类从信息社会的后半段,进化到文化和心灵社会,但人类文明的源头,由始至终都只能是一个:《易经》。这是可以解释清楚的。

点看全图

家园 回答一下

首先,它还是不认识paxlovid,非说是一个治疗其他病的药。我只好继续输入学名“nirmatrelvir tablets; ritonavir tablets“。 它终于知道了。答案如下:

No, there is currently no cure for COVID-19. Nirmatrelvir and Ritonavir, when used in combination with other medications, can help to reduce the severity of symptoms and shorten the duration of illness in some COVID-19 patients. However, they do not cure the disease. The main focus of COVID-19 treatment is to support the body's natural defenses and help prevent serious complications.

家园 内容的准确性

是它的主要缺点之一,根据一些人的说法,这是由其算法模型的特性所决定的(无法溯源),而且很难从根本上解决,不知道是不是真的这样。

用来解决一些对准确性要求不高的任务,以及一些程序化的高重复性的任务,特别好用,比如,写八股文。

关于数学问题的解答,它似乎是调用“别人”的答案后给出的,而不是“自己”根据逻辑算出来的,所以它给的答案对不对,依赖于它调用“谁们”的答案,注意,这里多了一个“们”字,但因为无法溯源,所以很难直观地判断它给的答案究竟对不对,还是需要专业判断和验算,这点就明显区别于传统搜索引擎,搜索引擎理论上是可以解决溯源问题的。

另外,它无法解决像“现在几点了?今天是几号?”这样的基本问题,因为它不会去调用系统的日期和时间来回答,而是同样调用“别人”的答案来回答,所以“几乎永远”都不可能答对,比如,你可以连续问它两遍上述问题,答案“永远”(目前来说是这样)不会一样,而且基本上可以肯定,都是错的。

通宝推:秦波仁者,唐家山,
家园 这没啥的,以后的资浅程序员都是会用AI生成初级程序再改进的

资浅和资深的区别变成谁能用AI用的更效率和更能优化组合AI生成的东西

家园 国内其他地方不清楚,浦东招商引资

为避免有关行政命令触犯法律法规,已经使用程序进行筛选,在特斯拉引进前就已经这样做了。这个最早的先例是美国。不过不清楚美国这样做的普及程度,还有国内普及程度。

不过,我觉得在律师之前会比AI替代的工作是会计。因为,在阿法狗之后,看到过报道,四大 原来人工审计的部分文件,有关工作时间压缩到原来的 5%。

对了这次一号,为什么引起那么多争议,现在紧锣密鼓的改革后面很多人会吃惊。比如,去年有人见发改委副主任讲解规划。部分行政岗位砍过半,是方向。用信息技术填补。流浪地球2就有类似情节,比如为加速计划进度因为自动化介入,有一半人失业。而一开场,美国有 91%的人反对移山计划。

通宝推:途人,
家园 自从搞了政府云,感觉很多办事窗口不必要了

很多文字上比对的工作也不再需要人力了,AI可以迅速完成。

家园 有关ChatGPT的新法律段子

AI不能坐牢,律师会坐牢。

律师核心竞争力是背锅

家园 我试了一下, Chatgpt 是这样回答的

点看全图

家园 防控期间行政部门是社会就业的平准仓

我是这么理解的。

高质量发展大会以后就要甩掉部分乘客到社会上去了,而社会还没有准备好接纳他们。马上又有1100万大学生毕业,估计上半年社会面经济微观个体会比较差吧——宏观总是好的。

AI替代很高效,但是没有就业,如何让人成为“消费者”呢?我想不出其他办法。

家园 传统会计早被消灭了

大概从上世纪九十年代末,核算会计就被电算化干掉了。出纳也是在同一时期被网银干掉了。现在的会计是执行环节中提报的一部分。把原先由各中心自检自查变成了由会计中心总结提报追踪进度。毕竟还有各种并购、分立、联营、报销、借款、吃喝请送环节需要人去判断审核处理,也需要人去担责任。

全看树展主题 · 分页首页 上页
/ 19
下页 末页


有趣有益,互惠互利;开阔视野,博采众长。
虚拟的网络,真实的人。天南地北客,相逢皆朋友

Copyright © cchere 西西河