主题：QQ圈子感想 -- 我是一只小小号

前天QQ圈子上线，昨晚我试了一下。

最初的反应是惊恐。各种陈年的关系，万年不联系的朋友，都冒出来了。包括去澳洲留学的外甥女（我从不知她的QQ），11年前跳槽离开的公司同事，8年前把我甩掉后不再联系的ex。

非死不可出来得晚，里面的关系都是一群师弟师妹，我之前没有用过Google+，而且我不爱在网上多留个人真实信息。所以这次QQ准确地识别了我的社交圈子，并帮助我精准定位了这个圈子里的、我之前无联系的、真实成员，让我感到毛骨辣然。相比G+和非死不可，QQ的最大优势就是积存了一大堆社交关系网络。

研究了一晚上，我觉得QQ圈子主要依赖于一个是算法，一个是真实信息。

我不爱在网上留个人真实信息，但是架不住朋友当中有不少喜欢在网上实名暴光的。QQ圈子应该是利用了朋友留下的真实个人信息，在一个圈子里如果在统计上有显著性，就会去寻找相同信息的人来推荐到这个圈子里来，同时把这个信息也在我头上打一个tag……真是可怕，哪怕我不填真实信息，都能被QQ一抓一个准。

至于算法，QQ都不必需要我填真实信息，只要我与N个人有M个共同好友，这N个人的其它X个共同好友，以及这N+X个人的Y个共同好友，都会被加到这个圈子里来。这N、M、X、Y都很小，按说在统计上还不够显著性的。我的人际关系被分析得一清二楚，即使QQ不知道现实中这个圈子究竟是什么，比如说西西河的河友。很多年以前玩山口山时混过两个公会，在我的QQ好友分组里，所有游戏网友都是归成一组的，而QQ圈子却识别成了两个圈子。

QQ圈子的主要问题就是速度有点慢……大概是计算量有点大的缘故。虽然试用的人只有几十万，但是每个人的圈子数据不晓得是不是动态生成的，还是先生成一张表，然后打开后再临时补充计算，追加变化。

惊恐过后再回想，QQ圈子的算法并没有什么了不起，就象“豆瓣猜”、Amazon和Gmail广告、zygna游戏一样，这些数据分析并没有用上向量机之类的高深玩意。当我觉得自己身份不会被识别时，个人偏好等信息被识别出来，并无所谓。但是当我的真实身份有遭到暴光的危胁时，个人信息暴露得太多就会害怕，因为这些程序比我自己更了解我自己。

我的QQ好友从不分组，都在一起，而且在网上基本也不留真实资料，结果圈子里就有了真实姓名。

当然，我圈子比较小。。

不过这个真是小三必杀器啊，太强大了

我个人最神奇的是10几年前见过的网友居然出现了，OMG，都不知道QQ从哪个犄角旮旯里翻出来的；还有就是帮我找回了很久之前的一个QQ号码，呵呵

我很庆幸我基本不用QQ

好友里面一半不认识。圈子里面一半不认识，另一半是西西河。不知是我太神秘还是QQ圈子算法太傻。反正没看到这个和我自己的QQ有啥区别，除了更混乱。

我只不过没有填写真实姓名，年龄，所在地等信息。也不至于就这么拉郎配吧，好友里面一半不认识。

我不知道他们用的什么算法，经常出现一堆莫名其妙的信息。

每天随机给一堆,而且很可能给所有人都是一样的一堆

you

原理上并不难，就是如果在多个人的好友列表里面，你都在某个分类（例如高中同学），并且备注的名字又相同的话，那么你肯定就是与某群人是高中同学关系，并且你的真名就是备注这个。当然，技术实现起来应该还是挺复杂的。

不是太感冒腾讯的这个功能。似乎B校同学3个，A校同学估计2-4个 ——

A校和B校的同学中似乎有许多共同在C校和D校的。最初看手机QQ的提示时：

只有估计系既读B校又读C校的同学若干；再后来是既读B校又读D校的、也

也在手机QQ的提示上出来了。后来我都把提示清空，不感冒该功能。

我对编程全然无知，但写帖这会儿猜这与二友既读A校又读B校有关吗?

既读A校又读B校的二友在二校都非我的同班，但第三个B校同班的Q友、其

其和我所在班级的大量同班同学，经手机QQ所提示，被筛选给我。额。。。