主题：【原创】中国柴油发动机的陷落？ -- 波波粥

估计是根本就没人懂有限元建模,模型与实际情况不符,结果对了才怪.

高调唱惯了，反而不会做实际的东西了，国内现在还有多少能实实在在搞设计做开发的，眼前只有效益，却不从长远考虑，领导短视无知，下面的溜须拍马，只知道把自己的腰包塞满

而且不仅是柴油机了，可能适用于当前国内许多行业了。

赶和超是两个概念，现在的企业多半是赶，奔着钱去的，顾不上长远筹划。

会卖的多是没料的，有料的接不上市场。技术应用这块有鸿沟，这个东西起码重要性不弱于技术本身吧。

也就在实验室阶段解决个有无问题，谈不上市场化。

更神的是听说接了军方项目，最后花钱从国外买了code交差的。

就算中国造船业达到世界第一，一大部分利润给了国外发动机制造商也意义不大。

凡是能涉及到发动机的军工行业，都有心脏病，包括战斗机、直升机、航母这些，基本上都有不统程序的心脏病。

之一.

华为中兴就已经算是发挥到了极致，做些系统集成，多少分到些核心利润，员工的收入按照国内的标准都还不错。其他的所谓民族产业，只要是普通员工的收入还没有达到华为中兴的水平，就说明没有分享到核心利润。

国内收入最高又最轻松的是垄断国企/党政机关，既掠夺了财富，又榨干了高素质人才，实在是可恨。

好多买了这种车的一过保修就把那个阀给拆了到省油了.

对于上文各条分别谈谈我的看法

一、重视条件建设，忽视人才培养：软硬件购买的确是很多的，但是问题在于企业内部各个部门之间不通气，硬件资源缺乏整合，各用各的。软件也是，某部门购买的相关的培训和使用等基本上不会让别部门参与。对于本段末尾所提到的计算与实际相差较大的问题，这个是真正有技术含量的，需要case by case，实验和对物理模型的分析是这里的重点，算出结果很容易，结果要在能够反映所需要解决的问题很难。不做实验，不分析，不静心研究搞不定，这个需要既懂专业又明白仿真的人。举个我经历过的例子，汽油发动机缸内燃烧模拟时候，对于hc的排放不容易计算准确，hc的生成中缸壁焠熄导致的hc不好确定，因为实际计算时候layer网格的厚度是大于焠熄层厚度。最后通过实验和仿真，对仿真计算的结果再进行一些处理，使用处理后的hc来当做最终的hc，可以用于比较不同设计方案间hc排放多寡的关系。

二、重视专题研究，忽视顶层设计：老兄发此贴的时候是2009年，现在三年过去了，在这三年中，第一梯队的CAE厂商就是在向老兄所提出的这个方向发展。不仅仅是在CAE软件之间进行协同，也在力图在更高的层次上进行协同。老兄在三年前就提出这个方向，佩服佩服。

三、重视商用软件购置，忽视知识库建立：同上一条

四、重视现代计算方法运用，忽视现代试验能力创建：其实没有现代实验能力是无法获得真正有用的现代计算方法的吧。这条其实也是在说第一条中运用计算解决实际问题的问题所在。

整机厂搞燃油喷射系统工作重点在把专业厂的东西整合进来吧。

但是好像都在核心算法上遇到了困难。很难达到现在国外cae软件的水平。当年我们让出了市场，也没有拿到cae软件的核心技术，还断了自己的开发。不知道什么时候才能再找回来。

从我在这个eda这个相似领域工作这么多年的心得，没什么核心算法是有多神秘。所谓的核心算法都是公开的，要不然市场上早就只剩一家公司了。几篇文章，几本书一番，这核心算法真是没啥恐惧的，别人都做出来了，有啥好怕的。

几个phd随便写写，弄一个能跑的程序很容易。我们公司收购了一个小公司，四五个人写了三年，最近推出一个有限元产品。对手那边100多人，十多年的产品，业界的golden standard。把他们用户手册翻翻，看看他们的讲座，大部分的算法想想也知道是啥。两个软件一比较，唉，你别说，几个人搞得软件和100多人写了十多年的软件比起来，大部分问题（90%）也就是内存多用了点，速度稍微慢了点，整体上你还真没啥区别。

可是问题就是在那10%的细节里。怎么样让这个软件作坊的产品能够皮实耐用，那个才是魔鬼。我瞎猜，所谓的瓶颈就是怎么把这剩下的工作做完。

而且市场已经是人家的了，虎口夺食那个是很难很难。比如说，我最近发现这个所谓的golden standard有一个地方算不准（电路高频损耗算的有一个百分之几的偏差，不过除非你算这个器件的品质参数，还真没多大影响），我看了他们的文档，100%肯定模型错了。我用那个模型可以恢复他们的数据，而我的模型明显更准。写了个报告递到上层，上面说，他们错了这么多年了，我们只能跟着错，因为人家看到我们两个不一致，只会说我们不对。我们只能给用户一个选项说，你要更精确，用这个按钮。缺省设置就是跟这个golden standard一样大家一起错吧。