主题：一些说明 -- 葡萄

是机器的运行控制软件么？

的不确定性

而就和这个世界的不确定终究会回归秩序与规则那样。我讲的很简单，先活下来，活下来后适应或者建设。

在开放的系统和在闭合的系统里做参照

完全有不一样的结果

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毛这种人早就身败名裂了。

一个模型就有个结果，不同参数就有不同结果。那么多不确定性。其实太离谱的计算预测木有多大意思。

而不是内容

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木有内容的方法是木有意义的。内容的集合概括就是方法

你没有做过，对同一案例做至少几百次掺入不同意外因素的那种分析

那基本在你看来无意义

你怎么知道不木做过？几百次掺入不同意外因素- 其实就是改变你的模型几百次，或是改变参数的权重几百次。

我上千次的都做过，是关于群体性事件的。我不是说这样做能对解决群体性事件有什么决定意义，起码我们可以知道在我们可以预见的范围里一些事情会有什么可能。

有的时候不能因为不知道而不去做。

做=》约束=》收集=》分析=》总结=》做

周而复始

我总觉得突变事件比较难以预料，不过可能你们的模型比较完善，变量比较多。而这种动态系统就是比较容易出现稍稍改变初始量就导致结果大变。另外好奇一把你们用的是什么数学模型？

ill-posed problem. 可能是随机变量的偏微方程吧。

其实动态系统也是蛮好玩的话题。

千和万个参数在解决protein 的结构时候都是很小的数量. 其实你的研究中模型比较重要, 经验很重要.另外这种模拟和molecular dynamics模拟一样可以参考，别太认真了。

其实对于未来，谁都没有把握说是会变成什么样，那么就只有在相应的条件下做能做的分析与推演，如此几乎无止境的反复。

做一点不管做多少多是对未来可能发生事情的参考。

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