主题：关于自然语言的机器识别的一种构想--内有科幻内容，慎入 -- 陶醉

毕竟，对正常人而言，是90%以上的信息来自于双眼。

但是并非说没有双眼的信息就会大大减少智能的发育啊。最多也就是对颜色/形状/立体之类的高层次概念会有认知障碍。

这倒是有一个佐证：很多哑巴其实并不是真的哑巴，而是耳聋带来的后遗症。这已经是医学上很重要的一个康复内容了。

不一定是映像，是和人脑里既存的模板（模式）比对，并不断修正这个模板。

恭喜：你意外获得 16 铢钱。1通宝=16铢

作者，声望:3；铢钱:4。你，乐善:4；铢钱:-16。本帖花:3

可惜以前没有看到这个帖子。我很赞同这个思路。现在的发展是怎么具体把这个思路做成型。当然，也没有必要考虑“人的思维系统”这样一个太大的问题，考虑一个小的但是有效的问题就很好了。例如我提出的元学习机。

如果楼主还在河里游动，请联系。

机器学习现在最难的就是这个unsupervised 学习。我估计深度学习在实现语言识别等应用后将会进入一个平台期。

进一步的人工智能进步需要等待硬件水平在下一个十年的跳跃发展才行。

则是外部刺激产生的人的快感与痛感之类的内部奖惩机制。