主题：惊蛰，统计学习和矩阵 -- 夏至
环境是如何深刻的影响着我们，给我们打上阶级和时代的烙印。
统计永远是不准确的——谎言，该死的谎言，统计数字。因为ad hoc和generalization永远是一对矛盾。
吾生也有涯，我们观测的，永远是有限样本，而我们一直企图用这样仅有的东西去预测世界和未来。
举一反三也许不难，但见微知著，管窥蠡测，一叶知秋呢？
孩子眼里的世界，和我们不一样。
有些很可笑，但其实，他们看见了本质。
再也没有比一个好的理论更实用的东西了。
成长的过程就是慢慢被体制化，知道得越多，知道自己不知道得也就越多，但想知道的，却越来越少。
机器和人的区别，除了感情之外，还有什么呢？
智能真的能够用逻辑公式甚至语言文字来表述吗？
道可道，非常道，名可名，非常名。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
不立文字，教外别传，直指人心，见性成佛。
格物致知诚意正心修身齐家治国平天下。
从实践中来，到实践中去。
然而，比喻永远是跛脚的，词不达意更是必然。
用熟悉领域的方法和理论解决未知问题。
九九耕牛遍地走。
是非善恶观，价值体系，只有偏执狂才能生存。被体制化的，是MrAnderson，想逃出来的，是Neo。
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世界只有一个，我们看到的不过是他的投影。
知人者智，自知者明。摆不正自己位置的，必然痛苦。
直觉事实上是高度抽象的结果，有的时候是简化降维处理，有的时候是线性化逼近。
理想国里的故事，高维的规律在低维必然适用，但反过来呢？所谓片面的主观的就是说的这个吧。
知易行难，人非圣贤，也非机器，矛盾是必然的，道理都明白，但做起来完全不是一回事。
社会尤其是经济学的量化一方面是好的，毕竟可以引入科学成果，哪怕是形式上，然而概念的定义和目标函数选取其实有极强的导向性，所有的假设都是近似成立的，差之毫厘，谬以千里。
GDP不能带来幸福感
为什么小孩子记吃不记打？理论上说，正奖励信号和负奖励信号都可以收敛，但我们和学习及其的区别在于我们是为了快乐活着。
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