主题：【原创】【讨论】如此强大的图形芯片，我们可以挪作它用吗？ -- Highway

打开计算机的机箱，你可以看到里面密密麻麻各式各样的芯片。除了我们熟悉的CPU以外，还有专门处理声音的芯片，专门处理网络的芯片，专门负责IO的芯片（物理上看这些芯片很可能集成在了一起，放在南桥当中）等等。

这其中呢，专门负责图形部分的芯片-GPU有些特殊，搞操作系统的人现在一般要将这个部分单列出去，因为这个部分有些“独立王国”的味道。它有自己的Firmware，有自己的On-board内存，有数以亿计的晶体管数量......从某种角度上说，他就是一个专门化的CPU。

最近几年，GPU技术的发展和更新比CPU还来的快速和猛烈，NVidia和ATI就好比Intel和AMD,骠着膀子干上了，杀得你死我活，不亦乐乎。其结果呢，就是GPU的整体水品达到了前所未有的高度,其复杂程度和技术含量比起最新的CPU来也是不遑承让。于是乎呢，就有“好事者”开始琢磨了---能不能让这样强大的GPU干点别的?

事实上，GPU在浮点数的很多计算上效率非常之高，如果能将这种RAW POWER来作科学数值计算，那会是怎样一种情形呢?

于是有人做了这样一个研究。他们首先生成一个数量巨大的数组，里面填充以浮点数，然后让程序对这个数组进行排序。用微软的C++编写的程序，排序一把费时20秒左右。如果用Intel的编译器对Hyper thread结构再优化一下，时间可以降低到18秒左右。之后，他们做了些手脚，将这个程序包装成一个“游戏”，然后交给GPU去处理，结果GPU只花了2秒钟就将排序搞定。结果令人惊愕！

于是乎，人们开始惊呼“解放GPU，全面释放它们的能量！”。我想在其后一段时间，我们也许会看到更多的这方面的研究和报道。

OK,我们现在不妨纵观一下现在的计算机发展。我们是不是可以感觉到有这样两种看似截然相反的发展道路：

1）高度的集成 -- 现在的CPU恨不得把一切都包括近来。L2,L3 Cache拿进来了，Memory controller拿进来了，Intel很快还要将Video部分和电压控制部分拿进来。高度集成的好处就是体积小，能耗低，成本便宜，可靠性高。对于广大老百姓而言，这不是一个坏消息。

2）高度的分化 -- 高端的用户想呢，正想办法把一切可能的负担从CPU上拿出去，用专门的芯片来完成特定的任务。比如高端的Video Card, Audio Card，RAID Controller,SCSI IO Card,High speed Ethernet Card等等。前两天还看到一个更有趣的“协处理器” -->两万美金一块浮点数协处理器，据称可以将计算机的浮点数处理能力提高10倍。