主题：周五之前 -- 本嘉明
- 复 大局发展到这样
家园 争取时间就是目的。 国家崛起过程中，在某个阶段，民众的信心比国家领导人更爆棚。
所以争取时间，对内对外都很重要。
一是对外争取准备的时间，尽管在战略上早已认识到了，但各方面像华为这样真下手提前准备的少。长途奔袭，预备进攻前的喘息期或者炮火来袭前的掩体撤退期非常有必要。
二是对内，可以通过时间，增加认识，消磨掉狂热的情绪。毕竟当时矛盾极其激化的时候，要是顶着民众愤怒不顾，就得准备火烧赵家楼。民众的怒火不指向外部，就得在内部爆发。需要时间。至于金胡，都是人杰，等大家火气小了，他们能把话圆回来的。
大国崛起于地区守成，消失于世界性扩张。按历史经验，中央王朝的每次复兴，都是有限反弹扩大。就是说前途肯定是光明的，但没有普通民众憧憬的那么好。
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家园 本大高估AI了，AI中么有大智慧 看了这个标题，估计有一半以上的河友心里摇头，暗斥我狂妄，甚至还会丢几个蛋。
但是的但是，丢蛋就丢蛋吧，自己的看好就行了
我要说的是人类对思考的秘密看得太重了，思考就像呼吸一样简单。
阿尔法狗打败人类高手，靠的不是精深的算路，揭开了一看，简单得无以复加，以致腾讯的绝艺现在也能打败人类高手了。
其实从能量的角度来思考问题就更清晰了。一个蚊子，体重不过毫克水平，大脑消耗的能量水平不过微焦耳， 却能起飞，盘旋，寻找目标，找到血管，攻击，闪躲逃避攻击，最后产卵留下后代。
这样的计算，现在人类计算机拍马都更不上，为什么？因为蚊子的思考用的是模拟计算机，等于计算带宽是1024位甚至更高，用的存储就是计算，追求的不是一步精确，而是逐步逼近。以上几点和现行计算完全不一样。
我相信人类距离解开生物模拟计算机的能力已经近在1~2年了，我去年搜索内存计算，发现大量的论文，IBM的早期AI，就是模拟计算架构。生物AI原理一旦突破，马上就会被应用到各种产品上，而中国是AI成熟的最大受益者，因为美国没有产业链。
当中国潮水一样的AI产品涌向全世界，里面的芯片还不是美国制造的时候，美国世纪将正式宣告结束。
AI不是美国的机会，是American issue
通宝推：尚儒,梓童,家园 AI产业链已经好多年了 主要是许多人没有把大数据认同为AI，而是认定类人智慧才是AI。
目前的AI其实仍然是在大数据的基础上，没有数据就什么都不用想了。虽然前沿AI在专攻这个问题，但是进展很小，属于探索阶段。生物AI更是moonshot，不会比核聚变更快实现。AI理论这几十年其实没有大的发展，内存计算大概二十年前就有论文了。AI近年的发展的是基于硬件水平提高而得到跳跃发展的数据处理能力。这个条件也决定了可见未来AI是离不开云计算这个硬体条件的。
说到产业链一个最接近每个人生活的是监控，大华，海康威视这些都居于监控AI国际领先地位，当然造价是一个重要原因，但是监控中一个技术方向同样也存在终端解决还是云端解决的问题，同样的大家都选择云端方案。
美国的著名大狗项目，那个机器人的视频相信多数人都看过，但是看过最近的么？那个项目马上要进入量产了，就是说已经到了可以实用水平，可以卖产品了。
老本说的没错，目前美国AI科研领域大量华人学者，看论文署名就能知道，当然这些人并不都是大陆人，不过许多来自大陆，大陆的AI论文这几年也增加很快。但是在理论方面，仍然是跟屁水平，需要突破的方向很多，机会大把，但是大陆这方面目前还没到那个水平。碰巧昨天看新闻提到淘宝开源这个深度学习推理引擎，看来是走进了死胡同，扔出来乱带节奏的， 或者在框架市场上得不到响应，混脸熟的。
由于制造业的优势，中国在硬件领域是有很大机会赶超甚至领先的，但是一到了软件领域，拼的是绝对逻辑智商与市场说服力，这时中国传统的类似意识形态那个软实力的弱点就成了通病，单纯的迷信宣传的作用。对市场来说，宣传的确很重要，但是在核心问题上，在探索阶段，逻辑还是更重要。宣传可以奏一时之功，卖个拐可以，但是打基础阶段这个是糊弄不过去的。美国去年那个金发美女发明一滴验血的骗子风投就是个例子，震荡了半个硅谷。
发散的远了点，可能是这几天总干扰外宣同志们的工作，我自己有点强迫症了，这个我要注意，不过道理是没错的。
家园 关于产业链的说法还不见得啊 高端制造业现在美国还是把握的比较牢靠的，看看那几家大公司研发的自动驾驶汽车上的装备，大部分可能也还是在美日等国生产的。AI产业跟其他的计算机产业类似，核心在于算法和小部分高端零部件（比如CPU之类）。中国现在是世界上最大的计算机产业制造基地，但是这个产业链上的利润大头并不在中国，知识产权还是掌握在以美国为主的发达国家手里。所以AI产业真正步入快速发展轨道，美国对中国保持一定程度的优势甚至比较大的优势我觉得可能性是比较大的，毕竟现在AI的公司和人才大部分主要还是在美国，中国相比之下，虽然跟欧洲日本不是一个档次的，但是似乎也还没到跟美国同一个级别的程度。
家园 无论是谷歌还是Nvidia，都是侧重云端的AI 这是美国的强项，这是在对AI没有深刻认识的时候靠堆砌硬件来完成计算的一种方式。
但随着人类对AI认识的深入，对算力的需求会急剧下降，最终到微瓦级。这个时候不可能再通讯接到云端处理，肯定直接前沿计算解决需求。无论是华为，还是地平线，中国的AI一开始就侧重前沿计算，这才是AI计算的方向。
家园 方向都偏了，重点不在云端，而是知识产权 关键是知识产权，现在AI界虽然很多人才都是华人，但相关的研发成果和知识产权超过一半以上还是掌握在美国公司手里。看看AI研发投入上面的对比，美国还是占据着非常明显的优势。
要说中国AI的方向性，这个目前也看不出有多领先。别的不说，就拿经典的AI运用绝艺和阿尔法狗来讲，绝艺还是落后的，阿尔法狗领先就领先在算法上。虽说个别的例子不代表全部，但是从目前获得广泛报道的AI运用来看，美国的技术还是在绝大部分领域都处于领先水平的。
还有一个值得注意的就是，现在全世界AI运用的那几个主要的算法框架结构全是西方人发明的，中国原创的似乎一个都没有？所以现在就说中国未来一定会在AI的认知上超过美国，真的还太早了。
家园 云计算+人工智能+5G很可能是加强了集中，而不是分散 随着5G达到毫秒级的响应速度，把端数据上传到云端然后集中计算，比在终端计算便宜很多，而且会越来越便宜。
云计算+人工智能+5G 就像今天的电网一样将会是社会基础设施。我们的争论相当于当初电力刚刚被发明出来的时候，讨论到底应该是集中几个供电厂提供给所有用户电能，还是每个消费者都自己建一个发电设备。而且当时确实有这个争论。而今天你已经看到结果了。
人工智能时代一样有规模效应。
家园 集中会带来创新分散模式，如电网带来电池便携设备的普及 社会基础设施的普及，是平台性的提升，但是落地到应用，也需要在平台上有创新的配套模式。就像今天的电能本质上来自于电厂电网，但是日常使用很多都是使用电池储存的电能。
这就是重工业和轻工业的关系，必然会螺旋上升，互相促进而不是互相消灭。
云计算是集中化的AI云的支撑，5G是焕发AI云和边缘移动的AI端的联系和生态的桥梁。高性能AI处理在云，训练中间产品输出到端灵活使用，可以兼顾数据处理的规模效益和数据应用的随需应变。
家园 那就好 反正是拼工程师人海战术，估计中国的暗剑无人机很快就能自主在辽宁号上阻拦索降落了。这样有人舰载机的头痛问题也就解决了，FC-31和J-20的舰载机项目都可以下马了。
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家园 后续3250亿输美商品，老米还加得下关税吗？ 打了一年多的贸易战，老米政府加关税，老米进口商买单，再对后续商品加关税，老床不怕激起民愤吗？ 加关税对老米算个屁的筹码。
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家园 法国还天天闹黄马甲呢 欧盟两个核心国家之一首都天天在搞事情。事实上巴黎人平均十到十五年就要上街一次，严重的还要筑街垒，但这也没妨碍法国主导欧盟事物。
香港弹丸之地。了不起就是派警察抓一批人而已。而这次和上次一样，中央没有直接介入，让港人自己处理。现在不也就退化为一般刑事案件了。
二十年前，香港算是独一无二的对外窗口。现在不过一普通二线城市罢了。重要性上甚至连深圳都比不过。
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家园 老本 以和言细语劝降 本嘉明 用大量常偏向性、暗示性的言辞，对网友们的自信心进行打击，以达劝降的目的。