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主题:【原创】人工智能的突破临界点 -- 达萨

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                  • 家园 没人一刀切,是减少阻碍

                    另外,不要以为市场是对立面,真实的天朝和美帝现在并不存在这个。本人也制定过流程和规定,现在张郎要清理,下面也跟着来。

                    说实在的,各个部门制定的规定很多时候是为了自己执行方便,某些地方根本是违法的,所谓解释权最后搞成领导说了算。当然美帝的程序正义让律师成为美帝老百姓唯二送进地狱的群体。

                    本轮的清理流程和规则,就是在集中和分配权利,张郎好歹是法律博士,本行,这种事情门清。

              • 家园

                我们去年做的项目,本质就是通过公共服务站点激活静态数据,或者所谓沉睡数据来做舆情分析判断。

                举例,我们在某网站做职业训练培训公示,那么哪怕登陆的人只是点开网页。也会激活他在特定部门的沉睡数据,通过这些历年沉睡数据的比较大致对他的最近的状态有个初步的分析。如果再配合一些更基础的数据,比如婚姻家庭个人消费情况就业情况,甚至医保社保记录,来判断他是否是存在对某个公共项目的认同。

                举例,某小区去年年初 完成的全数字化实验,已经做到小区超市可以精确到根据数据源有针对性的定时定量补充特定品牌的烟。同样基于小区特定人的,消费痕迹,早晚进出痕迹,以及其他基于各种信息源头的数据源分析,可以大体知道他在小区公共事务的选择倾向。比如,是不是在家门口建立一个配电站,或者设置一个垃圾收集点。这小区是在上海浦东,暂时有这一个作为试点。不过,配套这个数字化社区的体制改革尝试,就是社会自组织的推进。不过这是另外的话题了,说多了因为制度设计的复杂博弈,会引起不必要的误解的。我只是在说,现在很多工作都围绕数字化推进,并且有进无退的,所以我想引起更多人重视与讨论,以免变化来的时候措手不及。

                • 家园 葡萄你说了这么多,实际是解决数据孤岛的问题。

                  数据孤岛问题在国内由来已久了,这个和大数据一点关系都没有。中国社会,自我分割和老实人吃亏的问题,让各个部门和衙门之间都是牢牢的把握自己那点数据。所以你想以人查房,或者凭借一个社会安全号走天下的美国式生活是做不到的。你需要面对各种证件,证明和介绍信,这些都是数据拥有部门的权利。

                  从你的分析来看,只是把这些数据整合了,然后可以互通(能做到这一步,中国社会就进了一大步了)。举个简单的例子:社保和医保就可以全国互通了,养老工资也可以全国统一兑付了,你以后结婚,迁户口报户口不用在拿一堆资料,北京上海落户的表格也不用填了。这些并不是大数据,这些只是把孤岛直接建立了桥梁,并联在一起,甚至有些就是把某些东西数字化了(我发现魔都某些地域的户籍信息还是登记造册的,并不能电子化查阅,这可是政府信息化比较高的魔都哦^_^)。

                  真正的大数据是建立在全维数据自动化采集(或者接近全维度)和完备的数据建模上并且要做到自动化在线分析,你采集到数据越完备,模型设计的越精巧,计算能力越强。这里有三个难点,大数据自动采集(量太大无法收工录入),模型的设计需要很多专业知识积累(有经验的老师傅和无敌的程序员),在线自动化计算(超级计算机和云计算集群)。

                  举个简单的例子,有一年参加美国大学生数学竞赛(暴露年龄了),有道题就是预测非洲一个区域大象的承载量然后决定大象的计划生育手段和数量。计算生育率,生育周期并考虑固定的死亡率,是有现成的数学模型的,可是这个做出来的东西准么?大家想想估计就一笑而过了,实际情况是做得最好的队伍,考虑到象群迁徙,天气,疾病,偷猎等多维度信息,建立了一个高维模型,其预测和过往数据非常吻和。那就这个例子来说这个模型的大数据版,就是建立在数十万平方公里的土地上的各种传感器数据采集:气象,摄像头(象群识别和人类识别),大象身上的信标,并且后台有一个阵列可以存储历史数据,并作实时的分析和展望,做出分析和决策建议。

                  通宝推:钩河木,xtqntd,jent,舞动人生,
                  • 家园 不仅仅是数据孤孤岛问题

                    连接数据孤岛很容易只要领导一声令下,技术问题迟早会解决。

                    问题的关键是数据可靠性。中国底层吏治在大部分地方是令人诧异地混乱。一旦大规模联网,大规模造假就一定会出现,人们会蜂拥而上去利用这些漏洞,从而拖垮整个社会管制。

                    • 家园 你太天真了,领导有的时候是指挥不动滴。

                      可以和你说个真事,身份证的查询系统一直是在公安,有一年某大系统(非公检法及保密机构)需要核对人员身份已经家属情况,找到公安去查,这个接口就一直没有开放过,最后谈下来的结果是按人头收费,好大一笔钱,大系统不干了去找领导要条子,转了半年没有搞定最后还是交了那笔钱。

                      另外为啥火车票实名制那么难弄?身份证查询系统不开放是其中很大一个原因,铁道部自己推不动,直到12306弄的票贩子贼多才把这个事情推动了。

                      • 家园 所以数据资产化才是解决之道

                        有的通过数据解决问题,有的没有这能耐,但是可以卖数据换钱,就像有的国家靠制造业,有的国家靠卖能源一样,关键是你得让数据有个市场,可以买卖,大家有了动力才会开放数据,否则只能靠政府政策,扯皮有的完。

                        美国也有类似问题,保险业,医疗行业,多少数据顶着隐私帽子保护起来,这些行业自己做大数据的动力与能耐都不足,但是足够拖着不让大数据发展起来。这就像大制片公司自己不把电影音乐上网销售,也不让别人干。

                        而且随着对大数据的重视,现在谁都懂得数据的重要性,把数据当作行业秘密保护起来,那样的话别人就更没想用了。

                        • 家园 这完全脱离的大数据的意义

                          大数据,大数据,意义实在后面两段,数据的分析和行为指导,这样有很高的附加值。现在国内是利用自身的垄断优势在采集端收钱,收的就是买路钱,这个和封建社会的设卡收钱没啥区别。各部门都没有义务和意愿开发数据,结果必然是,各种设卡,各种以国家机密为借口,捂数据和藏数据。

                          这方面国家树立阿里,就是期望以外部的改变倒逼内部的变化,可惜博士被马云忽悠的走上了互联网思维了,其实第一步脚踏实地的解决数据孤岛就可以了。

      • 家园 葡萄大神

        求长文~~

    • 家园 中国科大首次实现量子机器学习算法

      中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队在国际上首次实现量子机器学习算法。日前,国际权威物理学期刊《物理评论 快报》发表了这一论文[Phys. Rev. Lett. 114, 110504 (2015)]。这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创 性实验工作。

      外链出处

    • 家园 安德系列的简就是如此

      奥森·斯科特·卡德(Orson Scott Card)的代表作,安德系列,《死亡代言人》,《外星屠异》中的简,就是这样的人工智能,或新生命形式。

      如果兄台没有看过这个系列,那么,兄台的思想就真是太了不起。

      好的科幻小说,真是让人脑洞大开。

      一直在找这个系列的《精神之子》中译本,英文还是看不下去呀,这个系列的哲学思辨,极其多,当然,这也很适合我,但英文可就要了命。

      • 家园 这方面的科幻小说

        王晋康:《养蜂人》

        还有一篇,不算科幻,是对一个精神/思想异于常人因而被关进精神病院的“精神病人”的采访笔记,是《天才在左 疯子在右》里的一篇,离散式生命(网页打开后按Ctrl-F搜索“离散式生命”)

      • 家园 缠中说禅的论股票走势也是如此

        从定义的最小的走势类型开始,生长出无穷无尽的变化,

        最近的电影 超能陆战队,也如此,从最小的机器人组合出想要的一切。

        • 家园 弦理论

          俺的载体能动论,与理论物理学的弦理论十分类似,都是视能量为世界的本源,都是企图实现大一统,因此,可以称为哲学方面的弦理论。

          谢谢兄台介绍的缠中说禅,大略看了一下,都说这个人是李彪,开国上将李天佑的孙子,著名的操盘手,已经过世了。

          其理论,应该是技术分析派,但任何技术,只要被人熟知,就会丧失其效力,还会被人所利用。

          证券分析,主要有基本面分析,和技术分析两种,基本面分析是开放性的,以我为主的的分析方法,可以适用任何证券,甚至任何事物,而技术分析,则必须满足一些条件,离开了这些条件,就不管用了,甚至适得其反。

          比如中国的股市,这段时间上下波动的很大,在俺看来,主要是大小非减持,与新流入资金的博弈,而且想减持的一方,默契没有形成,想进场的一方,默契也没有形成。

          股票的波动,实质是多方博弈的结果,但只要大小非减持的压力不消失,中国的股票,就不会有大的上涨。

          因为,无论国有企业,还是私有企业,大股东的股本都特别大,占有百分之八十的股份,与百分之五十一的股份,在决定权上是一样的,甚至因为长期经营公司而形成的关系网,和大公司股份分散的原因,占有百分之三十多的股份,甚至更少,也能基本掌控公司。所以,这些原始股东减持的欲望一直十分强烈,而他们的持股成本是十分低的,甚至根本就没有成本,正因为这个原因,中国的股市,实质上是资本圈钱的狩猎场。

          分红,是资本市场最基本的良心,原证监委主席,就想把分红落实下去,结果,自己却在这个位置下去了,跑到山东做了省长。

          在香港,很多人买汇丰的股票,长期持有,不在乎价格的波动,只是分红就比存银行的利息要高,中国大陆的银行股,原本也是如此,但不分红,一切都是白搭。

          在俺看来,中国的股市最好的操作理念,就是利用期货规律,根据大宗商品的价格变化,市场份额的变化,对相应股票,做长线操作,压力小,风险也小,操盘手那种操作方法,是不适合普通人的。

          另一方面,就是根据各方面资金的博弈情况,做中短线操作。

          无论是长中短线操作,都是根据不同层面的均衡制衡结构做出判断,但不论怎样,都是大的层面,决定小的层面。

          由大见小,应该是基本面的根本特征,这种分析方法,是能形成理论体系的,而由小见大,见微知著,则是技术分析的特征,很多时候玄之又玄,靠的是一种直觉。

          据有人统计,美国的职业证券分析师,长期操作的收益,甚至还不如指数基金的收益高。

          俺感觉,股票操作就如种地种菜一样,都是季节性的,该种就种,该收就收,只要知道节气时令变化,做出相应的操作就行了,没必要整体在地里盯着。其中,大环境是决定性的,没有风调雨顺,仅靠人力,是不会有大丰收的。

          体系与直觉,是哲学的两大分支,体系代表宏观,理性,亚里士多德,经院哲学,康德,黑格尔,马克思,维特根斯坦都是这一派;直觉代表微观,感性,苏格拉底,柏拉图,叔本华,尼采,存在主义则是这一派。

          直觉是很玄妙的,苏格拉底就认为,一旦形成文字,语言的生命力就消失了,而柏拉图的著作,都是以对话的形式创作的,应该也是这方面的原因,而且,感性派哲学家的作品一般通俗易懂,文学性很强,而体系派哲学家的著作则晦涩难懂。

          中国道家的“道生一,一生二,二生三,三生万物”,就是很玄的东西,佛教也是如此,即使是儒家的仁义,中庸,和后来的心学,也有些玄虚,可以说,玄虚是中国文化的典型特点,中国的书法,绘画都是如此。

          由大见小,是可以通过理论体系解释的,而由小见大,却往往是只可意会,不可言传的。即使宏观物理学,与微观物理学方面,也是如此。

          有些胡言乱语了,俺的这些文字,就够玄虚的,自己都不知自己在说什么,呵呵——

          通宝推:从北苑到太古,盲人摸象,fuxd2002,muqi,
          • 家园 用数学的方法搞股票比那些宏观的方法靠谱

            类似赌博的玩法

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