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主题:纪念毛泽东 -- ccceee

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      • 家园 NPR: Ethiopia

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        通宝推:唵啊吽,
        • 家园 有这样一个国家

          古老的文明

          一直是独立国家,没有成为西方的殖民地

          二战被法西斯国家侵略

          土改过后出现大饥荒

          执政党连续执政几十年

          执政党有中央政治局

          党员要经常参加政治学习,基层干部要上党校

          执政党的口号是实现民族的伟大复兴

          美帝在该国的邻国吃了亏,该国出兵邻国替美帝出气

          在流经本国的世界级大河的干流上修巨型水电站

          经济发展超快,美元计算的GDP是十年前的五倍多(三哥被吹上天去也还不到四倍)

          首都建有环城路

          重要领导人是北大毕业的

          这个国家就是埃塞俄比亚

          真是中国的好学生,虽然埃塞非常非常穷,人均GDP曾经是倒数第一,经过十年经济发展现在也没出倒第十,不过看起来这个国家是上道了,潜力很大,不过比较可惜的是该国没出海口。

          • 家园 听说该国要全面学习“北京共识”

            如果经济文化社会都上台阶,那中国模式才有发言权。

      • 家园 龙眼最新的一篇文章提供的思路可和此篇互为参考

        “毛甩下林的距离是珠峰高过香山的距离,政治文化角度 ”

        链接出处

        很有意思的视点,龙眼从他自己个人的角度反推当年当事人的心路历程,与我这些年来接受到的来自官方和媒体报道的混乱印象和讨论暗暗吻合。

        • 家园

          del

          通宝推:桥上,

          本帖一共被 2 帖 引用 (帖内工具实现)
          • 家园 教皇的国籍问题

            卷轴的事情起因是,2009年当时在西西河经济管理版面的一个帖子,帖子当时引起比较大争议。这个事情背后有我经历的一件事为引子的。记得当年混的比较熟一群人中间,恰好遇到教宗若望保罗二世去世后的新教皇选举。当时两个朋友为此打赌,内容是那次选举的新教皇是法国人还是德国人。当时在法国留学的朋友倾向法国媒体的报答说,连续两个德国教皇了轮也轮到法国人了。结果他输了,不过输的时候对方一句话让他没脾气,那个和他打赌的人说,当时当选的新教皇是他老师的同学。

            1. 教皇若望保罗二世是波兰人

            2. 他的前任若望保罗一世是意大利人

            3. 若望保罗一世的前任,保罗六世是意大利人

            4. 一直要上溯到十六世纪,才能找到一位出生在荷兰的德意志神圣罗马帝国"国籍"的教皇.

            上面的事实,对于任何一个天主教会历史有兴趣的人来说,都是应该了解的知识-----掌握这种基本知识,不需要拜教皇的同学为师.

            如果教皇的同学的学生,发表这样的高见

            连续两个德国教皇了轮也轮到法国人了。

            真应该被他的老师革出门墙.


            本帖一共被 1 帖 引用 (帖内工具实现)
          • 家园 是不是说现在要重拾主席在建国前艰苦情况下探索出来的经验

            来解决现在内忧外患的复杂局面,且寄希望于大数据、信息化的手段来实现这一目标。

            支部建在连队上?

            信息化使旧模式能影响的范围扩大了?

          • 家园 以为大数据

            能提供确定的结论和明确的行为指导,这是错误的,爱因斯坦当年犯过的错误。

            • 家园 能展开说说吗?

              爱因斯坦犯了什么错误?还有打虎将不能提供明确的结论和明确的行为指导?非常感谢!

              • 家园 爱因斯坦不能接受不确定性

                认为一切事实都是精确可测量的

                • 家园

                  世间有些东西是永不能精确测量,但是可以用某些其他的方法来刻画的。

                • 家园 舍恩伯格的《大数据时代:生活、工作、思维的大变革》

                  del

                  • 家园 有人抄你观点

                    就是发表的比你早

                    一、主要观点上可以探讨的地方

                    作者提出了关于大数据的“掷地有声”的三个原则。这三个原则凡讲大数据必被提及,很多人奉为圭臬。但是我觉得每一点都值得探讨。这三点分别是:不是随机样本,而是全体数据;不是精确性,而是混杂性;不是因果关系,而是相关关系。

                    看完之后感觉都有点不是那么回事。

                    http://www.zhihu.com/question/20666694

                    http://book.douban.com/review/6455342/

                  • 家园 大数据也有局限性

                    大数据,对于分析建国以来犯过的错误、经验可能有点帮助,对于用这些数据建立起的公式来为现在做参考还行,照着做肯定错得离谱。

                    首先建国以来有多少年?数据够大么?用来学习的参考因素(features)的数据准确吗?人文的数据如何量化?

                    不是随机样本,而是全体数据。就算用到了全体数据,over fit了怎么办?over fit的公式对未来的预测准确率下降,可接受吗?对于大是大非的问题,值得信赖么?

                    不是精确性,而是混杂性。引入修正参数排除混杂因素?

                    是因果关系,而是相关关系。可以通过数据分析事物之间的相关性,可是那又如何?凡事能够明确的相关性,通过人的常识完全可以确立。对于具体方面,量化可能还有用。扩大到人文上的、全体社会上的、跟政治相关的,有用么?

                    举个例子,对于大数据分析,预测天气还行,预测是否跟日本开战可以吗?

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