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主题:【贴图】以静制动. -- 不爱吱声

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家园 对这个图我来试着分析一下

先问一下这些图是从哪里来的?我非常感兴趣。谢谢。

计算机视觉里有一个非常麻烦的问题,就是旋转不变性问题。一个物体,比如人脸,如果旋转一个角度,哪怕只是在二维平面上的旋转,都会让计算机很难匹配。问题是在于现在比较通用的特征提取和变换方法,比如Fourier和Wavelet, 都很难提取出旋转不变特征来加以匹配。但人的视觉系统就不同,如果物体旋转一个比较小的角度识别起来非常方便。也就是说,人的视觉系统对旋转远没有计算机那么敏感。不仅如此,人眼对於物体的平移也是非常不敏感的。

为什么呢?我的解释是,当物体在人眼的视网膜上的投影有了变化时,人的前端视觉系统会对这个二维映象进行微调,所谓的微调是一个收敛过程,它使图像被矫正到一个已经被识别(或者说训练)的模式。这个收敛过程有点象图形学里的Warping, 包括了平移和旋转等等。对於微调的参数,按照我的假想,应该是基於光流的变化,也就是计算机视觉中所说的Optical Flow.

对於上面这张图,当人的眼球移动时,人眼在持续不断的进行微调,微调的作用使得这些圆看起来象在旋转。而一旦你定格在某一点上,会发现圆转了一会儿静止下来,这说明微调过程已经收敛。


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