主题：【原创】雪夜妖谈-引子 -- 夜如何其

你说生态没有改变，实际上你说的生态本身就是软件的角度，以GPU为例，GPU的架构就没有生态这个说法，他必须支持DX，OGL这些规范，支持完了，所有系统都能用，因为所有OS你不是走DX这条路就是走OGL这条路。NV有说自己开发了一个Windows平台的GPU么？AMD有说自己开发了安卓的GPU么？所以你说需求有没有，当然有，有一个我们自己完美掌握的GPU不重要么？要知道，某微买了img的ip，至今无法解决img自己的多核打架问题。

当然，不同的架构在不同的平台上效果是不同的，ARM的GPU就是适合移动平台，在移动平台上性能好，而NV的GPU就是适合桌面机，哪个上面性能好。

硬件设计难不难? 说难不难，我之前举得例子就说明了，对会的人不难，不会的人很难。怎么会，就是不断的设计。这里就有一个很高的门槛，软件的设计，无非你多写点代码，然后运行一遍，看看效果，写个1年，ok，有人就很精通了，硬件不行，你写出RTL代码，效果呢？得去流片才知道，流片的费用，7nm的大芯片目前应该是1个亿左右，也就是说，你硬件开发人员开发了一个大芯片，要花一个多亿，要等半年到1年才能看到效果，这培养代价，培养时间和软件人员如何比？

最后说一下，硬件调试，如果硬件流片回来，出了问题，你怎么调试，是不是想软件那样设一个断点？不行的，他要靠专门的工具去抓波形，一旦一点看。修改完了，怎么办？马上就能看结果？不会的，要等下次流片。要知道，软件模拟的结果不等于真实芯片的结果，而且你不知道你修复的这个问题后有没有其他被掩盖的问题。

所以硬件人才的培养是很难的，难就难再这里，壁垒太高，尤其是时间。而从中再选出架构师，去设计新架构，呵呵。