主题：【原创】人工智能的突破临界点 -- 达萨

两个可能性是扁平化活着两极化。原因很简单，大数据的分析要求对所有数据有权限，自然是最高端的人才能有如此的权限，这是两极化的理论基础。因为数据的分析能力与结果都是指数上升的。

一个处长科长看到的碎片数据，与自己的报表分析，是无法与全行业全公司的数据的分析结果相提并论的。关键是处长能够看到的，分析到的，甚至可能做的决定，最高层都可以看到得到并作出选择，那么处长的价值剩下的只有执行力上的保证这一条了，也就是一组人中那个带队的人而已，即使这一条，在大数据生产时代，严格的规范制度下，执行力更多的也是通过对规范制度的监控与调控来体现，而越来越少的通过人治去保证。最后的结果就是中层的消失。

另一个观点是扁平化，基础在于随着大数据的流行，数据的广泛流通与泛滥，在对数据与分析能力（硬体与人才）的角逐下，大数据的控制不但不会被高层控制，更可能成为一个新的生产力的角逐平台，成为打破现存控制集团与资本的一个突破口。

实际上扁平化与两极化是一体两面，说的管理人的成本与效率的大幅提高所带来的对社会组织的变化。