主题：【原创】人工智能的突破临界点 -- 达萨

在数据决定大多数人类事物之前会有一个过程，而这个过程中按照数据的控制形成的“产业链”甚至社会结构，本身就说明了大数据对社会的冲击。

人做决定的作用虽然不会一天就消失，但是就像民航机的驾驶，这个人的作用减弱到只管起飞降落，剩下时间睡大觉比醒着导致失事（误操作，自杀等）的机会还小些的现象会一天天明显起来。

但是机器对我们生活做80%以上决策的时刻会来的很快，实际上现在许多工作生活中人能做的工作已经是在添乱了，那神一般存在的情商与无孔不入的各类各样的政治，有人的地方就有江湖，但是信息社会已经到来，而许多人死死抱着“流程”不放，与工业革命时的luddite已经是一种人了，下场也不会差太多。

大数据的真正要解决的问题不只是数据的碎片化，比如有人指出的信息孤岛问题，而是知识的碎片化。Sun的创始人Bill Joy有一个很出名的Joy‘s Law，提出的难题就是这个知识如何获得，如何参与的问题。

数据需要分析，建模，才能对人发生作用，才能产生知识，但是反过来知识也会加入到数据中去，模型中去，最后的结果是逐渐的知识从人流向机器，变成机器与机器之间的交流与网络，人除了一些机器一时还不能或者人因为社会阻力太大一时还不愿意交个机器的事情，比如起飞降落民航机这种事，最后被机器边缘化的趋势几乎是毋庸置疑的。