主题：【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾

没有可能一下子全部解决，就必须要考虑分层分块。

”理解智能产生的物理本质，一层层的从哲学到心理学，从生物到化学，大分子，小分子，原子，电子之间的相互作用如何在大脑这个规模上产生出智能来“，这肯定是终极目标。但是，这个终极目标是短期内，绝对无法达到的。既然如此，目前可以达到的目标是什么？分层如何分，分块如何分？

我个人认为，目前正在积极发展的方向，即从神经生理和心理的角度，向更微观进行，以及向更宏观进行，是两个非常好的方向。

向更宏观的方向进行的，其实就是Darpa的那个著名的要求，要求搞出一个从数学上可以把控的算法来，使得在某些地方可以比较好的重复一部分脑的区域的功能，即使是很小的脑的区域也好。

还有一个方向，就是层次更高的，即各种统计方法。这种先获得结果的思路永远是有用的，也是第一考虑的。就用Chomsky例子，在没有搞清楚牛顿的规律前，各种各样的行星模型大行其道，包括非常精确的模型（例如希腊的那个行星计算机）。这些行星模型自然是有用的。用这样的比拟来看，事情就一目了然了。各种统计方法，其实就是那种行星模型，极端有用，但是并不提供穿透性的认识。

但是，另一方面，脑的认知，恐怕归根结底是各种统计方法的某种物理实现，只不过人不自知而已。从这个意义上看，统计方法又有其非常核心的价值。很可能就像人家说的，人脑的理解语言的部分其实就是一个很精密很快速的隐马尔科夫链的决策机。