主题：【原创】对唯物主义的批判——拒斥所谓的【不言自明】 -- 涉雪之狐

因为我们是在讨论一个实例，而不是很多词汇。

我理解的是，你在说一个信号处理的问题。换句话说，我们怎么能在一大堆信息中筛选出彼此关联的、并且是我们感兴趣的那些，然后进行分类，最终找到并区分不同的信号源。这靠什么呢？我认为，靠两点：经验和大脑的运算能力。实际上，我们一直在试图让计算机能做这项工作，就是语音识别和人脸识别等等。可惜的是，现代计算机的运算能力似乎在应付这样的工作上，还很力不从心。信号处理的精度取决于信息的量（我想不出别的词了），就是说处理的同类型信号越多，筛选出信号源的可能性和准确性就越高。换句话说，当我们不断处理I这个合集在不同时刻的样本，会发现其中有个子集T1,W10,T98,C13,X29带有某种关联，并且是稳定存在的。通过对I进行各种偏微分计算，理论上可以解出T1,W10,T98,C13,X29这个特解来。如果一只猫在眼前一闪而过，确实有可能是“认知”不出来的。而即使一只猫站在面前，如果不做细致解剖的话，又如何确定这不会只是一个做的很精巧的玩偶？当然，我们事先要给出猫和玩偶猫的信号集合特征。

这点我不赞同。第一个见到猫的人，和一个刚生下来的婴儿是不同的。虽然他们的共同点是都没有见过猫。但是一个没见过猫的人，我们默认他有一般人类的分辨能力和处理、学习能力。他的视力能大到一秒的分辨率，色觉能达到32位真彩，听觉能分辨20－20kHz，等等。而婴儿是不行的。婴儿感知中的“混沌”与成人的“未知”不是一个概念。这就是生物学家为什么能不断发现新的物种。而一个婴儿根本就无法分辨不同物种之间的差别。

我说“第一个人类看到了猫”只是一种表述的方便。我定义的“猫”只是T1,W10,T98,C13,X29这个子集的信号源。至于你谈到不同的人对同样的信号集合I会作出不同的描述，这点我当然认可。但是对我来说，这只不过说明不同的人对I的处理兴趣点不同而导致了输出结果不同。

这我相信。但是这里面有意义的问题是，当这两个人互相描述了自己的输出结果后，他们是否也能通过自己的运算得到对方的结果？如果可以，那么无疑说明有个外部的客观存在了。另一个可能就是，不同人的意识幻觉是一样的。

马赫的观点恐怕是一个谨慎的躲闪而已。否则的话，我会问他，什么是“经验”？什么又是“感觉”？“感觉”是否需要对象？