主题：【讨论】今天听了一个会，混了两顿饭，虽然不好吃。 -- 喜欢喝冰茶

所以做过一点功课。我是做bioinformatics的，所以对技术本身谈不上特别了解，随便聊聊吧。

Affymetrix不去说他了，现在苦苦支撑chip那一块，好像找rich young全世界跑一圈代言过，那也没有用，科技才是第一生产力啊。

454是老技术，一个run几百万个bp，三年前这个已经了不起了，叫做high-thoughput，但现在没用了，望illumina和abi之尘而不及。

现在的主流是illumina的illumina/solexa和abi的solid(你提到ali,怀疑是笔误）。去年illumina的solexa刚出来的时候处理能力是几千万bp/run,号称1G,现在改进后真正能够达到1G以上了 (也就是说，理想情况下3个run就可以做whole-genome sequencing, 但事实显然不是这样)。为了跟454区别，叫做ultra-throughput. abi 的机器能力也达到1G, 而且据说sequencing alignment的算法比illumina强，但illumina起家早，市场占有率高，这是abi不能比的。为了挖illumina的墙脚，abi到处邀请人去他们公司参观，上半年我的一个同事也去了，据说一副欣欣向荣的样子。

情况大致如此，所以要买股票的话，建议买illumina和abi的。

再回到市场应用的话题。illumina和abi的机器是基础，但要预测疾病需要数据库和算法，这就是你提到的那些IT公司干的事。目前这些公司其实还是基于chip，原因很简单，现在基于sequencing的分析技术才起步不久(这也是我申请的项目的目标）。但一两年内sequencing替代chip的趋势是不可逆转了。

另外，现在这些公司的产品玩的还只是概念，远远还谈不上成熟。首先，也是最重要的一点，现在对跟疾病相关的SNP的研究还不够深入，数据不够多，要建立相对准确的疾病预测的概率模型相当困难； 其次，chip是不可能做到真正的genome-wide的，这是由primer design的盲点所决定的；只有sequencing才能做到genome-wide.而要覆盖整个genome的99%，大约需要处理7倍genome-size的bp, 就目前的sequencing技术而言，至少还要几万美元。所以，在这些方面还有非常大的研究空间，当然只有这样我们这些人才有饭吃。

对23andme的惊人报价，我估计23andme的超低价连成本都不够。这个我认为不是市场策略，而是为了搜集数据。我已经说了，预测的能力取决于数据，而要搜集成千上万的数据，经费可能远高于买机器。23andme很聪明，降低报价的结果就是别人给了你数据的同时还给你付一笔钱，这是很有眼光的一招。当然也得靠google的后台才玩得起。

如果对sequencing技术感兴趣，不妨看一下这个论坛：http://seqanswers.com/