主题：【原创】大数据与郑国渠 -- zw
大数据与死数据
为什么，在得知贵州还开办了大数据交易中心，也许是全球第一个
会觉得无比别扭？？
连续发布了blog《大数据与郑国渠》、《大数据与黑天鹅》...
在blog中，笔者曾经提到：
积累的数据，一个连pm2.5、耕地面积，都是国家机密的政府，再多的数据，缺乏流动与共享，也是死数据，有意义吗？
4月30日，一周后，黑天鹅又一次出现：《中国科学家难以获取高质量的国内数据科学》
大数据是互联网、后资讯时代的产物。
而互联网的核心只有两个字：free（免费）+open（开放)
纽约的大学生，利用市政府的开放数据库，可以轻松制作出全市的犯罪热点分布图
而我们，就连专业科学家，都无法获得一手的数据，更何况商业应用了、BI开发。
也许，贵州的大数据交易中心，改为免费的、开源的数据共享中心，能够有一个华丽转身。
国内政府强推大数据，提升为国家战略的另外两个“潜在”考虑，可能是：
::基于大数据、信息科技的新型“计划经济”，个人对经济不熟悉，但直觉上觉得不靠谱，至少目前没看到有这方面的理论体系，而成熟的理论体系，是项目成功的基本要素。
有了成熟的理论体系，未必一定成功，没有，绝对是失败
::建立类似1984的社会管理体系，这个更加不靠谱，网络危机公关的经典手法就是，采用大量的关联信息，淹没负面新闻。
一组（10台）电脑，每天可以发布上亿条信息（包括填写验证码），可以模拟千万级的用户数据。
大数据的通道是互联网，数据、信息是一次性消费产品，可以零成本传播、复制，互联网的核心只有两个字：free（免费）+open（开放)
积累的数据，一个连pm2.5、耕地面积，都是国家机密的政府，再多的数据，缺乏流动与共享，也是死数据，有意义吗？
http://www.solidot.org/story?sid=43883
上海海事大学的Zheng Wan在《自然》上发表文章称，中国科学家越来越难以获得高质量的国内数据，认为这一情况可能阻碍科研和创新。他说，大部分公共数据被政府部门控制，其中一些加强了对数据的垄断，使得中国研究人员难以获取这些数据。人文科学的研究人员受影响最大，但数据访问的限制正扩大到环境科学和公共健康等领域，原因是数据具有政治敏感性。即使数据公开了，其质量也令人担忧，最明显的一个例子是全国的GDP数据和各省公布的GDP数据之间存在显著差距，国家统计局称数据差异是数据收集方法的不同导致的。在文章最后，Zheng Wan谈论了互联网审查，称Google学术搜索被屏蔽对他的工作影响非常大。
用来做什么是会产生不同的效果的。其中也有大政府，加强管制的用处，也有增加生产力，扩散知识的用处。如何用，关系到百年大计。
在速度和规模方面，速度的重要性，永远是第一位的
不要说百年大计，科学不是下大棋
高频交易，滞后1秒钟的数据，都是垃圾数据，无效数据
军事上，更不要说了
又一只黑天鹅爆掉了
blog:<大数据与郑国渠> 外链出处
当然，前提是必须稳定，百度的世界杯18连胜，只能是学术界的一个笑话，连百度自己现在都不好意思提
《百度在ImageNet图像识别测试中有违规行为》
其实，已经有一批黑天鹅爆掉了
历史又一次证明：【黑天鹅才是新常态】
《盘点互联网黑色5月 携程被黑支付宝故障而网易瘫痪》
【黑天鹅才是新常态】
金融市场 大家都是大数据 会反向干扰态势的
现在（2015） 黑天鹅才是新常态
看看：石油价格 瑞士法郎 日元升值 光大砸盘 黄金狂跌
全部没节操 没下限
参见《大数据与黑天鹅等》
郑国最后被发现是韩的间谍后被抓后说，我为韩躲过一时之患，为秦造就万世之利。
为反智（反对人工智能）人士提供了口水，为下一次人工智能冬天提供了可能。
百度只喜欢做表面功夫
国内很多企业都是如此、华为类的企业太少了
联想手机，这几天不是boss都受不了
国外大企业的底蕴、基础课题，真心不是盖的
国内政府大数据的一个G点，人脸识别
核心99%是opencv
opencv是intel早在1999年发起的项目，目前是100%的开源软件
和linux一样，国内能够看懂opecn源码的，不会超过100人
就这样，还全球率先，大数据产业化
靠谱吗？
百度作为IT技术密集型企业，再加上钱实在太多，研发投入，在国内企业，应该也算可排到TOP10吧
连TOP10的企业，都是这样，
看来，解决好《当代TG人的“异化”》，再谈大数据、谈创新吧，是必须的
Creating a face detection API with Python and OpenCV (in just 5 minutes)
只能说明，opencv函数库封装的好
就像会用i7电脑，不等于知道如何做i7 的cpu
更搞笑一点，小日本被两颗原子弹爆过，前几年福岛有核了一次，不等于，现在的小日本，就明白如何制造原子弹，氢弹
国内6成以上的opencv、大数据等专家，能够在win、linux下搭建好相关的开发环境，就达到合格标准，这个应该是现实
这个环境,其实简单的很，去下载个zwPython，解压即可
:: 网盘下载：[URL=]http://pan.baidu.com/s/1tY7Wq [/URL]
http://pan.baidu.com/s/1tY7Wq
现实就是这么残酷
这个就是中国目前底层科研的现实
【文件说明】
$mx1,是单日数据；$mx9，是日数据和
::入选率：2%，
::准确度:40%，
::盈利率:120%
目前在测试稳定性
5月1日-6月14日,实盘数据
$mx9,15061409x150614,$100,151%,44.79%(43/96),#,x,44%,43,96,$,152%,100,29184,@x2,$319,277.22%(499/180),k9,47.62%(10/21)
单关盈利率v：150%，准确率：44.79%(43/96)
2x1盈利率v：277.22%(499/180)150%
zw黑天鹅算法重点关注：盈利率，高赔
股灾、马云、大数据
这篇blog，股市关头“七·七”之日，就差不多构思，因为事件敏感，一直压住没有发布。（ps，本人从不炒股）
“七·七”股灾，是国家大数据战略发布后、也是本届政府最重大的事件，没有之一。
涉及的领域，不仅仅是股市，以及经济、金融领域，而且将国家政治战略、社会战略甚至军事应对措施，暴露在敌对国家面前。
自六月起，得知国家大数据战略后，连续发布了二十余篇大数据的blog，其中大多为负面。
作为专业的一线IT业者，在大数据方面，还算ok，不能像政府官员一样，只听忽悠。
虽然“七·七”股灾，相隔贵州全球首个大数据交易会（数博会，5月29日），才一个月左右。
但作为政府项目，有理由相信，国家的大数据战略，至少经过了6-12个月的压力测试。
这种国之重器，如果不经严格压力测试，没有N套灾变应对策略，就匆忙上线，所有全体相关政府官员，无论级别，都应该下台，自裁，移交司法机关。
blog《大数据与郑国渠》曾经说过：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vkqd.html
个人的基本观点：凡是无法通过“足彩数据”进行实盘测试的方案、算法，都是在耍流氓。
对于大数据这种新产业而言，全世界都在摸索，政府做决策，必须进行调研和试点，而不是听过几个专家，尤其是某些协会的人员胡说几句，就作为国家战略操作。
大数据产业，从概念到目前，不超过五年，因此试点是不存在的，以大数据作为核心战略，不要说国家，就是大企业，在全世界至今都没有一个成功的案例。
将大数据比做郑国渠，的确有些不恰当，至少郑国渠现在依然在造福国民，而大数据的投资，数年后，只是一堆废铁
至于其中的团队，政府公务员，能够有什么人才，最好也不过是一群技术官僚，可能连技术两个字都称不上。
“七·七”股灾前后，整个社会好像“三战”核弹爆发，经济、金融的“灭国”之战，国家经济有倒退十年的危险。。。。。
连外访总理都匆忙回国，好像美国华尔街、联合欧洲、日本等全球资本，恶意做空中国，
更加关键的是，这种错误的推断，引发了政府部门实质性的的救市行为，上万亿的资金被导入股市，
好似当年三个代表，有关政府部门，近期言必“大数据”，这次股灾应对，必然会极大的参考大数据方面的资料。
可惜，政府主导的大数据，和其他政府项目一样，往往换来的是是十倍、百倍的失败。
面对“七·七”股灾，政府种种应对措施，全面失败，而且，闹出了个世界金融史上的超级“大乌龙”事件，居然找错了“靶标”。
“七·七”股灾的最终调查结果，目前虽然没有发布，但有消息称，虽然不一定正确：
前期，不过是江浙的一些土老板，为防止风险，做的空头对冲保险，因为配资杠杆，引发的技术性股市大幅度下调。
后期，则是因为程序化交易系统，对阀值K值的设定，引发的一系列自动抛盘，
就像前几年光大乌龙事件，专业人员一听，就知道是因为交易系统，相关参数，未进行初始化设置，直接上线引发的自动抛盘
也许，“七·七”股灾，根本就不关华尔街、美帝什么事？
完全是躺枪。
《大老虎想在中国玩双头政治？白日做梦》外链出处
欧洲最近有点看中国的笑话。大老虎作乱。欧美都看笑话。
(ps，应该就是这个“七·七”股灾的超级“大乌龙”事件)
事件后，损失惨重的投资人，有人质疑某些机构、个人，利用关系，可能可以获得恒生系统交易后台的所谓“大数据”，获得不当暴利。
这个是必须的，某些政府官员，为了拆迁，就敢于不顾人命，透过交易系统，看看底牌，赚的钱毕竟要干净些，而且是千亿、万亿级的“大钱”。
《大数据、趋势与黑天鹅》blog说过
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vn8s.html
资本的力量是无法阻挡的，即使政府限制，关系企业，有关人士，也会拿到相关权限，这个毕竟只是商业数据，保密权限不可能很高，“SSS”级，和二炮一个级别
......
首先，少数权贵部门和企业，从资本、原料等方面的垄断，会延伸到数据方面的垄断，获得不当利益，
而广大普通企业、个人，却因为受限于数据，无法进行正确的商业决策、个人投资，社会的二元化分割更加严重，
这个，看看现在的房屋数据库，始终无法进行全民查询
这里多说一句，政府与其，梦想通过大数据，建立2.0版本的1984社会，不如管好全国四百个城市的局级以上官员，毕竟这个才几十万数量级
如果连几十万数量级的中高官员，而且绝大部分是党员，都无法有效管理，希望利用大数据，来管理十亿级的民众，只能是。。。。。。
《人工智能永远差500年》blog说过
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vmlm.html
从职业操守而言，不过是内幕交易，
完全不需要大数据，哪些三线城市、乡政府的官员，根据规划局的预案，强行拆迁买卖房产，收益比这个高N倍，百度一下案例大把
其次，数据与资本、原料、设备不同，一个邮件，一张U盘，就可以将涉及全体国民的数据暴露给国外敌对机构
发达国家的模式是，除极少数敏感数据库外，普通数据基本免费开放，全民共享，这样才能全体国民受益，减少数据事故，减少数据意外事故，对普通企业、个人的冲击
这次股灾，如果当事人是一家企业，即使是“五百强”、高盛，十万亿的盘子，数千亿的亏损，分分钟倒闭。
这也说明，政府的大数据战略，存在重大bug，负责的话，政府大数据项目，应该在近期理性化，转交给几家专业机构操作，而不是全民大数据。
国家强力部门，公安部直接介入金融机构，这个可能比上万亿的救市资金，更加恶劣
大家不妨好好看看伦敦“金融城”，这一块被称为“一平方英里”(Square Mile)的地方，为什么要采用“国中之国”的运营模式，
百度百科，外链出处
资本最重要的属性，就是安全。商人，特别是金融业，对枪杆子是最敏感的
不要说非洲、南美，这些动荡之地，
希腊危机，就连欧盟的马甲都不好使
17%+利率的希腊债券，为什么不能无限印刷、发行，
余额宝啦，据说就是阿里和半官方机构中信合作的产物。
马云旗下企业，特别是支付宝，是中国互联网事实上的隐形央行，作为政府电商、金融、大数据领域，最核心的技术企业，
在这次股灾事件当中，也许涉及的环节、深度，比大家想象的要“深的多”。
马云的恒生，作为事件操盘核心IT企业，涉及事件，这次，也许不是主观恶意。
孔老夫子，算是圣人了吧，中国五千年，也只出了一位，还留下了偷会“南子”小姐的野史
马云，毕竟只是商人，不是道德模范。
商人，对于利润的敏感，想必会刺激其他的“牛”云、“羊”云，组织团队，研究此次股灾。
中国这么大一个盘子，居然被江浙的一小搓土豪，就差点引发经济、金融的“灭国”之战
有理由相信，美国华尔街的猎手、日本的经济学者、甚至五角大楼的专家。
就在此时，就在此刻，会有不下十个，国际顶级的专业团队，
从各个角度，犹如庖丁解牛，如外科手术般，在分析这次股灾的每一个细节，每一篇大V以上的blog、新闻、甚至微信、帖子
从而制定更加专业的，可以操作的，股市、金融、经济、军事，“商业计划书”
也许，下一次股灾，才是华尔街专业猎手真正登场，正式引爆 xx 经济、金融的“灭国”之战
上帝（或其代言人）越来越腐败，所以时代需要一个新上帝（或其代言人）
市场（或其参与主体）越来越腐败，所以时代需要一个新的东西（或参与主体）来取代。
虽然<50%，但是>33%就是成功了呀。你的意思是他们已经通过了你的图灵测试？