主题：【原创】金融定量分析的习题解答开源运动：序 -- 厚积薄发

谢谢：作者意外获得【通宝】一枚

鲜花已经成功送出，可通过工具取消

提示：此次送花为此次送花为【有效送花赞扬，涨乐善、声望】。

你的题目是以Oksendal的为基础还是以从华罗庚的《高等数学引论》为主？？。我现在在用同济的《高等数学》，它在高数打基础方面作用如何。现在在学德文，以后会去德国留学。请推荐几本好的德文数学书。

金融定量分析所用的数学与理工科所用的差别大吗？？

你认为纯粹数学、应用数学、计算数学、概率统计、金融数学中哪些是基础？？

这和二战时美日军工生产的区别一样。日本制造依赖于工匠的技艺，一旦熟练工人走上战场，战斗机的质量立马下降；而美国则通过机器和流程管理，通过标准化把复杂工作变为任何一个稍经训练的人都能干的东西，从而保证产品质量。（这个故事是网上看来的，真伪待考。）

是因为日本工业体系以小作坊式为主（特别是在下游行业）。导致在工业体系上的不标准化的事情比比皆是。著名的零式战斗机在1941—1942年制造的那一批质量虽不错，可互相之间零部件不能互换。后期因为战线过长，损失过大，只能在产业工人中征兵，质量的下降也是正常的。

美国本身产业工人就没有全部上战场，再加上从福特汽车开始应用的大规模流水线生产方法被引入航空工业，大大提高了效率，使女性也能经过一定培训后造出一流的工业品

非有极大兴趣者不能坚持。

因为我也几乎是受这种一条龙教育的，说是上分析课，其实里面已经有线性代数、群论或拓扑的内容，我觉得相当受益。这种做法的一个好处是不会空对空，比如学代数时一个比较讨厌的地方就是它太抽象，学的时候不知道学那东西干嘛。如果插在分析课中讲一部分，然后讲到够用时又接上分析课，那么“为什么代数要研究这玩意”之类的问题自然就没有了。

不过华老的这套东西还是函数论的路数，方程、函数论内容较多且偏深，代数和几何较少且偏浅。说明就算一条龙，也是有好多方法来安排不同的侧重点的。

结果

恭喜：你意外获得【通宝】一枚

意外之喜啊！

先留爪，细细看

华老的书含金量极高，节奏很快。这本书上几页能顶别的教材很多页。

窃以为，前苏联吉米诺维奇的“高等数学习题集”是一部经典，国内很多工科学校都用。

当年用过，全部做完，有融会贯通之感。

外链出处不过现在还主要是中学和幼儿教学内容。您这个创意值不少钱呢。段永平可能就潜伏在河里。

从个人经验看，乡镇学校的教学水平要落后十几年，没有硬件只能用软件凑，加班加点的填鸭教学越来越厉害了。

厚积薄发看来一时半会儿不会回来。

首先，Oksendal和华罗庚的根本是两种书，后者是基础类，而前者可以看做是后者的一个应用。作为金融数学的入门书籍来说，Oksendal的那本很不错，需要的预备知识不算多。

呵呵，前三个基本上把所有的数学都概括了，后头的是前面的子集。学习金融数学，至少需要知道数学分析，线性代数，（这两个合起来的简易版本就是高等数学），简单的微分方程，概率论（基础概率论）。如果想好好学的话，还应该知道实变分析（测度论，勒贝格积分），基本的泛函分析（巴拿赫空间，线性算子，L2空间等等），高等概率论（随机过程，尤其是布朗运动）。此外，如果要学一点计量经济学的话，基本的统计知识是必要的。而如果想要去银行里做QUANT，最重要的是要会编程（C，JAVA，VB，EXCEL的宏等），还有计算数学也会有用。

顺便说一句，今天的金融已经是一个庞大的系统工程，所谓的金融数学更多的是被用在QUANT这个小小的分支，而其它的分支对经济，金融，财税，会计，数学，计算机，乃至于口才等的要求不一而足。你要是将来想干这行的话，可以多了解了解。

高等搞定吧，你们学数学的够强的啊，这么多部分

至于商业利润可以这样看，从操作这件事的主体来，既然是公益性事业（不然就不叫自学了），应该是国家行政部门委托大学或者社会培训机构负责编写再挂到网上，相关机构可以以争取项目经费的形式来获得资金，这样，政府得了面子，机构有激励，老百姓得实惠，皆大欢喜。——怎么说，这种工程也比汉芯之类的易受监督，易见成效。

的教材，方便我等英文基础较烂的人员学习。

不知有没有人会对非标准分析感兴趣——这个东西用不到ε-δ语言，想来对于从未接触过数学分析的人士来说也许会更直观一些。

有个Edward Nelson还用它写了一本随机过程