主题：中国成功研制千万亿次超级计算机“天河一号” -- kernelh

用哪种机器比较好呢。我现在准备上Grid，比较成熟，但数据交换量很大，许多历史数据要送来送去，正犯愁呢。

使用MPI类的并行工具，如果一个节点在计算中死掉，则结果必须全部重算。一次使用上千CPU，很难保证所有节点和其链接链路在足够长的时间内不死。当然，这个问题也可以转化成软件问题，即在软件设计中加入checkpoint机制。但是不是所有算法都有好的checkpoint机制可实现的。

而海量数据计算则没有这个问题。单个节点的故障可以由重新提交该节点正在计算的任务来解决。只要把任务划分到适当大小（一般是单个节点运行5-30分钟），整个集群相当于一个高可靠计算平台。

如果运算过程中节点之间不停交换新生成的数据，最好用超级计算机。

一般来说，如果可以把大任务划分成大量的“读数据-->运算-->写数据”这样的小任务，都可以用grid，而且用grid比用超级计算机容易得多。能用grid的尽量不要用超级计算机。

并行效率连50%都不到，这个实在是不能算petaflops...这到底是怎么搞的？谁找得到详细的内容么？

显卡做通用计算还不像cpu那么成熟。

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