主题：不明白为什么对姜萍有这么多质疑？ -- johny
家园 不明白为什么对姜萍有这么多质疑？ 名门正派弟子到底看不上野狐禅啊。退一万步说，即使要质疑，为什么对那些国外的野生“数学天才”或者伯克利、剑桥这些学校的学生却一点儿都不起疑心？还是跪久了不愿意站起来吧？
我的一个前同事，中国纺织大学（现在的东华大学）毕业，硬是自己考托考鸡出来，在佐治亚理工双硕士毕业（CS/Industrial Engineering），之后跟我短暂共事一段时间后，一路大厂（Qualcomm/Intel/Apple），也是女生。
不要小觑了天下英雄。
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人们渴望天才 但这个真不是。
我觉得，凡是参加过高考，上过全日制大学，在大学里学过高等数学的人，只要去看一眼初赛的题目，就应该了然。
高等数学，光凭兴趣，靠自学，只用两三年时间，学到能做竞赛题的水平，这纯属爽文。
很明显，这位小妹被那个王闰秋老师当成了枪手工具人。
阿里巴巴数学竞赛有奖金。网络上查到的奖金规则，只显示决赛的金、银、铜、优秀奖的奖金，不知是否有阳光普照奖。例如，竞赛者进了决赛，但决赛交了白卷。按理说，这种情况也该有奖金。
本届最低档优秀奖的奖金是5000美元。
本届进入决赛的竞赛者有401人。
我猜，王闰秋的想法是：找枪手搞三、四个决赛名额，用两到三倍的决赛时间，抓一个铜奖或优秀奖；每年参赛一次，挣点小钱。
枪手工具人，出身份证注册账号，再用鼠标点一下，别的不用干，拿个2000块人民币就很高兴了。
没控制好，把枪手的名次搞得太高，引起公众关注。
现在舆情难抑，还附带了学历歧视、性别歧视、贫富歧视等争议性话题。据说官方已经着手调查了，等结果吧。
上待认可之预备回复，被复通过则进入待认可你是刚尿完床就醒来吧！ 你似乎经常尿完床醒来就开始写意淫小说吧！你所写的意淫小说中想必主角都是从旧石器时代穿越到现代社会!
家园 这个也许有点说服力 
有没有抄作业的时候根本不懂抄的东西是啥意思，只能照猫画虎还画错了的意味。
家园 好似把草书当错别字
家园 你这个论据不太恰当 首先，东华大学是211，而且是上海的211，这就注定了它录取的考生整体的素质差不到哪里去
其次，读海外硕博也说明不了什么
就我所在的东北双非一本，边缘学科经管专业，这些年毕业生在英美国家拿到博士的也不少了，芝加哥大学经济系博士毕业的都有，但我不会认为他们多有天赋。
家园 其实根本不用去看板书细节 要考这个，至少是数学专业本科高年级，除了数分学三学期、高代学两学期，其他的概率、几何、复变、实变，诸如此类的，这就是基础。就算高等数学和初等数学是两套系统，学好高等数学不等于必须学好初等数学，但是实在很难想象一个17岁的女孩，把高等数学当做plan B，然后一两年就能够学完、学好。作为参考，个人知道北大数院绩点3.8+的同学，从初中开始数竞一路开挂的，也没有进入决赛。
因此，这件事情极大概率是假的。尤其是，互联网“不相信巧合”。
家园 姜如果真是数学天才，初中奥数不可能漏了她；人在江苏不是山区。 你的前同事很努力，但离天才还很遥远。奥数队伍里保送清北的很多，这些人大部分还不在第一梯队。你低估了数学天才这个概念，那是人类智商高地。
你的前同事可能还有时代因素，很多机会抓不到。姜不是啊。
新闻刚出来基本都是祝福，发酵了很多天才有质疑，因为漏洞被有心人拉清单了。
其实初赛名单也有不少非高校出身的，但是邓乐言没人会质疑，其他人没搞流量。
家园 数学可能不一样。 中南大学教授刘路。大三就证明“西塔潘猜想”，23岁被破格聘为正教授，这够天才吧。
这位初中600人一个年级能考到500名，即使当时已经痴迷的数学分数也是忽高忽低，老师担心他考不进高中。
没想到初三努力一年考上大连重点高中。
然后把初中的状态在高中复制一遍，努力一年考上中南大学。
进大学仍不显山不露水的直到😉
家园 足球职业化刚开始那阵子 足球热让大家对中国足球充满了期待，很多家长让孩子练足球。很多足球名宿开足球学校，我一同事的亲戚是甲A球队的教练，很多孩子通过他进了足球学校，当然没有练出来的学费倒是叫了不少，听他们说学校里面也练不出啥也就是个兴趣班，但里面能花钱进高一个级别的学校，还有传说还能花钱进职业队。同时期有个企业食堂的主任，因为喜欢足球一开始赞助本行业体协的球队，因为成绩不错后来干脆就把俱乐部接收了下来，职业化深入之后财力玩不转了就专做青训，不收学费，但如果孩子踢出来有职业队买入的话钱也都给学校，因为效果不错后来干脆就不干职业队了，专业做青训，这个学校培养出不好好苗子，可是就是进不了本地的专业队，哪怕出来李玮峰曲波这样的球员也进不了专业队。记得那时候有人到报社和俱乐部自荐还上了报纸和新闻，专家和名宿们语重心长的解释，专业足球跟业余足球的巨大区别，球迷们的热心值得鼓励但职业足球门槛高吧啦吧啦的。总之罗马里奥、罗纳尔迪尼奥、罗纳尔多这样的球员在中国没机会，天才多了体制就得变
家园 要不是采访她信口开河说到EVANS的PDE我也不说什么 EVANS那本偏微分方程可不是学高数、数分里面的简单一阶二阶线性偏微分方程。我本科自动化的。在美国读统计博士第二年为了少过一门preliminary考试就修了三个quarter的，真是让人痛不欲生，最后一个quarter只好转成旁听。没有泛函，测度论，实分析的基础学这本书真的很困难。而且读外文数学教材真不是翻普通英汉字典能搞定的，没有google，至少bing和baidu吧
家园 因为经不起同行评审 我看了不少正反两方面的意见，绝大部分质疑的人，不是单单看到“中专生”三个字就质疑的，而是看了采访，看了板书，发现以采访中表现出来的对数学的认知水平，姜不可能获得预赛12名的成绩。如果姜想平息这些质疑很简单，在公开不可作弊的场景，表现出同等水平的数学知识和技巧就可以。到目前姜没有这么做，也没有表示将要这么做。是不愿还是不能，不好揣测。
家园 非常之事需要非常证据 在学术研究中，质疑不一向是常态吗？要是韩春雨只是发了篇不入流的水刊，有几个人会去质疑？
数学可能是所有学科中最硬核，最崇尚天才的。总是用质疑者的动机、立场来讨论，不是讨论问题的合理方式。最重要是质疑者的质疑到底是无中生有还是确实有道理。反过来说，数学要消除质疑的办法也最简单。怀尔斯刚发表解决费马大定理论文的时候，也是被质疑到快抑郁了。但他把几个bug一解决，不就一切烟消云散了吗？
家园 估计 连姜萍自己都不知道她时被何方神圣推到现在的状态。
家园 事实可能就像陈经提到的那个八卦贴所说的。 事实可能就像陈经提到的那个八卦贴所说的。
典型的抄作业不明白啥意思，抄出来结果差了十万八千里。
外链图片需谨慎，可能会被源头改
外链图片需谨慎，可能会被源头改家园 单以念书论 您这位同事的经历没有多特别。
东华的机械方向本来就不差，申请工业工程专业对口。在美国读博士多是学校提供奖学金，读硕士一般是自己掏钱，门槛低一些，寄、托的要求没那么高。
以东华的基础，自己努力考英语，家里能支持，到美国读两个硕士，算不得多难。
家园 美对中数据收集的一次阳谋之反面不按套路不讲武德 有一类定位是这样的 给一张图片 收集图片里的信息 根据综合信息进行定位，这是美数据收集以处理的情报工作的一种（同样这种方法也可以说是美国人的烟雾弹）注：烟雾弹这个就不展开比如公知NGO科普文化等，同理达摩进行公开的竞赛（阳谋）进行各大学数学相关的收集（不是说收集数学有什么成果），而是相当于上述图片定位中的一个像素信息一样，收集排名（也就相当于图片里的某一类信息）综合全方面的收集来的信息构建一个未知的项目，我猜测就是中国制造业的极端能力与社会综合水平等一个摸底，跟图片定位是一回事，这是这类公开活动阳谋公开的原因，同理这类数据是会被美获得也同时被中获得的，这次和往常不同在于半路杀出个程咬金，（上一课）这事就好比你观察那张图片半天，走过来一人拿第三视角给你看才发现那个图片是镜子里的镜像图而且原图在镜像过程中还被反光了导致你观察的图片上有一个光线反光点像素（姜就是正好在这个像素内只是被反光遮盖了），这就打乱了你对图片信息里定位的判断，毕竟你观察到的图片信息从本质上来讲也是变化的，但是西方策略不能变（教条也好政治正确也罢）只能开始抹黑你图片造假，开动宣传媒体进行渲染，策略上叫分化，（说的搞笑点就是掀桌子了）说这个镜面图片的反光点像素的遮挡是不是就打脸了以图片信息定位地点这一套美数据收集情报的能力和决策的辩证法，其实这反而是辩证法打了美的脸，从传统美国来看本质上玩的是上帝不掷骰子这一套这本身也没什么问题，可问题就在于测不准（失之分毫差千里）这里不是说姜的能力真实性（而是随机性）数学的随机性是指对于同样的事情，每次收集到的数据可能会是不同的。也就说任何事物都是变化的，在传统经典框架内你是对的，但是跳出框架或者框架被插入的时候怎么解释，这件事妙就妙在契合了左派对右派的经典质疑（同时又可以联想到战国时宗亲-贵族-士人用人必然影响后续策略）越是广随机性越大也就越不可控越离心力大（野心家只看到了政治方向士人大旗没想到被搞个措手不及真选了个插入者出来）事物的双面性，所以自然姜就有了政治属性左（事件本身的偶然性又与时代大潮流顺势而为）这里面就可以做文章了或者本身事件的植入我认为是没必要的反而是对于美数据收集的一次将计就计，你就会看到互联网上两派开战，保守VS革新，互联网上的热搜从你看到了的那一天起事情的本质就已经变质了越多，越火，越传播事件本身就已经变成符号学意义，至于回到这件事数学上的探索与发现能力真假与否重要吗？就只有对立者和逐利者在呐喊（利益此消彼涨）吃瓜者在看文章，就像现实里那群端着手机杆追流量的人和旁观的你一吨错愕，这个时代流量是可以变成黄金的，千年来往返于江面上川流不息的点点白帆背后不就是这功名利禄嘛，同样国与国之间也是，博弈的点更抽象化两个字信息，现在是信息战，普通人在时代里就是河里的一粒沙，而信息就是水，各种各样的信息就是各种各样的水，把一粒粒沙关联起来。