主题：茗谈149:赤雁 -- 本嘉明

重庆，自贡这边搞了很多，结果三-五级地震频发

550万美元是“训练R1的费用”，也就是R1这个模型从头到尾训练一次的费用，其中显卡的费用是按“租用单价”*训练时间来算的，不是买断卡的钱。

deepseek r1训练用了2048个h800 GPU，共消耗278万GPU小时。每小时h800的费用大约2美元，这个是市场上租用的价格，含电费的。算下来就是550万美元左右。

btw: 所谓deepseek有5万张h100，不是马斯克说的。是一个华裔做生意的人亚历山大.wang说的，马斯克是采信而已。如果用2048个h800就能搞定，那老马的10万个h100的集群显得太傻了。

想了=做了=做到了

建议重新了解下一年多前openai的内斗

前一贴信誓旦旦，closeai是一个“开源”的东西。

今天就变成了出了内鬼，机密泄露。

别说跟其他1450统一话术，你踏马的能不能跟自己统一话术。

我都怕所谓的closeai找不到所谓的内鬼，又说closeai开源了。

合着薛定谔的开源是吧？

还有脸提歼35，那都是沈飞的上一代产品了。

现在的沈六代，还有下图这个大杀器，你解释解释，波音是怎么通过时空传输机送给中国人的？

https://github.com/huggingface/open-r1

这个项目目前15.2k星，绝对的明星级项目。Huggingface大本营的更新：

https://huggingface.co/blog/open-r1/update-1

在AI开源的大本营， huggingface上有人根据deepseek论文提到的方法，成功重新复现了训练，对论文中没有提到的部分，进行了填补。再把结果和公开部署的deepseek进行benchmark测试对比，我看了一下，各项得分有高有低，但基本一致。学界还有一些人也做了复现，得出的结论完全肯定。

上面的信息充分说明deepseek不是玩假的，从数据到方法，甚至计算原理全部和盘托出，在写代码的人当中，没有一个人敢贬低deepseek。你看，这几天从微软的Azure到Nvidia，都自行部署deepseek R1，无他，推理效率太高了。按照它的价格，不光不亏钱，还赚钱。

至于部分信息杂着chatGPT的东西，很正常。毕竟训练数据是公开的，chatGPT已经公开2年了，网上已经有大量它制造的数据，会污染训练数据源，何况deepseek还允许联网搜索，更可能污染。另一方面，大模型的训练过程中，肯定会和各大模型对接，时不时对同一问题对自己做对比测试，并且把测试结果作为强化训练的一部分，各大模型包括不限于chatGPT，但这和蒸馏无关。这个数据量肯定不到总数据量的1%，我估计0.1%以下，再多，付不起钱啊。就好像一个人学艺归来，找人切磋，学习？是的，但这个学习是双向的。

deepseek的6千多亿参数不可能靠蒸馏而来，任何有脑子的码农都不会相信。因为那要多大的带宽和多大的数据量才能完成啊？光账单就不止1亿美刀了。

再说，openAI这几天公布的o3 mini，思维链频现中文思考过程，它又是偷谁的呢？

对自己不懂的东西千万不要随便听那些殖人，他们恨不得中国完蛋，这种雷霆万钧的突破，在它们那里都变成了蒸馏，盗窃，甚至欺骗，其他科技进步呢？

这些人完全就是用屁股思考。