主题：【原创】从过去的龙年看未来的中国（连载） -- diamond
家园 好，高兴，这就对了。大胖子沙发。
家园 （七）重装上阵 A.紧追不舍 （七）重装上阵
经过三十年的奠基和三十年的追赶，中国和西方国家在工业上的差距从当年的望尘莫及追成了如今的望其项背，在部分领域甚至已经让他们感到了芒刺在背。在他们原来的计划中，世界的秩序应该是金字塔形的，美国是全世界毫无争议的老大，日本和西欧紧随其后，他们共同掌握高科技的经济命脉，其他国家依次从事中级产业、低级产业和资源供应的工作。在亚洲则是形成雁形队列，日本做领头雁，四小龙四小虎随行其后，中国负责源源不断地提供廉价劳动力和资源，以维持发达国家们至高无上的经济地位和政治地位。他们则可以在闲暇之余，站在金钱和道德的高地上，视情况对中国给予一些施舍或某种惩罚，从而牢牢地把控住中国的走向，把中国永远锁定在金字塔的底层。可惜中国是不会让他们如愿的。
依托前三十年打下的基建、教育、国防和重工业基础，中国从“三来一补”起步，在全力发展轻工业的同时，把换来的宝贵外汇投入重工业，建立钢铁厂、化工厂、机械厂等等，然后用重工业的产出改善基建、发展科技，并且反过来为轻工业的发展提供了原材料和机器，例如服装制造业中的缝纫机、染料、纽扣等等，使轻工业的成本降低、竞争力增强，占据更多的国际市场份额。接下来，重工业以轻工业作为最初的产品市场，完成产能和技术的原始积累之后，便开始向更高附加值的工业品进军，比如汽车、家电等等。于是，在这种自我升级的产业循环中，中国的产业链在产量不断扩大的同时步步升级，目前各种主要工业品的产量已经占据了全世界的半壁江山，不但整体产品已经升级到了高铁、飞机等最高领域，而且关键零部件的制造也向上游不断深入，进入到芯片、发动机等核心领域。
中国发展到这一步，早已突破了西方世界给中国安排好的位置，已经接近于金字塔的最顶端，直接威胁到了他们自己在产业链中的地位，其直接后果就是一种又一种的高科技产品被拉下了神坛，他们开始陷入经济危机了。当然，这些国家是不会束手待毙的。所以，不同于新中国第一个三十年的闷头发展和第二个三十年的开放贸易，接下来中国的路将是另外一种走法。我们会面对更直接、更激烈、更残酷的竞争，西方国家将有可能撕下一切假面具，打破他们亲手制定的所谓规则，对此必须有足够的心理准备。这是最后的战争，是决定中国兴衰成败的产业战争，现在中国都正在全力以赴地去赢得这场战争。
A.紧追不舍
如果说有一类产品是西方国家最不愿意中国能够生产的，那就是集成电路芯片，如果要在其中挑一种他们最不希望中国制造的，一定是计算机的中央处理器（CPU）。不过这恰好也是中国最需要突破的，不但已经实现了突破了，而且还在继续突破，从原型到龙芯3B，中国追赶的脚步从未停下。
今天的龙芯早已走出实验室，进入了实际应用领域，除了超级计算机，还成为刀片式服务器、笔记本计算机、网络防火墙乃至机床数控系统的运算核心。和国外的同类产品相比，龙芯的性能和价格都处于劣势，不过其最大的优势在于中国人掌握其技术核心，在诸如通讯和国防等对安全性要求很高的领域使用的时候，不必担心存在别人设置的后门。最近，美国阻止华为和中兴在美国的并购行动，乃至禁止使用二者的电信设备。信息技术最发达的国家如此担心所谓的安全问题，不禁令人疑惑，以己度人的想来，莫非美国卖给中国的信息设备中也存在某些值得担心的问题不成。毕竟还是自己的东西用得放心。比如由龙芯构成的KD-90，是一种低功耗、小体积的移动式高性能计算机，可以用作预警机的信号处理、作战指挥系统等涉及军事应用和国家安全的场合。
中国自主研制的CPU还不止龙芯一种，还有神威系列CPU。神威的定位和龙芯不同，不是针对商业和单机应用，而是针对多CPU（万核以上）并行计算而设计和优化的，用它构建成巨型计算机，用于天气预报、金融数值分析、地球模拟、流体力学数值计算、药物筛选乃至密码破译、模拟核爆炸等等场合。
作为超级计算机，神威本身的排名并不算高，在中国名列第二，位于“天河一号”之后，但其最大的意义在于采用了自主CPU。在此之前，中国的超级计算机都是基于进口CPU的。超级计算机并非把足够多的CPU集合在一起就可以做成的，除了相互间的通讯和数据共享等问题，功耗和散热也是主要的制约因素。自主设计的神威是针对超级计算的，其优点在于并行效率高和功耗低，并且采用了独特的水冷散热技术，所以能够构成高密度的计算单元，一个机柜中可以包含1024颗CPU。
在顶级超级计算机领域，中国曾经夺得过第一的位置，后来被日本和美国的计算机超过。截止到2012年底，全球最快的500台超级计算机中有72台是中国制造，仅次于美国，位居第二，远远超过了日本、德国、法国等传统强国。目前中国还在研制更强大的超级计算机，2012年里中国启动了“天河二号”的研制，其理论运算速度达到5.5亿亿次/秒，实际连续运算速度3.4亿亿次/秒，均2倍于目前排名世界第一的美国“泰坦”超级计算机。2013年6月，“天河二号”正式从美国手里夺回了第一超级计算机的位置。
中国自主发展CPU，其意义不仅仅是在商业上或科学上与西方发达国家展开竞争，而是要独立自主地掌握的强大的信息能力。当工业进入机械时代的时候，一个国家的工业能力表现为重制造――钢铁、化工等等，即掌握能源和改造物质的能力。如今工业已经发展到了信息时代，一个国家在重工业能力之上还必须具备重信息能力，也就是超级计算能力，即计算和处理海量信息的能力，否则在国防和经济上都会处于被动挨打的地位。
与超级计算机、CPU相比，无人驾驶汽车算不上什么要紧项目，主要是现有技术的集成和应用问题。不过中国在这方面的投入却反映出了一种科技发展策略，那就是全面追踪、寻求突破，依仗全面的工业体系、天量的工业产能、庞大的科技人口和巨额的资金盈余，在所有的产业方向上进行追赶、跟踪和开拓，这一点在基建、能源和装备制造等方面中已经表现得很清楚了。
2012年中，Google的自动驾驶汽车被媒体热炒，有人说这项技术将会把刚刚占据产销世界第一的中国汽车工业抛进深渊、西方世界重新占据产业链的高端云云。其实与其说这是一种判断，不如说是一种期望，或者叫妄想也许更贴切，反映了西方世界面对新兴的工业中国时所感受到的焦虑。今天的中国早已不是那个贫穷落后、任人欺凌的农业中国了，而是独立自主的工业化中国。无论别人希望与否，中国人能够而且必将制造一切自己需要的东西，从CPU到智能汽车，从航空母舰到载人飞船，只为能够掌握自己的命运，这就是所谓历史大势，绝不会因为某些人的期望而逆转。
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本帖一共被 3 帖 引用 (帖内工具实现)家园 1977年 我还是个孩子时候，就在成都看见过我们的无人飞机了。我们正在玩，无意中抬头，就看见一架白色的飞机，无声地从不远的天空飞过.
家园 今天听一群人说 电力系统统一用国防科大的麒麟操作系统，武汉大学的达梦数据库管理系统。当然据说还是有国外产品的一些影子，但肯定在考虑国家命运脉系统的国家安全。
- 复 今天听一群人说
家园 不知道这个"电力系统"具体指的是哪些 就我所工作的电力系统的一部分--变电站--来说，全国的变电站的自动化系统，基本上没听说过麒麟操作系统和达梦数据库
操作系统基本上都是ubuntu,redhat或者solaris
数据库使用oracle的占绝大多数
- 复 今天听一群人说
家园 很遗憾，目前各行各业还都是以国外企业级商用软件做绝对主力 电力客户我也算经常跑，个别边缘系统用是有可能的，但肯定不存在“统一用国防科大的麒麟操作系统，武汉大学的达梦数据库管理系统”的情况。归根到底，国产企业级软件，特别是最复杂的数据库软件，在成熟度上还距离国外企业级软件有差距。
国内商业软件相对成熟，有用友金蝶。数据库操作系统这样的平台级软件差距还较大。
家园 坦率说，在他们说之前，我也不相信 因为军内推行国产操作系统与数据库也不顺利。我出差遇到的这群朋友来自该省电力系统的不同部门，我也说了他们觉得在这两个系统中仍然有国外商业系统的影子一如组件等等。
家园 不知道你说的电力系统是发电，还是输配电？ 几大发电集团我没有全去过，我去过的发电集团和做输配电的国家电网和南方电网两家肯定不存在你朋友说的这种“统一用国防科大的麒麟操作系统，武汉大学的达梦数据库管理系统”情况的，而且不光是没有“统一”使用这两个产品，在主要系统中，根本是见不到这两个产品的。
那几个我没有去过的发电集团，基于对这个行业的认识估计，也不可能有大的不同。
电力系统使用的数据库几乎全是Oracle，不到100%也有90%以上，操作系统在核心系统上常见IBM AIX，HP-UX，Solaris（因为是小型机服务器），其他非小机系统多见各类主流Linux。
部分电力系统的科研单位是否了这两个产品做研究我不确定，但研究单位还是要和生产单位挂钩的，即使用也不可能以这两个产品为主，更不会“统一”使用。
- 复 今天听一群人说
家园 达梦数据库管理系统是华中科技大学的。 家园 对，记错了
家园 工业上西方的不传心法可能是芯片，整体上就是信息技术了 这里的信息技术不是指码农的工作，而是掌控信息、处理信息和通过处理信息获得有用情报的能力。
目前这个领域的某些方面，在伟光正的ＺＸＢ的领导下，很不幸，中国依然只能是打不还手；而另一方面，从各种联网数据库的状况来看，中国尚没有，同时短期内也没有可以与美国想匹敌的产品。
家园 这都是小意思，要赶上很容易 无非就是做Machine Learning和Data Mining的PhD而已，如果真的有商业需求，每年100多万就能轻易从Amazon和Google挖到。Google自己的一堆Data Scientist也是用高薪从Hedge Fund里挖的，挖过去还因为用Eclipse而不用Emacs被coder们嘲笑。无他，唯钱而已。
只要有职业发展空间和足够的报酬，单项的技术人才从来都是可以买到的。这就是美国这60年里技术人才的来源，全都是从世界各地买到的。倒是整体的制造业实力没法跳跃，只能老老实实靠着几千万人的努力来积累。
家园 没那么简单 现在世界上数得上的Datebase都是美国人的，美国人不仅占据了数据库的优势，而且这些数据库数据量大而全、数据检索便利且服众。
弄好一个数据库，不仅仅是Machine Learning或者Date Mining那么简单，首先要踏踏实实做好数据库的条目设计，其次要踏踏实实地把数据条目加入数据库。各种数据不能以原始数据在数据库中单摆浮搁，必须经过深入加工，同时加工后的数据还必须有可靠的检测和纠错机制……
……
所有这些，都不是出钱找几个码农熬几个通宵就能做到的。