主题：【原创】聊聊我所知道的概率论教科书和参考书（一） -- 厚积薄发
家园 【原创】聊聊我所知道的概率论教科书和参考书（一） 【序】
这篇文章是对随机微分算子网友一些问题的问答，也是我半年前许下的一笔文债。它带动了我很多的回忆，可能会拖很久才能写完，大家见谅。
故事该如何开始呢？想起了《东京爱情故事》的主题曲：
“不知该从何说起
时间在悄无声息地流逝
涌上心头的满腹言语
消失得无影无踪”
既然这个故事是关于我自己的彷徨与挣扎的，那么就从一百年前另一个青年的彷徨开始吧：
我开始留心报纸上的广告——彼时有许多学校开办，而且都用广告来吸收新生；我并没有特别的标准来判断学校，我不知道自己到底要做什么。一个警官学校的广告吸引了我的目光，于是就去报名。但是，在受试以前，我看到一个制皂“学校”的广告。不收学费，供给膳宿而且还可以有一点津贴。这个广告是动人的。它指出制造肥皂有巨大的社会利益，可以富国富民。于是我变换了进警官学校的念头，决定做一个制皂工程师。我又在这里交纳一元报名费。这时，我有一个朋友做了法科学生，他怂恿我进他的学校。我又读了这法律学校的动人广告，里面保证了许多了不得的事情。它答应在三年之内教完一切关于法律的学科，保证学成可以立即做官。我的朋友不断地对我称赞这个学校，直到我最后写信回家，详述广告上的保证并请家人寄学费给我。我将自己的前途画成一幅光明的灿烂的图画给家人看，将自己画成一个法律学家和大官。于是我付去一元向法律学校报名，同时等待父母的回音。
但其中忽然又有了变动。这回是一个商业学校的广告。另一个朋友劝我，以为国家正在作经济战争，目前最迫切需要的，就是能够建立国家经济的经济学家。他的理论得胜了，我再花一元到商业中学报名。我真的去注册而且录取了。不过，这时我还继续留心广告，有一天看到广告，描写一个高等商业公立学校的优美。它是政府开办的，课程繁多，听说里面教员都是极能干的人。我断定还是到那里学成商业专家比较好，出了一块钱去报名，随后将我的意思写信告诉父亲。他很高兴。父亲很知道有了商业智慧的好处。我进了这个学校而且留在那里——有一个月。
--《毛泽东自传》，第二章：在动乱中成长起来（1937年黎明书局初版影印）
【第一幕】路线图
根据各人的基础和目的不同，对概率论的学习可以沿着不同的路径，我现在想到的有两条。
第一条：对于本科是数学系和统计系的同学，我对研究生博士阶段的概率论学习推荐如下路线图：
Richard Durrett 《Probability: Theory and Examples》 (2nd Edition)
--> A. N. Shiryaev 《Probability》 (2nd Edition)， 严加安 《测度论讲义》（第二版）， Daniel Revuz & Marc Yor 《Continuous Martingales and Browian Motion》 （3rd Edition)
--> Bernt Oksendal 《Stochastic Differential Equations》 (6th Edition)， Richard Durrett 《Stchastic Calculus: A Practical Introduction》
--> Olav Kallenberg 《Foundations of Modern Probability》 (2nd Edition)
--> A. N. Shiryaev 《Essentials of Stochastic Finance》， William Feller 《An Introduction to Probability Theory and Its Applications》。
这条路径看重的是理论概率论基本功的训练，并以数学金融为最终目的。对应用概率论的涉及不足。
第二条：对于非数学系和非统计系出身的理工科学生，我对本科-硕士-博士阶段的概率论学习推荐如下路线图：
Sheldon Ross， 《Simulation》 (3rd Edition)
--> Gregory Lawler， 《Introduction to Stochastic Processes》 (2nd Edition)
--> Y. S. Chow，H. Robbins, D. Siegmund 《Great Expectation： The Theory of Optimal Stopping》， E. B. Dynkin & A. A. Yushkevich 《Markov Processes: Theorems and Problems》
--> William Feller 《An Introduction to Probability Theory and Its Applications》， Steven Shreve 《Stochastic Calculus for Finance》。
这条路径偏重应用概率论，并涉及数学金融。
在回答数值分析网友关于统计专业需要什么样的数学基本功的帖子里（指点不敢，只是谈一些个人看法），我提了另外一条从无到有的速成路径。
关于如何选取学术上的导师，我以前的一个帖子可供参考：【原创】和木道人：写给学弟学妹们。
关键词(Tags): #学海泛舟， 元宝推荐：晨枫,爱莲,老马丁, 通宝推：东海后学,空格,桥上,打铁的,再闻鸡起舞,山远空寒,隔路山贼,xtqntd,响马,stpearl,游识猷,
本帖一共被 3 帖 引用 (帖内工具实现)家园 疑问 --> Y. S. Chow，H. Robbins, D. Siegmund 《Great Expectation： The Theory of Optimal Stopping》， E. B. Dynkin & A. A. Yushkevich 《Markov Processes: Theorems and Problems》--> William Feller 《An Introduction to Probability Theory and Its Applications》， Steven Shreve 《Stochastic Calculus for Finance》。
最后2个步骤4本书，是2选1还是平行展开？
在读Lawler，您是否知道哪里有习题答案？
家园 及時帖 學了UCB的Statistics和ADUNI的Probability，正在恍惚統計和概率的路接下來往哪裡走，看來是看書的時候了，感謝之情難於言表！
這個論壇以前沒有發現，這麼多年的學業有白混的感覺。。
家园 DEL 家园 荐俩书，也许厚兄喜欢。 Lakoff, George
(2000) Where mathematics comes from : how the embodied mind brings mathematics into being
(2008) The political mind : why you can't understand 21st-century politics with an 18th-century brain
第一本没读过。第二本翻了翻，还行。
家园 【原创】聊聊我所知道的概率论教科书和参考书（三） 于是决定为学之道，先博而后约，先中而后西，先普通而后专门。质之吾兄，以为何如？前者已矣，今日为始。昔吾好独立蹊径，今乃知其非。学校分数奖励之虚荣，尤所鄙弃。今乃知其不是。尝见曾文正公家书有云：“吾阅性理书时，又好作文章；作文章时，又参以他务，以致百不一成。”此言岂非金玉！吾今日舍治科学，求分数，尚有何事？别人或谓退化，吾自谓进化也。【注】文中所引曾文正公家书为曾国藩咸丰七年十二月十四日致弟弟曾国荃信中一段话：“凡人作一事，便须全副精神注在此一事。首尾不懈，不可见异思迁，做这样想那样，坐这山望那山。人而无恒，终身一无所成。我生平坐犯无恒的弊病，实在受害不小。当翰林时，应留心诗字，则好涉猎他书，以纷其志。读性理书时，则杂以诗文各集，以歧其趋。在六部时，又不甚实力讲求公事。在外带兵，又不能竭力专治军事，或读书写字以乱其志意。坐是垂老而百无一成。”
顾吾人所最急着，国学常识也。昔人有言：欲通一经，早通百经。今欲通国学，亦早通其常识耳。首贵择书，其书必能孕群籍而抱万有。干振则枝披，将麾则卒舞。如是之书，曾氏《杂钞》其庶几焉。是书上自隆古，下迄清代，尽括四部精要。【注】文中所引《杂钞》是曾国藩《经史百家杂钞》。毛泽东将《经史百家杂钞》与姚鼐的《古文辞类纂》做过比较：“国学者，统道与文也。姚氏《类纂》畸于文，曾书则二者兼之，所以可贵也。”在此基础上，毛泽东把曾国藩的读书方法称之为“中心统辖法”或“演绎法”。
今夫百丈之台，其始则一石耳，由是而二石焉，由是而三石四石，以至于万石焉。学问亦然。今日记一事，明日悟一理，积久而成学。虽然，台积而高，学积而博，可以为至矣，而未也。有台而不坚，有学而不精，无以异乎无台与学也。学如何精，视乎积之道而已矣。积之之道，在有条理。吾国古学之弊，在于混杂而无章，分类则以经、史、子、集，政教合一，玄著不分，此所以累数千年而无进也。若夫西洋则不然，其于一学，有所谓纯正者焉，有所谓应用者焉，又有所谓说明者焉，有所谓规范者焉，界万有之学而立为科。于一科之中，复剖分为界、为门、为纲、为属、为种，秩乎若瀑布之悬岩而振也。
博与精，非旦暮所能成就，必也有恒乎？曰，日行不怕千万里。将适千里，及门而复，虽矻矻决不可及，恒不恒之分也。
以上引文大多收录于《湖湘文库--毛泽东早期文稿》一书。对毛泽东说这些话的时代背景以及相关八卦有兴趣的网友可参见陈郢客：【原创】黄鹤知何去，剩有游人处。
【评一】前文所列书单，我后文自会细细解释各自得失，尤其是用何种“中心”来统辖。我也会提及更多和这些书籍相关的参考书目，以便青年人量体裁衣，自行选择合适的书籍。
【评二】我在校念书期间，为学到有用的知识，曾翻阅过不少学术书籍，精读、泛读都有，对择书的重要性颇有体会。我所推荐的书目，每一本背后往往有若干书籍作为比较。其中甘苦，唯自知耳。多年以后读毛泽东早期文稿中治学心得，才有相见恨晚之感。现择其一二转录于此，以飨后人。
【评三】我早年间对毛泽东“舍治科学”一事颇为不解，理科生的腹诽是少不了的。近年来读其1917年致恩师黎锦熙信《贯通大本源》一文，始有所悟。事关社会政治，不便在纯技术贴里多谈。只想说，百年前那个青年的彷徨在今天仍然被许多人重复着。如我们无所作为，我们的后代也必然重复同样的悲剧。
谨以何新用毛泽东生前所书韦庄罗隐成句所作的悼诗一首为结尾，是为第一幕终章：
雕阴无树雨难留 ①雕阴，陕西绥州古地名。此借喻陕甘宁。
雉堞连云古帝州
芳草有情皆碍马
好云无处不遮楼
时来天地皆同力
运去英雄不自由
唯余岩下无情水
犹解年年傍驿流。
【第一幕终】
通宝推：东海后学,桥上,
本帖一共被 1 帖 引用 (帖内工具实现)家园 这是哪门子概率论？ 应该不是数理统计中的概率论吧？
家园 同意你的评论三，甚得吾心，叹息之 想我童稚之时即立志于科学，及少年时痴迷数学，几近遗世，然入大学初入门径后，见到无数可笑可叹之事，深感中国社会之浮躁麻木，亦不容一张平静书桌矣，遂从学院之风气，跨洋至异国求学，更遇到华人界种种怪异情状，颠倒人物，西人百年来未曾大变，而国人文化几绝，虽懂数理雕虫之技却无哲学知识，为工匠亦可，修身立家尚勉强，何况为大师，开疆域乎！更何况国势累累可危，可谓步步生险，而国民上下浑浑噩噩，如盲人日行于道，不明来路，不辨方向，路人皆笑之欺之。如此情景，虽习科学亦不能稍解，只能暂且把数字抛下，从头学起，始知文科精神之重要也。是为一叹。
关键词(Tags): #·，
家园 一点个人意见 Daniel Revuz & Marc Yor 《Continuous Martingales and Browian Motion》 （3rd Edition)
--> Bernt Oksendal 《Stochastic Differential Equations》 (6th Edition)， Richard Durrett 《Stchastic Calculus: A Practical Introduction》
是不是顺序有点错位？个人以为Oksendal的书要浅得多，适合入门。
而Revuz，Yor的书更专业。
- 复 一点个人意见
家园 问一下 博与精，非旦暮所能成就，必也有恒乎？曰，日行不怕千万里。将适千里，及门而复，虽矻矻决不可及，恒不恒之分也。
这段何解
- 复 一点个人意见
家园 哈哈，问得好。 没有搞错。理由两条：
1.对象问题：“对于本科是数学系和统计系的同学，我对研究生博士阶段的概率论学习推荐如下路线图”。
2.实践问题：随机微分算子网友有云：“Oksendal 的 《Stochastic Differential Equations》我们讨论班讨论过，不过有些地方我觉得讲得不太清楚，尤其是对brownian motion这一块，多有不清楚的地方，所以想看看专门讲brownian motion的书。”
不止一个人对我抱怨过这一点，包括我的同事（非概率论专业）。我甚至能够猜出他们都会在什么地方犯迷糊。所以我先提 Revuz & Yor就是针对这部分追求严格性和清晰性的人。这本书确实难的多也专业的多，不过俺有走捷径的速效大力丸：用Durrett 的书做基础，用严加安的书保驾护航，轻松读完最有用的前四章不是问题。我自己就是这么过来的。所以我说我自己是“先造原子弹，然后用原子弹为改革开放保驾护航”。
你如果细心看我为非数学专业列的书单顺序，就可以看出来我是反其道而行之，“先搞轻工业，后搞重工业”，把布朗运动随机微分方程藏到了Lawler的书里面，走亚洲四小龙的路线。
这其实是个雄心问题：是凑凑合合，能用就行，还是真的把问题搞清楚？
我见过不止一次有人因为概念不清楚导致计算错误的。有同事，有朋友，都是博士毕业。
通宝推：空格,- 复 哈哈，问得好。
家园 说得好 不过,学习是循序渐进的.
Oksendal的书确实不严格,但好处是容易上手,大概看看怎么回事,然后要深入研究的时候再找别的书即可.这本书对随机分析的基本思想还是讲的不错的。
反之,Revuz，Yor的书容易打击初学者（即使是科班出身）的积极性。 （不过如果仅限于前四章那马马虎虎还可以接受。）当然，工夫深了之后自然能体会到它的好处。
这是个人体会，不过学习要看个人的，有的人入门时直接看BOURBAKI也乐在其中，这些人学概率论不如直接看Claude Dellacherie, Paul-André Meyer的"Probabilities and potential"，比看其他的书都有用。
不过对大部分“正常”的学生，或许由浅入深是个不坏的选择？