西西河

主题:【原创】金融定量分析的习题解答开源运动:序 -- 厚积薄发

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    • 家园 【原创】金融定量分析的习题解答开源运动:山寨MFE

      MFE 的英文全称是 Master of Financial Engineering,金融工程硕士,是一个类似于职业培训的硕士课程。前一段时间美帝金融泡沫高涨的时候,这个专业很火,俺听说有学中文的姐妹跑去学这个专业的。

      这个专业在外面名声较响的,在东海岸有卡耐基梅隆的Computational Finance Program,纽约大学的 Mathematics in Finance Program,普林斯顿的 ORFE,康奈尔 ORIE 的

      Financial Engineering Program。在西海岸主要是斯坦福和伯克利的Financial Engineering Program,等等。俺没上过这些Program,所以大家伙别问我哪一家好,俺没有消费者体验。而且断人财路的事俺是不做的。有些话听到耳里,那是打死我也不说滴。

      最早起了山寨 MFE 的念头,是因为兄弟我在Math Finance的学术圈子里作为菜鸟萝卜头混过几年,对一些基本的东西还是知道的。仔细琢磨了一下这些 MFE 的课程安排,大同小异,其实都不难,也就是靠近华尔街的几家有些独到之处。但是学费都高得吓人,一个朋友的弟弟读卡耐基梅隆的课程,贷款贷了十万美刀。当时俺就心生歹念:“妈妈的,凭什么和尚摸得,我就摸不得?啥时候让俺们中国人把你这个高科技也做成大白菜的价钱。”

      瞄来瞄去,发现西瓜大学(西瓜者,Carnegie Mellon也)的教材最成体系,尤其是Steven Shreve教授的《Stochastic Calculus for Finance I, II》。于是俺就买来这两本教材,把习题做了一个七七八八,再加上胡思乱想的各种个人见解,凑了一本习题解答出来。

      本着愿者上钩的原则,俺把这棵大毒草挂到了网上,让网民们自己尝试。目前根据中国同胞和外国友人们的反馈,他们都情绪稳定,生活正常,两年来没有发现毒副作用,所以我觉得是时候把这棵大毒草移植到西西河里来了。

      更妙的是,俺在网上还发现了Steven Shreve教授对第一卷的部分习题所做的习题解答。现把他老人家的解答和俺小萝卜头的解答一并上传,以供各位山寨达人们批阅。有话在先:俺不要版权,随便大家转抄。但如果有错,大家伙考试被扣分俺也不负责任。

      Shreve教授的这本教材只是卡耐基梅隆大学培训的一部分,其他的还包括计算机编程、数值分析等等,所以把他们的这本教材吃透并不能完全山寨他们的课程。但在技术上,完全山寨并没有困难,俺主要是时间精力不够,不是智力上有问题。希望有人能再接再厉,把剩下的东东也破译山寨了,然后在国内也搞一堆山寨MFE出来,为自己谋财,为学校创收,为国家培养人才。这可是和“产业升级”、“教育兴国”,“振兴金融”、“无烟产业”之类的主流语言搭上关系了。。。就是不知道俞敏洪当年山寨 GRE 是不是也是这样见财起意,走上了一条毁人不倦的不归路。

      如果有人碰巧看到过这本习题解答的早期版本,上面有俺大名的,还请保守秘密。如果俺真人被人肉出来了,那就不好玩了。俺只好收拾铺盖离开西西河走人了。

      文件名:stochastic_calculus_for_finance.rar。下载地址:http://www.esnips.com/web/SolOpenSrc。shreve_public.pdf 是俺的版本,shreve_solution_I_by_shreve.pdf 是 Shreve 教授的版本。

      通宝推:熊仔,金各,
      • 家园 现在国内金融类的培训机构也逐渐多了起来

        以前大家只知道考G考托的新东方,现在培训CFA、FRM等国外知名金融类证书的培训机构也逐渐多了起来,并且有一定规模。通常一个班每期至少可以招到200多好学员。每次近万元的考试费和培训费,看来国人的消费水平确实越来越高了。楼主有兴趣的话,可以回国创业哦。

        • 家园 CFA的考试培训国内还有很大问题。

          我有朋友正在考试,对比国内外的培训之后,觉得国内问题多多。

          俞敏洪当年能把GRE考试培训做好,是因为他别无退路,必须把事情做精做好。现在的CFA考试培训,更多地被看作赚钱的手段,有些粗制滥造了。

    • 家园 【原创】金融定量分析的习题解答开源运动:什么是矿工?

      金融定量分析师的英文是 Financial Quantitative Analyst,简称quant。老中们根据quant的读音,将之戏称为“矿工”,有“一息尚存,淘金不止”的含义在内。

      下面是一些业内人士,包括猎头公司,对这个工作的解释,并提出了该如何准备才能进入这个行业。对于在校大学生们来说,这些文章可以作为一个导引,给他们动力去学习各种各样的知识,包括数学、物理、统计、计算机编程,等等。很抱歉文章是全英文的,我没有时间精力逐一翻译成中文了。我把他们一并打包在whats_a_quant.rar 这个文档里了,下载地址仍然是http://www.esnips.com/web/SolOpenSrc。

      下面逐一简介一下这些文章。

      1. Finding a job in finance

      这是高盛前定量分析主任,现任哥伦比亚大学教授的Emanuel Derman的一篇文章,讲述他认为如何才能在金融业里面找到一份工作。这篇文章可以看作是一个职业发展建议书,其中重点可用一句话概括:“Quantitative finance is in essence a multidisciplinary enterprise. To be effective, you must learn finance, mathematics and programming”(定量金融本质上是一个交叉学科。要能够有效地工作,你必须学习金融、数学,和编程。)

      2. What Quants Don't Learn at College

      仍然是 Emanuel Derman的文章,讲的是金融建模的哲学观方法论的问题。在具备了一定的数理基础之后,可以读一读长长见识。

      3. On Becoming A Quant

      这是一位业内人士,Mark Joshi,的一些看法。覆盖面比较广,主要从矿工的分类,职业发展方向,面试的准备等等各个方面加以叙述,信息量比较丰富,而且比较有操作性,我认为很值得一读。

      4-6.余下三篇是一家较大的猎头公司 Michael Page的资料,进一步从各个方面阐述不同类型矿工的技能要求、面试准备和职业发展方向,可以从另外一个角度管中窥豹。

      ×××××××××××××××××××××××××

      如果有人问我,“我的孩子即将考大学,希望毕业后能够进入金融行业,你能推荐他/她学习什么专业呢?”我觉得从定量金融分析的角度看,我首推数学和物理。数学里包括纯粹、应用、计算、概率统计和金融五大方面,我认为都可以。只不过纯数学是练内功,其他四个方向是练外功。练武可以从内到外,也可以从外到内。我是纯数学出身,后来转向概率统计,算是由内到外的练法。物理里面,我比较推崇理论物理,因为这是所有自然学科里面最接近金融建模的。

      华尔街上的一个潜规则是“招数学物理博士来培训他们金融,要比招金融博士来培训他们数学物理容易得多”。总体说来,本科阶段最好学数学物理这样的硬科学(hard science),而要避免学管理、金融这样的软科学。举几个例子:

      1.西西河里的科大胡不归是理科博士,但是他在业余时间学习经济学,进展就很快。具体参见:【原创】经济学读书心得。我认为这与他通过学习科学锻炼出来的规范思维方式密不可分,大家读他的帖子的时候,尤其注意他独立思考、追根溯源的思维习惯,和条分缕析、格物致知的思维能力,这其实就是科研工作者做原创性研究时的思维模式。

      2.我有同学大学是化学本科,她后来修了一个经济学的双学位,出国后读博士成为计量经济学家,具体方向是 financial econometrics。有了良好的数理功底,再要转经济金融是相对容易的。

      3.即使在美国,大家对本科读金融的看法仍然是“太软”,一般要读到硕士才认为你有一定的工作能力。

      4.在华尔街上也存在“劳心者治人,劳力者治于人”。形象地讲,就是拽拽的白人MBA管一帮老外博士。放到中国,我估计就是一堆没什么本事的官僚衙内太子党关系户,管一帮有真才实学的人。这个是没有办法的事情,不是说不能改变这个现实,而是现在谈为时过早。我这个帖子本就是写给穷人家的孩子看的,太子党们不需要我去抬轿。

      5.我强调数学物理这样的硬科学,是从定量分析师的职业选择来看的。其实还有一条路,我认为是当下中国更需要的,就是CFA,认证金融分析师。不过我自己不是CFA,所以就不多谈了。但是良好的数理基础对于 CFA 的考试认证也是大有好处的。

      不久前,一位朋友的晚辈在听了我的意见之后,选择了浙大统计学专业作为本科的学习方向。衷心祝福她能学有所成。

      通宝推:熊仔,
      • 家园 刚刚开始读研

        读的是金融数学,发现现在还是很迷茫,原来很想走学术路的,可发现也很不容易,老师的东西一定好好学学。

        • 家园 慢慢来,有很多事情都是走一步看一步的。

          我以前写过一个挑选博士生导师的帖子,如果你是在美国,或许对你有些帮助:【原创】和木道人:写给学弟学妹们

          • 家园 多谢老师

            回去好好学习。现在人已经在国内读研了呢,导师是本科的时候就选好的。关于老师现在做的金融数学方面的习题开源,我觉得很有意义,那本shreve的stochastic calculus for finance本科的时候导师就让我看了,不过后来因为把精力用去看别的书了,只看了离散的那一本。我觉得到时在老师这个习题开源活动我也许也可以做点东西,这学期我们讨论班在讨论Bernt φKsendal的Stochastic Differential Equations,如果有时间,到时候我也把做的这本书的习题的答案整理出来、发上来。

            • 家园 Oksendal《随机微分方程》的习题解答我已经做了一部

              分,除掉讲应用的四章,其余章节的习题差不多都做了。这本书基本没有难题。

              今天太晚了,明天我把解答贴出来,顺带说说这本书的优点和缺点,再看能不能把国外流行的参考书逐一写个简短的书评。

              另,“老师”二字愧不敢当。感恩节刚刚访友归来,朋友中不少人是真正的教授,我这两把刷子也就是识字班、扫盲队的水平。

              • 家园 花~~

                对我们这些正在学习的学生来说,真正是大好事一件

                • 花~~
                  家园 Oksendal 的教科书(第六版)和习题解答我都已经上

                  传到 esnips 的账户上了。除掉关于应用的四章,这个版本的解答与书上的解答相配合,基本上把其余八章中有意思的题目都做了。我在解答中还穿插了一些小的索引和总结。

                  这个版本比较粗糙,尤其是书中有问题的地方没有一一澄清并给出相关的参考书目。但是因为你们在做这本书的习题,而我知道这本书有些地方的处理不一定清楚,怕你们浪费时间,所以就先放出来了。

                  这样也好,我就不再在这本习题解答上花时间了。你们可以用它的LaTeX文档自己做扩充。等我有空了,我会专门开一个帖子,从这本书讲起,把我读过的国内外讲 SDE 的教科书都梳理一下,免得你们重蹈我的覆辙,浪费时间。这个文献帖本来是准备这周末发的,但是这几天不知怎地特别疲劳,人也很懒散,所以就不勉强做承诺了。

                  需要休息一段时间,有可能会有一两周不上西西河了。兄台不用记挂我的文献贴,俺向毛主席保证:坚决不太监。


                  本帖一共被 1 帖 引用 (帖内工具实现)
                  • 家园 请问谁有 厚积薄发 兄上传的习题解答文件?

                    请问谁有 厚积薄发 兄上传的习题解答文件 stochastic_calculus_for_finance.rar?

                    我正在学习Bernt Oksendal 的Stochastic differential equations, 网上有一些解答但都不全,简单的问题都略过了。我比较笨,有些简单的也做不出来。看到 厚积薄发 兄于http://www.ccthere.com/article/2576457 说:

                    “Oksendal 的教科书(第六版)和习题解答我都已经上传到 esnips 的账户上了。除掉关于应用的四章,这个版本的解答与书上的解答相配合,基本上把其余八章中有意思的题目都做了。我在解答中还穿插了一些小的索引和总结。”

                    非常想学习一下。

                    可惜esnips已经关门,上传目录http://www.esnips.com/web/SolOpenSrc 也就不能访问。

                    我也在共享文件网站上搜索过,没有找到。

                    请问哪位朋友有这个解答,可否分享?我的email: [email protected]

                  • 家园 好帖岂能不花~

                    多注意休息,劳逸结合,只有把身体搞好了才能把工作搞好,为广大人民群众创造更多好帖

                • 花~~
                  家园 抱歉,准备推迟到周末。主要有两个原因:

                  1.想把我的习题解答编辑一下;

                  2.为了写随机微分方程的书评,需要把我的藏书整理一下。平时太忙,估计周末才有时间。

                  东西都有,只是要怎么 present 的问题,所以老兄不用担心我跳票。

      • 家园 谢宝!为了你的功德一件

        恭喜:你意外获得【通宝】一枚

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