主题：【原创】SaaS来袭 一 云和云的彼端 -- 闲茶
家园 并不完全同意你的展望 从计算能力来讲，中央server永远无法满足各种各样的计算需求。
当然如果computing包括存储，那么集中的server是没问题的。
但是当涉及到基因计算，模式识别等计算密集型的操作，所谓的云计算只是和做梦一样，没有公司肯把自己的server做这些事情。所以大规模的grid，充分利用全世界的PC来做这些操作才是最终的solution。
我从云计算里面，只看到“商业炒作”四个字。所谓的computing，实质上只是storage。真正涉及到computing的部分极少。再说白一点，一旦你的数据被存储在别人的cluster里面，你今后不得不任他们宰割了。
家园 cluster和grid也许将来未必会有明显的分野 老哥提到了商业，羽羊也这样看，不过在IT业界，商业也许不能武断的贴上邪恶的标签，这个行当的技术成果从实验室到平头百姓的速度如此之快，商业是个不可缺少的催化剂。
巨头在saas这件事上有忽悠的成分，这个是毋庸置疑的，至少从现在的阶段看，羽羊想像的那样“只在此山中，云深不知处”的计算模式科幻的味道还比较浓，在算法，通讯能力方面还有没有克服的障碍，但是我们不能否认的是，saas确实是通往这个道路的一个必由之路。
存储方面，倒是不存在很大的问题了，我们常用的P2P从另外一个角度考量，可以理解为一个初步的存储网络了，将来如果能够解决远程直接调用的问题，而不是象现在这样需要首先下载到本地，那就算是解决了存储云的事情。
计算方面，也许算法是个需要最终突破的大瓶颈，解决算法问题之前，通讯的方法和能力是个前置的障碍，saas模式的API开放的方法算是个变通的方法，至少这样，app之间就找到了一个通讯的方法和能力，从这个方向出发，才能最后触碰到真正云计算的边界，才有资格探讨算法的问题。
云计算，通讯带宽、通讯方法、分布式算法，缺一不可，saas在通讯方法上做出了一个目前看起来不错的努力。
胡言乱语这么多，老哥请斧正。
家园 我展望的是。。。 是BOM管理，变更管理，生产销售供应商管理等等。
并不包括基因计算外星人计算这些应该是非常高端的东西。
如果去计算一个BOM的成本，或者产生一个销售订单的报表，这个如何通过全世界的PC来做到？
这肯定是系统的API来计算，Cluster足以满足需要。
至于我的最后那句话，纯当科幻吧，哈哈
等到很多年之后，再来看看，呵呵。。。
家园 真是cpu intensive的computing cluster的优势要比grid强很多，因为好的并行程序要经常计算balance，从而使不同的接点的任务分配达到最优，如果是动态的话，这个overhead是非常大的。倒是那些需要一直提供service的，如果成本下不来，很难推广。至于数据，木办法，就这类运算，高效的代价就是安全，只能自己取舍。
家园 说到这个安全 这应该是一个接受度的问题。
家园 但我不认为会有公司把他们的cluster拿出来做计算用 对于CPU intensive的计算，都不适合被作为商业产品出租。1台机器16个CPU，也就能有16个并发用户，因为一般这种操作，IO操作极少，大部分是在memory里面进行运算，所以IO wait时间几乎忽略不计。你得charge这16个用户多少钱来维持成本？
而如果是存储（比如在线文档Google Doc之类的），一台server可以支撑10K以上的用户。那样成本就大大降低了。
所以，所谓的cloud computing，实质上只是cloud storage而已。真正的计算是不可能被提供的。可以想像那些公司提供的API应该通通不涉及到纯粹计算的操作。
家园 以后这东西一被搞掉，立马儿投降。 不用费一枪一弹哈。
家园 好文送花。再提问。 国内IT业界对于Service Science 除了SOA构架，SaaS实现方式，云计算之外，有无自己比较独特的研究，模型，或者有名的研究室。窃以为面对不同文化的人群，应该有很多不同的东西可琢磨。
另外在IT咨询业现场Service Science的应用状况又是如何呢？还请赐教。
家园 汗。。。我不知道国内的研究机构 我不是搞研究的，我只是在企业内部搞搞系统。。。所以我也不太清楚国内的研究方向，不好意思。。。
知道的兄弟请多说说。
在我看来，任何系统，实用为第一要素，呵呵。。。