主题：【原创】和晨老大，具体阐述中医科学性的一个方面 -- DongGua

如果您的神经网络所产生的输出相对一个简单的统计模型（例如，按各变元的marginal histogram采样）的输出而言，没有优越性可言，那么您的神经网络就没有任何意义，虽然您的approach是科学的。

假使您的神经网络被训练用来占卜，如果统计检测的结果（譬如p<0.01)显示，您的神经网络确实能作出符合实际事件的预测，那就可以说，您的神经网络捕捉到/反应了/某种underlining规律which so far has not been embodied by the default model H0.

比如一个 fair coin，正反两面出现的几率都是1/2。对每一次的toss，H0只能作出一半对一半的猜测。譬如这样一个序列『HHTHTTTTHTHH.....』H0大概能猜对一半，而如果您的模型能猜对55％的outcome，只要序列很长很长，您的猜对率一直保持在55％，那么就是statistically significant。 那我就诚挚地恭贺您：您的占卜确实体现了某种扔硬币的时序规律。但何院士会大声叱责您在搞伪科学。

这也回答了鲁皮皮 的疑问。

我和何院士的根本差别在于：我要看您的结果与实践的对比是怎样的？而何院士先看您的建模架构，在他看来，不用管其结果怎么样，某些架构就是伪科学，period！只有合他口味的架构才是科学。