主题：【讨论】信仰怎么产生的呢？ -- 不爱吱声

而且，多半这个“极大似然”是一个local maximum，还不是global maximum。(补注: 另外的一个影响是, 采用了强的、偏离实际统计数字的prior，而不是noninformative的prior。)

为什么会这样？因为若要得到贝叶斯估计，需要对概率空间进行积分，可这往往不可行（譬如，高维的空间的体积巨大，故而难以遍历所有的可能性）。实际只能采用Monte Carlo算法，来估算某个量（比如各阶的moment）在某个山峰邻域内的分布。Hopefully这个山峰是global maximum，但实际上Monte Carlo算法往往会陷在一个local maximum 而难以自拔（当然，若要扣中文字眼，应该说陷在山谷里才对，这不难，只要将目标函数事先乘以－1，于是任务就变为将它（<-Log(P)>）最小化）。

这样的山峰就是“信仰”。其产生的根本原因是软硬件的限制，从而无法得出对现实的最优估计。 其实人人都有信仰, 都是在抱着某一座山峰, 而且往往还鄙视别的山峰, 作"一览众山小"状.

有趣的话题是: 如何才能逼近global maximum? 如果我们每一步的迭代都试图把目标函数最大化, 那么我们多半将永远陷在一个local maximum. 好比我们试图登上地球的最高山峰, 如果我们每一步都向高处走, 这样可行吗? 绝大绝大多数的情况下不可行 (除非你恰好在珠穆朗玛峰主峰脚下)! 譬如你现在在一个写字楼内办公, 你每一步都往高处走的结果是你将爬到楼顶, 便再也无计可施矣!

"模拟退火"(在1983年首发于 Science) 是一种能发现global maximum的算法. 其要点是: 容许某些情况下向低处(也即更糟糕的方向)爬! 再回到那个登上地球的最高峰的比方, 如果你在美国, 你先要开车去机场, 这个路途肯定是高低起伏, 你不可能一直在上坡. 然后坐飞机去靠近珠峰的某个城市, 再从那儿出发换坐汽车到山下, 再开始登山, 这中间同样可能或高或低地前进. 如果以前没有飞机,得坐轮船去. 这更显著: 你先得下降到海平面, 然后才能指望登上珠峰.

好, 科普完了. 回头来看关于中医的争议, 即使它不算科学, 就应该将它彻底抛弃吗? 这显然不是一个好的优化策略! (更别说中医确有疗效, 在某些方面胜于西医.)