主题：【原创】生成式 AI 有没有推理能力？ -- 孟词宗

AI的语言类大模型看似超出了聊天机器人的范畴，但它的本质上依然是聊天机器人，而不是问答机器人。

划重点——胡编乱造一流，所以现在采用在各种AI绘画等人类不敏感领域和文科领域，各种纯理科领域是一点用处也没有；对于取代码农，依然只能用在特别成熟的前端领域，后端领域作用不大。

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聊天机器人就是话术机器人，语言类大模型因为融合了大量的资料，让你可以自己从这些资料中获得想要的答案，并不代表模型能够理解问题或得出答案。

即使你不懂机器学习，你也可以从语言类大模型的模式中获得上述信息，语言类大模型的输入、输出、训练实例是“问题+答案”。注意，所有的语言类大模型都不负责理解问题，也不负责生成答案，真正学习的是问题和答案之间的统计关系，也就是共现性，而对于自然语言领域，最常见的共现性就是各种话术，例如百度体、小编也想知道……各种零信息量的话术，才是语言类大模型最最擅长的领域。

使用的时候，是根据问题，生成答案，好坏的标准是能否糊弄住用户，注意是糊弄——如果是一个网上已有问题和正确回答，它就给你复述一遍；如果是一个相对陌生的问题，它就利用话术根据相对熟悉的问题给你编一个。

前者是搜索，后者是糊弄，但大多数人看不懂其中的区别，对于糊弄的警觉性也不高。事实上，大多数糊弄的话术，只要不涉及你专业领域，你就拆穿不了。更何况，大多数用户根本没有所谓的“专业领域”，他们的提出的问题大多数时候只会触发前者，也就是“搜索”。

• 自动驾驶主要难点是计算机视觉，当然最终决策也是难点