主题：【原创】货币锚定国债，不是建金融防火墙，而是建金融抽水机 -- nobodyknowsI

你看你列的五点，三点都是“XX识别”，这个都是最初的深度学习——计算机视觉，图像领域一定是基于大模型、人工标注海量数据、训练的大规模算力、预测时候高性能AI芯片。

最终决策的难点是其实不是技术上的，因为技术上的局限性但最终导致的是伦理上和法律责任上的问题：第一、危机处理，事故的时候自动驾驶如果判断错误带车往人身上撞的伦理问题。第二、上述问题的法律责任问题。

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李世石对弈的是alpha-go，柯洁对弈的是AlphaGo-master，但【一台4TPU的服务器来允许程序】一定不是训练，而是对弈，具体我已经忘了。

【ChatGPT的不着调】ChatGPT之外的绝大多数AI都是靠谱的，问题只是准不准。ChatGPT是特殊的，ChatGPT的不着调是因为：

它是一个基于语言模型的聊天机器人，即使ChatGPT因为大模型表现得多么令人震惊，它的本质依然是聊天机器人，而不是问答机器人，你要明白这两者的区别。

下面直接抄我之前写过的一个回复：https://www.cchere.net/article/5020474

（1）划重点，聊天机器人就是话术机器人，特点就是——谎话连篇、胡编乱造一流，这一点ChatGPT也不例外。

（2）语言类大模型因为融合了大量的资料，让你可以自己从这些资料中获得想要的答案，并不代表模型能够理解问题或得出答案。

（3）所有的语言类大模型都不负责理解问题，也不负责生成答案，真正学习的是问题和答案之间的统计关系，也就是共现性，而对于自然语言领域，最常见的共现性就是各种话术，例如百度体、小编也想知道……

各种零信息量的话术，才是语言类大模型最最擅长的领域。

（4）语言类大模型使用的时候，好坏的标准在于是否糊弄住用户，注意是糊弄——如果是一个网上已有问题和正确回答，它就给你复述一遍，这种情况下你当然很满意；如果是一个相对陌生的问题，它就利用话术根据相对熟悉的问题给你编一个。

（5）前者是搜索，后者是糊弄，但大多数人看不懂其中的区别，对于糊弄的警觉性也不高。事实上，大多数糊弄的话术，只要不涉及你专业领域，你就拆穿不了。更何况，大多数用户根本没有所谓的“专业领域”，他们的提出的问题大多数时候只会触发前者，也就是“搜索”。

@唐门凤去 老哥，你能够意识到这一点，一定是有自己的专业领域。所有AI相关的人对chatGPT的看法跟你是一样的，chatGPT的不靠谱是因为话术机器人的特征，它就是用来跟你聊天的，chatGPT能够融合很多资料的特性带来很多惊喜，但它依然不是真正的问答机器人。

真正的问答机器人，现在AI还做不到——在特定领域可能实现，但像聊天机器人有这么高的普适性，当前是绝对不可能的，还有太长太长的路要走。

聊天机器人的普适性来自于它不需要真正理解问题，不需要真正回答问题，所以它才会带来惊喜；一旦你要求它的准确性，它对于绝大多数问题就只能回答不知道，然后帮你搜一堆不知道是否准确的参考资料，这就退化成搜索引擎了。问答机器人要求准确性，所以它会把它的能力明明白白告诉你，包括它只是人工智障这一点，所以，就不像先今那些聊天机器人，被媒体赋予人工智能等各种吹嘘之词而出圈了——这是一个娱乐至死的时代。

ps：键政时谈到建国后，我对那些马恩派的肉喇叭特别讨厌的，也是因为他们本质上是一些话术机器人，他们真的很“普适”，普适性远远超过了技术官僚，道理一摸一样：只要不真正解决问题，谁都能做到普世性。