主题：如果说俄乌电子战是敲醒上层的话，GPT这次就是敲醒下层了 -- 狙个梨子

但是担心的恰好不是这种技术本身，是这种技术的应用，尤其是在科技和应用领域的应用。

可以想一下，就以现阶段GPT-4的水平来说，假如每个工厂的生产线都可以极低的成本雇佣到起码也是教授级的全科工程师，并且只要员工有本科以上学历，能够正确的把产线的问题给问出去，或者起码拍个照，就能把问题解决，这是多大的提升？据我所知很多工厂上的问题都是极为弱智的，老板不懂工人不懂设备厂家安装调试完就跑了，又不是不能用产品也卖得掉，但是真就是随便找个懂行的专家走一圈产能或者质量就能提升一大截。而且很多困扰某个行业的trick或者说knowhow的本质也是跨专业跨学科造成的，搞不好在其他行业还就只是常识。我用起来GPT的时候就感觉到对于打通不同专业的信息鸿沟非常有效，非常恐怖。

现在的情况无非就是欧美没有工厂，员工普遍弱智，而我们基础数据积累不足，双双互卡脖子罢了。但是工厂虽然不好建，但是也不难摆脱中国的控制。而基础科研，无论是代码还是各行各业的数据库，都严重依赖西方的收费数据库，而且我们自己本身还在源源不断的给这些数据库添砖加瓦，因为哪怕是要把数据交给国内都不知道该往哪里投，上海那个有机晶体学数据库还不如国外的无机晶体学数据库大。

比如说，楼下的华人组成功的精修了一组无机大晶体的结构，得到了结构文件。国外可以往CCDC或者ICSD投，实在不行只要在springer的杂志上发表文章，相关晶体学数据还有生成条件就被自动收录进他们的数据库了。然后这种信息，国内版本的GPT是绝对搜不出来的，但是Bing附带的GPT, 就现在这个版本，我只要问一句这个晶体的化学式，立刻就清清楚楚的贴出来了结构，性能，合成条件，还有参考文献。

这怎么打？！不仅己方最能干的人还在资敌，甚至整个己方还在鼓励这种行为！以后可能就是国内GPT炼出来的AI，就是比国外的蠢，懂得的东西就是少，而且差距还越拉越大。

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提到科研效率，我不知道国内是不是还在用30年前的jade5.0来分析晶体，至少我出国前还是这样的，这边的组早就用python来调用AI实现全自动XRD refinement得到参数，比人准比人快，数据读取进去的时候就瞬间算完了，一分钟做完以前1天还不一定搞得完的活，你可以去淘宝/闲鱼上搜一下XRD精修要多少钱，没记错的话是根据难度100块钱一个样品，还不一定保证准。

鉴于这段代码是如此的简单，而且毫不意外的是github开源项目里我能找到，把github整个吞了的GPT-4里肯定有类似的功能，只不过是我暂时不知道怎么把原始测量数据灌进去罢了。反正我已经开始学习怎么用他家的API了。