主题：【整理/讨论】mRNA疫苗有效性，及新冠死亡周期性 -- 铁手

人们经常希望事物有决定性原因、决定性属性、决定性关联。什么都清晰，就很容易理解，也容易形成共识。一旦事物有多个原因、多种属性、相矛盾的关联，人们的大脑就开始跟不上了，分歧应运而生。

新冠、疫苗、清零这些，都有这样的属性，所以说新冠是完美的病毒，如果真有所谓“大过滤器”，一定不会是所有人眼中的洪水猛兽，而是新冠这样的软刀割肉。这里简单归纳一下：

A. 新冠病毒的复杂性：

1、病毒毒性强/弱 2、病毒传染性强/弱 3、疫苗后病毒毒性强/弱。4、病毒对不同年龄群体毒性强/弱 5、病毒后遗症的强/弱 6、R0是病毒固有属性/统计上的事后诸葛亮

B. 疫苗的复杂性：

1、疫苗防/不防传染 2、疫苗防/不防重症 3、疫苗持续时间长/短 4、免疫逃逸对疫苗效果的影响 5、中和抗体和疫苗效果的相关性。

C. 防疫政策的复杂性：

1、清零遇到的问题是路线问题/管理水平问题 2、放开后有/没有复苏 3、身边统计学vs统计数字等 4、感染和死亡数据真实程度

举个简单例子，如果一个人认为：

A1>病毒越来越弱 C1>清零是路线问题 C2>放开有复苏

那他会是坚定的放开支持者

如果一个人认为：

A1>病毒强弱随机 B1>疫苗不防传染 B4>免疫逃逸会越来越厉害 C1>清零是管理问题 C2>放开后没有复苏

那他会是支持清零

我们平时听到的关于疫情的观点大都是上面这些分歧点的排列组合，楼主提出的问题也包括几个上面提到的点，比如：

B5>mrna疫苗的中和抗体数据比灭活高很多， B2>真实世界统计中mrna和灭活防重症差不多。再加上A1A3病毒毒力的变化，和B4逃逸对病毒的影响，基本上就让整个数据的相关性一团糟。

感觉也没什么办法。