主题:【原创】决策中的信息熵应用 -- beiba
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我是外行,随便说几句,请指导。
1 经济学基本假设是(经济人?)追求经济利益最大化。你的基本假设是追求熵最大化。这是个根本性改变,但是我没有看到这个改变的优越性。假设一个人原有100块,某投资有50%可能赚到99万,50%赔到剩1分,按你的算法这个买卖是不划算的,但是我相信现实中无数的人会做这个投资。
2 圣彼得堡悖论,我没太看出来悖在哪里。你假设投掷n次结束,按传统算法累计收益为n,但是投掷几次结束不是均匀分布的,在较小次数结束概率大,因此和实际检验是“最多几十元”,并不矛盾,因为实际检验并没有检验无穷多次。
3 这类测试不可靠在于,本身就是主试被试互相欺骗(我不相信这个实验真拿出几个亿去给被试发,那么被试靠想象反应就不奇怪了)。把万去掉,真给,更可信。然后我相信只要被试数学成绩足够考上211大学的,或者实际卖菜超过三个月的,第一个实验结果会和文中描述相反,尽管用你的公式推导结果不变。
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🙂【原创】决策中的信息熵应用 4 beiba 字894 2021-06-28 04:32:03
🙂这几个例子大部分直接用几何平均值解释就可以了 1 假设 字383 2021-06-28 22:58:14
🙂这和经济学基本假设不同吧