主题：问一个搜索引擎的问题 -- 大明湖

兄弟我正在做相关的课题，所以知道一点。基于内容的图像检索Content-based Image Retrieval(CBIR)的基本原理就是把图像用各种能量化的指标表示出来，比如颜色，纹理，形状等等，然后用一个或一组向量表示。这样你要找某个图像时，就可以提交你要找的图像的相关指标，计算机就可以在数据库里查找相似的图像了。

不过现在的所谓CBIR都不表现不如人意。这倒不是因为现在的计算机速度不行，而是我们还没找到比较好的表示比较图像的方法。上面说的方法都是比较低层次的方法，和图像的"语义"还有相当大的距离，这就是所谓的semantic gap。目前计算机视觉的算法还远没有达到理解图像的地步。所以刚开始的时候大家觉得CBIR只是文本检索的一个延伸，后来越做越发现不好做了。虽然到现在也没作出真正的CBIR，不过在研究这个题目的过程中，到是促进了模式识别，机器学习等相关领域的发展，到也是赛翁失马，焉知飞福，呵呵。