主题：【讨论】中国首枚智能芯片问世 -- 红茶冰

顺便推敲几个细节

1、十几层神经网络不是简单就是十几个滤波器，一层神经网络一般有几十或者几百个滤波器（一个核就是一个滤波器），十几层网络可能有几千上万个滤波器。不同层的滤波器干不同层次的任务，比如第一层，目前比较一致的观点是在做边缘提取，再上一层大概是在做类似于角点、交叉点检测的任务

2、不是很清楚你说的DCNN中图片模糊一下是什么意思，是数据增强吗？除此之外好像很少看到有这样先模糊一下的。其实现在深度学习对于参数已经越来越不敏感了，参数一般会对收敛速度有所影响，对训练的结果现在影响不大。黑科技trick应该存在，但可能不是在参数选择上面

3、关于机器到底知不知道猫是啥，这个问题很有意思。类似于“色盲悖论”，如果机器知道一个毛绒绒的动物长成这个样子，叫起来是喵喵的，喜欢吃鱼，能捉老鼠，我们称呼它为“猫”，发音叫做mao，英文是“cat”，那机器应该算是知道还是不知道猫是啥呢？这才是深度学习被当作“人工智能新未来”的原因，等有一天网络规模足够大，各种各样的学习任务都在这个神经网络上并行地运行，我们拭目以待“人工智能”会不会自动涌现出来