主题:AlphaGo和F-35 -- 晨枫
狗的智能程度已经发展出了直觉。
它是两个算法的混合,一个是贝叶斯网络,一个是蒙特卡洛法。一个倾向于模式的分析,一个倾向于数值的判断。如果通过自学习能够分析出较佳的应手,说明神经网络已经找到围棋在不同形状下的行棋模式,因为神经网络是基于模式识别的。狗就是基于模式识别指导下的最优值取舍。
人的直觉就是不同经验在大脑中的竞争,人做出的任何选择都是先有一个直觉的应对,然后有的因为重要,再加以理性的分析取舍,有的不重要就直接接受直觉选择。所以这个直觉也就是人的应对方式,它是基于当前情境做出的近似判断,也是对经验背后所蕴藏的内在模式的识别。比如一张刀疤脸的出现,会引起警觉,视觉中的刀疤会激活相关记忆,与脸的信息结合起来,形成有关危险的兴奋,这种通路的激活就是一种已经建立起的、对应的模式的唤起。
神经网络可以不知道自己在做什么,但在大量学习后可以建立起到事物背后的模式,我认为这是人脑智能的基本特征。人工智能学习借鉴了这个认知的方式,用普遍的智能形成方式结合海量的学习、海量的记忆、光速的运算,能达到超越人脑的直觉效果,是完全应该的。
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🙂文科思维和理科思维 3 時千峰 字1706 2016-03-13 21:30:42
🙂别说的那么玄乎 2 酒仙桥 字25 2016-03-13 21:58:41
🙂随机数是要完全没有联系 時千峰 字51 2016-03-14 19:46:28
🙂电脑可以有直觉
🙂其实人工智能现在有的只是直觉 10 乔治·奥威尔 字1934 2016-03-12 23:27:41
🙂我也觉得机器人最终会有逻辑思想的 2 NoName 字414 2016-03-14 18:40:22
🙂阿尔法狗知道围棋定式 1 乔治·奥威尔 字1055 2016-03-15 00:24:28
🙂人类的智慧未必是建立在逻辑上的 1 NoName 字936 2016-03-15 18:06:45