主题：alphaGo 系统以及人工智能的未来 -- pattern
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复 应该不是全卷积的
本质上全连接层就是1X1 kernel_size的卷积层，改造成全卷积网络非常直接
问题在于原来1X1的输出变成了10X10的输出，那么最简单的就是直接做个fusion，那么狗狗的“大局观”会有一定程度的损失
更本质一点的话，把fusion用一个network来代替，通过较少的训练就可以弥补掉这种“大局观”的损失，训练代价不会超过一个月
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压缩 4 层
🙂是的，没法下。alphaGo 的输入必须是19*19的。 1 pattern 字0 2016-02-18 03:09:09
🙂应该不会出现这种情况 1 jahcoo 字254 2016-03-10 11:10:43
🙂应该不是全卷积的 1 pattern 字79 2016-03-10 20:29:03
🙂这正是可以改造成全卷积的前提
🙂你这个思路挺好 2 pattern 字78 2016-03-10 21:04:56
🙂写完了发现你说的参数和我说的参数不是一回事儿。。。 2 jahcoo 字201 2016-03-10 21:24:57
🙂参数就那么重要吗？ 2 jahcoo 字788 2016-03-10 21:22:48
🙂临时调整参数也一样下不了么？ 3 旧时月色 字318 2016-02-18 05:59:31