主题：【原创】人工智能的突破临界点 -- 达萨
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现代人工智能的发展主要是要感谢脑神经领域的发展，这几十年脑神经领域积累的大面积发现与认识，对于人工智能从百花齐放的早年，比如专家系统，lisp等图灵机为主流转化为以神经网络为主流，起了很大的作用。
虽然神经网络在几十年前就提出，但是真正得到大的发展以至于深度学习成为人工智能的代名词，也就是这一两年的时间。最近十年还出现了许多以神经网为基础的人工智能模式，但是实用效果最好的只有深度学习。
神经网虽然对智能的表现有一定了解，但是对智能的产生缺乏理论上的理解，因此从本质上仍然是仿生。至于大数据与统计概率数据挖掘那些不应该算作人工智能的领域，虽然从含义上有关系。
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🙂我们 1 葡萄 字218 2015-05-14 18:14:12
🙂最近思科与微软都在推出物联网的操作系统与架构标准 2 乔治·奥威尔 字778 2015-05-24 15:21:44
🙂神经网络和图灵机原本是两条技术线 2 熊起 字156 2015-04-09 08:56:58
🙂这是茶馆那几个大数据贴的主要问题
🙂深度学习不是仿生 1 pattern 字214 2015-05-30 00:02:50
🙂这么说起了比起智能，还是更接近符号系统 熊起 字60 2015-05-25 10:02:37
🙂人海战术 2 贼不走空 字250 2015-04-07 04:33:06
🙂我有整个想法受分形理论启发很多 6 达萨 字259 2015-04-05 03:50:18