主题：【原创】数据仓库软件的评测心得 -- 河蚌

数据仓库系列软件，数据仓库存储工具（比如teredata)、多维数据库（比如Hyperion OLAP server)、前端信息展现工具（比如BO、Brio、Cognos)、数据仓库ETL工具（比如DataStageXe、infomatic)。这些软件，各有各的用处，但是都是工具级的。

而你说的分析模型，我想这是属于应用级的东西，是应用产品里面带的，比如客户关系管理、绩效考核等等。虽然很多咨询专家喜欢将工具和应用混到一起去谈数据仓库，但是这确实是两个层面的东西。

我这里说的是数据仓库存储工具（如teredata、greenplum)的测试，也许是我了解不深，真不知道这些工具内部有什么分析模型（但如果有的话，我想他们的宣传里面应该也会说呀），而且似乎DB2、oracle之类的传统数据库也不带分析模型什么的吧。

一个数据仓库软件上千万的投资，也许美国的分析很发达，所以需要那些东西，但是中国的客户需要它的，首先是海量历史数据存储和检索功能，至于玄而又玄的一些东西，如果客户连相关的业务需求都没有，你拿来也没用。不要只从数据仓库技术人员的角度去考虑问题，要考虑的是客户的实际需要。什么分析模型，也许很值钱，但是客户用不上，所以它就不值一分钱，而检索和插入的效率（何况这也是数据仓库的基本性能要求），客户需要，这就是体现价值的地方。产品商去自说自话，孤芳自赏这没用，要的是去满足客户的需要。起码teredata，这个数据仓库就是在10年的折腾中，把自己变得越来越象传统数据库了。

而数据仓库是不是应该支持传统SQL，这个倒是仁者见仁，智者见智。毕竟现在的应用开发体系（比如WEB/JAVA）什么的，完全可以在一套系统中同时存取两个不同型数据库中的数据。但是，如果想用单一数据库做复杂的应用，那么数据仓库存储不能完全支持SQL，这个就很致命了。