主题：【原创】数据仓库软件的评测心得 -- 河蚌

我想你没有看清楚我要的东西。俺可没有希望既满足海量数据处理，又有高并发性请求。实际上，大家都知道并发更新（OLTP）和海量数据处理（OLAP）的两者的高性能是不可能同时存在的。所以没有人会这样变态的要求。

即使是银行的业务运营支撑系统，往往也是日常交易处理和日终批量处理分成两个库，同一种数据库也会按分析型和交易型的不同参数来配置。

俺要的是，数据仓库软件在满足海量数据处理的高性能的同时，在功能上（而不是性能上），要支持所有数据库该有的功能，特别是对标准SQL的支持。而某些数据仓库软件连UPDATE这一基本的SQL功能

都不支持了，这就有些过分了。在这种情况下，即使有再好的所谓海量数据处理和检索性能，实际上也是不太适合的，除非企业钱多，就是想用数据仓库来处理海量数据这一范围很窄的领域。

银行的数据量当然没有象电信那么变态（当然四大全国性银行的数据量还是很变态的）。对于数据分析而言，网络设备根本不是问题，数据仓库的各个机器之间都可以千兆网络，而且如果有可能的话，上光纤也不是什么难事，毕竟相对于数据仓库及硬件设备的价格而言，这些外围设备根本就不算钱。

银行的前台系统当然是传统数据库，现在的模式一般都是按天来抽数的。当然ODS（即所谓实时数据仓库里的操作型数据区）是希望按小时来更新的，不过在大多数银行是不会这么做的，因为以天为频度就够了。